“新基建”的閃亮登場，讓人工智能再次成為輿論熱點。
從2018年再次萌芽至今，人工智能已經成為了新一代信息技術的驅動力，伴隨著計算力的提升，人工智能的應用領域也越來越廣泛，比如熱門的人臉識別、無人駕駛等等已經深入我們的生活，而在金融、建築、安防、醫療、製造、交通等許多領域都可以看到人工智能的身影。
甚至可以說，人工智能已經與各行各業密切相關。在智能化的今天，誰能夠掌握人工智能技術，誰就可以在數字化轉型中保持主動。為此，少數大型企業選擇了組建團隊自研AI的方式邁向智能化；而對於中小企業來說，採用第三方的AI解決方案更為普遍。
既然人工智能這麼好，那是否意味著用上人工智能就可以高枕無憂了呢？非也非也。無論人工智能有多麼強大，都需要依賴於智能算法來實現，而既然是算法就面臨了應用場景和後續迭代的問題。可以說，人工智能面臨的最大挑戰，並不是應用的場景不夠豐富，而是如何針對場景提供差異化、可持續的服務。
讓AI應用真正實現“授人以漁”
具體說來，AI應用的實際痛點，就在於三個字——差異化。
從應用場景和行業角度考慮，不同用戶所採用的AI解決方案不可能完全相同，即便是同樣的行業來說，由於受眾的差異化也不可能做到千篇一律。這就需要企業能夠針對自身的特性提供針對性的解決方案，但是在智能程序和代碼的設計上實現單獨的製作與優化，也造成了耗時長的問題。即便是自研企業也無法實現快速上線，更遑論第三方服務機構了。
好不容易搞清楚了代碼，用戶面臨的另一個問題就是程序迭代和升級的難題，這個問題對於中小企業尤其嚴重。通常在購買了定製AI模型之後，企業很難在後續的日常管理和運維中實現自我迭代，往往還是要藉助於第三方的力量來實現，從而使得企業陷入了“被綁定”的困局，從而影響業務的持續發展。
正所謂“隔行如隔山”，因為行業差異，人無法做到對行業知識和AI能力的全精通；而不同行業所使用的AI模型也不同，都要進行重新設計與編譯，所以在模型開發和落地週期上也更長，通常情況下要花費幾個月甚至一年的時間。
以上就是許多企業在智能化道路上面臨的窘境。一方面，數字化轉型要求企業的所有業務儘可能向智能化靠攏，但是另一方面統一的AI解決方案很難契合實際，而差異化的解決方案無論在耗時還是在成本上都讓人難以接受。一時之間，許多企業進退維谷，卻又無可奈何。
觀看視頻，看看這些行業如何破解AI落地難題：
華為雲通用AI服務總經理袁晶發佈企業級AI應用開發專業套件ModelArts Pro
也正是看到了這一業界難題，在今天舉行的華為開發者大會2020（Cloud）期間，華為雲正式發佈全球首款企業級AI應用開發專業套件ModelArts Pro，全面提升行業AI開發效率和行業落地效果，帶來全新的行業AI落地方式。
據悉，這次發佈的華為雲ModelArts Pro定位為企業AI生產力工具，提供了一種全新的行業AI落地方式，將算法專家的積累和行業專家的知識沉澱在相應的套件和“行業工作流”（ workflow）中，真正實現賦能行業AI應用開發者，全面提升行業AI開發效率和落地效果。
正如我們剛剛提到的，用戶在AI應用的時候遇到了許多難題，而針對這些行業痛點，華為雲ModelArts Pro也提供了針對性的特性——
在算法層面，華為雲ModelArts Pro提供了高效的行業算法，這也得益於華為雲領先的人工智能技術和行業專家經驗。對於不同行業的開發者來說，只需要少量標註數據，就能獲得高精度的AI應用；而針對不同行業AI開發耗時長、效率低的難題，華為雲ModelArts Pro沉澱了一系列行業工作流，保證AI在不同行業應用開發的高效和推理結果的準確，同時減少人力投入。
