競價數據分析流程原來是這樣啊!

競價數據分析流程

上期我為大家講了講競價分析數據的單維度和多維度,這兩種方法只是在分析時所參照的維度有所不同而已,大家可以嘗試從簡單的單維度分析法開始對自己的賬戶進行數據分析吧!

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許多剛入門的競價員常會犯的錯誤是,是為了數據分析而分析,下載了一大堆數據,查看、對比數據時沒有頭緒和方向,最後總結出一套自以為最優化的方案,而為什麼要看這份數據,這份數據背後的意義是什麼,他們往往並不清楚,

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關於賬戶數據分析,其背後是有套邏輯的,例如:我們可通過營銷流程表去發現目前賬戶存在的問題,假設通過分析,發現河北地區的線索成本較高,那就需要下載河北地區的搜索詞報告,去查找河北地區流量所存在的不合理性,以確定是哪類詞的成本變高了。

數據分析並不是說想看哪份數據就看哪份,它是有一套流程的,數據之間是有一定因果關係的,小張根據自己多年的經驗,將數據分析方法總結了以下4步,僅供大家參考!

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①數據分類:很多競價員在面對錯綜複雜的數據往往一頭霧水,不知道該如何下手,其實,在剛開始對數據進行分析時,建議先對數據進行分類,一般競價數據可以分為3類,即賬戶數據、各種比率數據和各種成本數據。

賬戶數據是指消費、展現、點擊、抵達、線索量。

各種比率數據指通過賬戶數據計算出的點擊率、線索率、對話率等。

各種成本數據是指通過賬戶數據計算出的點擊成本、線索成本、對話成本等。

將數據分類後,利用Excel表根據不同維度收集、整理數據。如下圖,是根據真實賬戶以日期為維度整理而成的數據。

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②發現推廣問題

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當收集好數據後,便可以對數據進行分析,發現目前推廣中所存在的問題,按照維度進行劃分,在此根據日期劃分上下兩個維度。如下圖:

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然後我們利用Excel的數據透視表功能進行對比,如下圖是整理好的數據:

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從上圖中我們可以看出,我們可以基本斷定接下來的賬戶目標為增量操作。

③確定優化方向

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根據前述分析,賬戶目標為增量操作,那就可通過增加展現量或增加點擊量來達到目的,但到底是增加展現量效果好還是增加點擊量效果好,不同優化方向產生的效果也會大相徑庭。

這就需要進一步的分析明確優化方向,此時可以採用假設法:假設增加點擊量效果最優,根據目前狀況,假設將點擊率優化到15%,展現量為350(去平均展現量值),則點擊量為53.

假設增加展現量效果最優,根據目前狀況,假設將展現量優化到600,點擊率為11%,則點擊量為66.

通過不同的假設進行推理,發現增加展現量的效果要優於增加點擊量的效果,那就可以進一步考慮,增加展現量都有哪些具體操作方法。

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④確定優化方案:

增加展現量是優化方向,那增加展現量的方法有哪些?常見的方法有加詞,放匹配,刪否詞,提高出價。

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但又由新的問題產生,加詞應加哪些詞?放匹配應放哪些詞的匹配?刪詞又應刪除哪些詞,這就需要進一步搜索相應數據從而確定一個具體的優化方案。以加詞為例:答案自然是加那些有點擊有轉化的詞,所以需要下載相應的搜索詞報告,篩選出哪些有點擊有轉化的詞,然後拓詞添加到賬戶中。

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同理:提高出價,刪除否詞也是這樣。

通過收集的數據進行分析得出具體方案後,便可據此進行執行操作了,以上,就是數據分析的4個步驟,先對數據分類,然後進行分析發現推廣中的問題,再確定優化方向,最後根據優化方向確定優化方案。

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