一、 中移物聯網平臺
1. 官網
https://open.iot.10086.cn/
2. 平臺架構
3. 術語解釋
術語 解釋 別名 產品 OneNET平臺資源（包括設備，APIKey，觸發器，應用等）的集合，一個產品對應唯一的masterkey、產品ID，設備註冊碼，一個產品下包含多個具備同一特徵的設備，多個設備之間的唯一性由SN來區分 項目 數據流 設備屬性，可為設備單項數據屬性，例如溫度=10；也可為設備數據屬性的組合，例如座標=x:10 y:20 —— 數據流模板 產品下所有設備均具備的採集數據屬性，例如空氣質量檢測儀均可以上報“PH2.5”“甲醛濃度”等數據 —— 數據點 設備每次上傳到數據流中的數據 ——
4. 試用
MQTT協議結合OneNET平臺提供的虛擬設備工具進行操作過程如下：
（1）創建產品
在平臺創建一個公開協議產品（設備接入協議類型選擇MQTT協議），這裡不介紹產品創建過程，請參考平臺文檔中心“接入幫助”部分的相關內容。
（2）新增設備
在新建的產品中添加兩個設備（新增設備的過程同樣參考平臺文檔中心“接入幫助”部分的相關內容），一個作為消息發佈者（設備名稱為”PUB”，鑑權信息為”pub123456”）一個作為消息訂閱者（設備名稱為”SUB”，鑑權信息為”sub123456”）,如下圖所示。
（3）下載虛擬設備調試工具
虛擬設備調試工具下載地址：https://open.iot.10086.cn/doc/art433.html#118 找到Mqtt-device並下載，下載完成解壓文件包，在解壓後的文件夾中點擊運行虛擬設備工具 ，登錄界面如下圖所示。
（4）消息發佈者設備登錄
打開平臺產品信息管理頁面，找到產品ID，在產品的設備列表中找到設備“PUB”的設備ID及設備鑑權信息，輸入登錄信息，選擇登錄服務器並點擊“確定”進行設備登錄，如下圖所示。
（5）上傳數據點
設備登錄之後，選擇“上傳數據點”菜單，然後選擇“類型7”，如下圖所示。（注意類型7對應的數據流名稱及數據點的說明） 輸入數據流名稱為111，數據流中輸入兩個數據點值123；456，並點擊“上傳”按鈕，如下圖所示。
打開平臺的設備管理頁面，查看到數據點上傳成功，如下圖所示。
（6）下發設備命令
打開平臺設備管理頁面，點擊設備的“下發命令”按鈕，輸入下發的命令內容，然後點擊“發送命令”，如下圖所示
點擊選擇虛擬設備的“平臺指令接收”菜單，查看到設備已收到平臺下發的控制命令，如下圖所示。
（7）消息發佈與訂閱
消息發佈者創建TOPIC：點擊虛擬設備的“訂閱”菜單，點擊“創建Topic”按鈕，輸入TOPIC名字pub_topic1(讀者可創建自己的TOPIC名字)，點擊提交完成TOPIC創建，如下圖所示。
消息發佈：發佈者設備選擇“發佈”菜單，輸入TOPIC名稱pub_topic1及內容111222333，（注意QOS選擇為0，TOPIC可重複發佈；當QOS選擇為1，TOPIC重複發佈時，PacketID必須遞增填入）點擊“Submit”按鈕，進行消息發佈，消息訂閱者設備選擇“設備TOPIC接收”菜單，我們看到已成功接收到該消息，如下圖所示（作為發佈者PUB，右為訂閱者SUB）。
5. 應用場景
二、 阿里雲物聯網平臺
1. 官網
https://helpcdn.aliyun.com/product/30520.html?spm=a2c4g.11186623.6.540.423d1996fVKJze
2. 平臺架構
1) 物聯網邊緣計算
邊緣計算產品架構
視頻介紹： http://tbm-auth.alicdn.com/So5HKKLDhwIzm7ZWtaY/OtEfcT7RQTiBOe3cKpL_220105548048_hd_hq.mp4?auth_key=1571627435-0-0-429eea1f454b77e1d01ce03bc278248f
物聯網邊緣計算主要涉及設備端、邊緣計算端和雲端三個部分：
- 設備端 開發者使用設備接入SDK，將非標設備轉換成標準物模型，就近接入網關，從而實現設備的管理和控制。
- 邊緣計算端 設備連接到網關後，網關可以實現設備數據的採集、流轉、存儲、分析和上報設備數據至雲端，同時網關提供規則引擎、函數計算引擎，方便場景編排和業務擴展。
- 雲端 設備數據上傳雲端後，可以結合阿里雲功能，如大數據、AI學習等，通過標準API接口，實現更多功能和應用。
應用場景-風力發電
在風力發電機組本地網絡中，部署邊緣計算網關，實時採集機組數據。在本地處理採集的數據後，先將數據上傳至阿里雲MaxCompute，再使用大數據訓練模型後，對發電參數，如風向靈敏度、啟動延時參數等做優化。將模型轉化為算法或者規則導入本地邊緣節點，自動調整風電機組參數，提高機組發電性能。
