本號宗旨
說到“技術”，鋼鐵工業涉及的技術可以說方方面面，舉不勝舉，但如果從智能製造的視角來看，作者認為有一項技術首當其衝，那就是“生產計劃”。
雖然目前很多企業已經逐步開始重視生產組織和生產計劃制定，但相比於設備更新、工藝改進、成本管理、質量管控等內容，依然屬於“二等公民”，甚至一些企業仍然存在著“以前沒啥計劃，也照樣生產”的思想和論調，該思想本篇不做討論。
如果要以不斷提升企業智能化水平為目的，作者認為：生產計劃層面的工作，比設備、工藝、成本、質量都要重要，是長期推動企業智能化的主要抓手。
為什麼這麼講？
這裡需要提出一個假設公理：
公理：鋼鐵工業智能製造是一次對製造體系全方位、多層次的更新和升級，不是某個領域的“科學研究”，也不是一項或幾項“技術應用”，而是一系列的相互耦合的“工程實現”。
既然是一系列的“工程實現”，就需要用工程的思維來認識智能製造，需要從“成本、效益、效率”三個維度，來思考技術方法、管理思維和生產模式。
遺憾的是，目前針對管理思維和生產模式的研究和實踐，還幾乎沒有，作者有一點自己的思考和推導，以後會在“漫談”中與各位大佬分享，本篇主要談技術方法的層面。
在智能製造的範疇裡談技術，很容易讓人把其等同於“技術改造”，認為不斷的技術改造，就可以不斷逼近智能製造。
這個思路在邏輯上和實踐中都是沒問題的，但有一個前提，就是需要有一條明確的主線來標的方向。
如果缺少了方向，不斷的技術改造相疊加，不但不會發揮“1+1>2”的效果，反而會由於關鍵技術和環節沒有突破，導致出現“顯而易見”卻又“視而不見”的瓶頸，最後不斷的繞圈子，始終解決不了關鍵問題。
那如何選擇主線來標的方向呢？
總體來說，鋼鐵企業最終追求無非是三個指標——成本、質量、效率。
成本和質量是兩個顯而易見具有顯著經濟效益的指標，但往往是矛盾的，而效率作為第三個維度，是實現“質量-成本的零和博弈”向“正和博弈”轉變的重要視角，也是標的智能製造方向的關鍵。
效率，寬泛的講，是物質、能量等所有參數對“時間”的微分。
生產計劃，是唯一一個通過“時間”參數貫穿所有部門、所有工序，可以包含所有參數的技術方向。也就是說，通過生產計劃，可以對整個製造過程的效率進行全息的展示和表徵。
一個企業的效率，一方面取決於生產計劃制定的水平，包括可執行性和優化性；另一方面，也取決於生產計劃執行的水平，主要體現在執行率。
如果圍繞“生產計劃”為主線，來設計和組織一系列的技術改造，會發現智能製造的方向會清晰不少。
為了提升生產計劃的可執行性，就需要實時監測關鍵設備的運行狀態、規範化和標準化冶煉工藝路徑和工藝規程、統一制定維檢計劃、掌握生產物料庫存情況、瞭解主要工序的控制水平等等，這些都可以使整個生產過程透明化，發現薄弱環節和瓶頸環節，同時，捋順生產節奏。
為了提升生產計劃的優化性，就需要完善銷售體系、預判性的訂單設計、優化庫存管理、提高工序間傳擱效率、全流程一體化計劃制定、全面的物質流跟蹤等等，甚至對限制性環節的工序或設備進行改造，這些都是全面降低生產成本、提高產品質量的基礎，也可以在一個尺度上權衡成本和質量的矛盾，實現全流程整體最優。
反過來，通過生產計劃的執行率，可以直觀的反應生產計劃的可執行性和優化性，也能反查出生產管理和人員素質等方面的潛在問題。
能夠標的智能製造方向的“生產計劃”，是不是就是已有的列車時刻表呢？
顯然是不夠全面的。
目前被廣泛認可的是APS高級計劃排程（生產計劃排產）系統，主要解決“在有限產能條件下，交期產能精確預測、工序生產與物料供應最優詳細計劃”的問題。
若要在鋼鐵工業智能製造中發揮“標誌物”的作用，需要在APS基礎上進一步升級，實現“基於合同分解的全流程一體化裝置級動態甘特圖制定”，制定的內容包括時間參數、終點控制目標和標準化的過程控制參數。
理想的生產計劃
這樣的生產計劃，同時貫穿時間維度、信息系統架構維度和工藝控制維度，才能在任何層次、任何角度，都可以為圍繞智能製造的技術改造標的方向。
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