在操作的便捷性方面，華為雲ModelArts Pro給予開發者最大的自由度，可以針對特定的行業、場景進行靈活編排，實現AI應用開發；而在開發流程方面，藉助預置的行業工作流，用戶也能夠輕鬆完成AI應用項目開發以及持續迭代。
同時，經過多年的行業深耕，華為雲已經打造出了一整套開放的生態系統，華為雲ModelArtsPro用戶可以在AI市場中分享及獲取、購買所需工作流，高速高效實現AI行業落地。
如此也就解決了企業智能化的問題。通過ModelArts Pro實現的AI應用，都可以保障後續的管理和迭代，從而實現了“可持續發展”。相比傳統AI解決方案的服務方式來說，華為雲這次更做到了“授人以漁”，賦能不同行業的應用開發者，從根本上提升企業AI應用和管理的能力，讓企業AI變得觸手可及。
端雲協同，打通AI應用全場景
剛剛我們提到了用戶在AI應用過程中面對的諸多問題，比如不同的場景與行業特性等等。除了差異化的困局之外，用戶還面臨著如何保證前端平臺與後端數據中心的協同，如何保證數據流動的高效和準確性，如何實現不間斷的管理和智能分析等難題，這也是企業亟待解決的問題。
由此也引出了端雲協同。一直以來，人工智能的發展經歷了從感知到認知、從單模到多模、從雲側到端雲協同的演進，而如今如何保證前端與雲數據中心的一致性、如何打通線上線下開發和部署流程，也成為了關鍵點。如果不解決這些問題，我們所說的物聯網、邊緣計算也都無從談起。
也同樣是在這次華為開發者大會2020（Cloud）期間，華為雲推出了全面升級的業界首個端雲協同多模態AI應用開發套件——HiLens，它包括了多模態開發環境HiLens Studio、開發框架HiLens Framework及技能市場HiLens Skill Market，讓開發者只需要完成一次多模態AI應用開發，就可以實現端雲協同部署。
HiLens Studio可以讓開發者在線完成開發、調試、模擬運行、部署和發佈AI技能等功能，免去了線下環境搭建、線上線下切換等複雜步驟，沒有硬件套件也可以完成多模態AI應用開發。
而新推出的多模態AI應用開發框架HiLens Framework則封裝了多模態數據接入、數據處理、模型推理和結果輸出等多個方便易用的組件，結合華為自研的昇騰芯片進行了深度性能優化，提供了多語言開發接口，用來開發AI應用代碼更簡潔、流程更清晰。
本次HiLens套件中的技能市場——HiLens Skill則預置豐富的各類場景技能和應用模板，開發者可以一鍵安裝部署到端側進行免費試用，也可以在模板基礎上進行修改、補充更多特性，無須從零開始，可以很快上手。
Emotech是一家總部位於英國的機器人公司，AI則是該公司的主營業務與核心競爭力。在大會上，Emotech團隊演示瞭如何使用HiLens端雲協同多模態AI應用開發套件快速開發一個多模態口語測評Skill，並把它部署到端側設備HiLens Kit上，這也有助於讓學生告別盲聽學口語時代，提供多感官的互動，使學習更加高效。
ModelArts Pro的推出，意味著華為雲提供給用戶的已經不僅限於業界領先的算力、算法，更為行業提供了AI開發套件，讓行業用戶能夠實現自我管理與升級迭代，更能夠把握住智能化的發展趨勢。如今，這些套件將助力開發適用於智慧家庭、智慧教育、智慧門店、智慧工業、智慧交通等場景的AI解決方案，加速AI應用開發及落地。
面對“新基建”的應用需求，特別是人工智能、物聯網等許多場景化都需要後端AI平臺和開發套件的支持，但企業在AI應用上面臨種種困難，很難實現持續發展。而如今藉助於華為雲最新發布的ModelArts Pro套件，可以大大提升原有AI應用效率和AI應用能力，加速企業智能化轉型。
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