特點：
- 數據實時採集：多機組多數據點同時採集。
- 大數據處理：數據上傳至阿里雲後，使用大數據訓練模型。
- 即時反饋：算法或規則導入本地邊緣節點後，實時自動調整機組參數，實現最優化生產。
2) 設備影子
物聯網平臺提供設備影子功能，用於緩存設備狀態。設備在線時，可以直接獲取雲端指令；設備離線時，上線後可以主動拉取雲端指令。
設備影子是一個 JSON 文檔，用於存儲設備上報狀態、應用程序期望狀態信息。
每個設備有且只有一個設備影子，設備可以通過MQTT獲取和設置設備影子來同步狀態，該同步可以是影子同步給設備，也可以是設備同步給影子。
應用場景
場景1：網絡不穩定，設備頻繁上下線。
由於網絡不穩定，設備頻繁上下線。應用程序發出需要獲取當前的設備狀態請求時，設備掉線，無法獲取設備狀態，但下一秒設備又連接成功，應用程序無法正確發起請求。
使用設備影子機制存儲設備最新狀態，一旦設備狀態產生變化，設備會將狀態同步到設備影子。應用程序在請求設備當前狀態時，只需要獲取影子中的狀態即可，不需要關心設備是否在線。
場景2：多程序同時請求獲取設備狀態。
如果設備網絡穩定，很多應用程序請求獲取設備狀態，設備需要根據請求響應多次，即使響應的結果是一樣的，設備本身處理能力有限，無法負載被請求多次的情況。
使用設備影子機制，設備只需要主動同步狀態給設備影子一次，多個應用程序請求設備影子獲取設備狀態，即可獲取設備最新狀態，做到應用程序和設備的解耦。
場景3：設備掉線。
設備網絡不穩定，導致設備頻繁上下線，應用程序發送控制指令給設備時，設備掉線，指令無法下達到設備。
通過QoS=1或者2實現，但是該方法對於服務端的壓力比較大，一般不建議使用。
使用設備影子機制，應用程序發送控制指令，指令攜帶時間戳保存在設備影子中。當設備掉線重連時，獲取指令並根據時間戳確定是否執行。
設備真實掉線，指令發送失敗。設備再上線時，設備影子功能通過指令加時間戳的模式，保證設備不會執行過期指令。
3) 規則引擎
數據流轉
使用物聯網平臺規則引擎的數據流轉功能，可將Topic中的數據消息轉發至其他Topic或其他阿里雲產品進行存儲或處理。
場景聯動
當觸發器指定的事件或屬性變化事件發生時，系統通過判斷執行條件是否已滿足，來決定是否執行規則中定義的執行動作。如果滿足執行條件，則直接執行定義的執行動作；反之則不執行。
例如，您每天18:00下班回家。在炎熱的夏天，您希望您到家後，家裡的溫度是涼爽、舒適的。您可以創建一條規則，使空調設備自動化，實現這個需求。
3. 術語解釋
|名詞|描述| |-|-|-| |產品|設備的集合，通常指一組具有相同功能的設備。物聯網平臺為每個產品頒發全局唯一的ProductKey。每個產品下可以有成千上萬的設備| |物模型|是對設備在雲端的功能描述，包括設備的屬性、服務和事件。物聯網平臺通過定義一種物的描述語言來描述物模型，稱之為 TSL（即 Thing Specification Language），採用JSON格式，您可以根據TSL組裝上報設備的數據| |設備影子|是一個 JSON 文檔，用於存儲設備或者應用的當前狀態信息。每個設備都會在雲端有唯一的設備影子對應，無論該設備是否連接到 Internet，您都可以使用設備影子通過 MQTT 協議或 HTTP 協議獲取和設置設備的狀態| |規則引擎|通過創建、配置規則，以實現數據流轉和場景聯動|
1. 官網
https://cloud.baidu.com/solution/iot/index.html?_=1571388570942
2. 平臺架構
天工平臺的服務主要由物接入、物解析、物管理、規則引擎和時序數據庫組成。
規則引擎
作為百度智能雲天工智能物聯網平臺的重要組件，用於將信息根據預先設置好的規則轉發至百度智能雲的其它服務。用戶可通過規則引擎設定消息處理規則，對規則匹配的消息採取相應的轉發操作，如推送給手機APP等；也可以將設備消息無縫轉發到時序數據庫、百度Kafka和對象存儲中進行存儲。
智能邊緣BIE
智能邊緣本地運行包，以容器化、模塊化的方式，賦能無處不在的邊緣計算節點，讓本地設備、網關、控制器、服務器具備數據通訊、本地計算&AI推斷、雲端配置同步等能力；智能邊緣雲端管理套件，提供海量邊緣管理能力，並且對接不同應用生產生態，提供強大的應用集成、測試、管理和分發的能力。
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