馬欣玉
- 不要在準備工作上花費太多時間。
- 不要在準備工作上花費太多時間。
如果您花太多時間學習，您將永遠無法解決Leetcode / CTCI問題。相反，如果您在準備工作上花費的時間太少，就會迷失方向。重要的是您要花費適當的時間進行準備工作，以確保您不會浪費時間。
在執行任何操作之前，請確保閱讀/學習以下主題。學習任何其他內容可能會浪費您的時間。有些人學習的方式超出了他們需要的方式（花式圖算法，生成樹，A *等），因為他們認為這將使他們成為更好的工程師。我認為那完全是浪費時間。大多數採訪者自己都不記得這些話題。一旦找到理想的工作，就可以自己學習。不要浪費時間。只需關注下面的數據結構和算法，僅此而已。
數據結構
- 動態陣列
- 鏈表
- 堆疊與排隊
- 哈希表
- 二進制搜索樹
- 二進制堆和優先級隊列
- 圖表
算法
- 位操作和數字-差異無符號與有符號
- 排序穩定性
- 合併排序
- 快速排序
- 堆排序-就地排序以獲取O（1）空間
- 二元搜尋
- 排列
- 子集
- BFS圖
- DFS圖
- Dijkstra算法
- 拓撲排序
準備工作
一旦您對上面的數據結構和算法感到滿意，請多次進行以下練習（至少2–3次），直到您可以閉上眼睛進行練習。
- 從頭開始實現ArrayList
- 反向鏈接列表
- 使用數組實現堆棧和隊列
- 用簡單的哈希函數實現哈希表
- 使用鄰接表實現圖，然後為BFS和DFS編寫函數。
- 遞歸和迭代地編寫二進制搜索算法
- 編寫合併排序算法
- 編寫快速排序算法
- 使用DFS（按順序，前順序和後順序-它們全部三個）和BFS二叉樹。
記住常見算法的時間和空間複雜性和了解這些重要的位操作技巧。這些可能是你入門生涯中最困難的時刻。一方面，我希望你認真對待所有這一切。另一方面，我希望你意識到自己會記住並珍惜這些時刻。在獲得夢想的工作之後，您實際上會錯過這些艱苦的工作和努力解決算法難題的寶貴時刻。
大魔王Hacker
leetcode上的題目大部分是算法題，數據結構題，而在做算法題的前提是要對編程語言熟悉，這樣可以在思路清晰的情況下，短時間內運用編程語言已經封裝好的庫，類，等給出最佳的解決辦法。所以要刷leetcode的題首先要對編程語言熟悉，對數據結構熟悉，還有就是增強算法能力，怎麼增強算法能力呢？到網上多查找資料，比如有的leetcode題要利用動態規劃，貪吃算法，蔡勒公式，矩陣等。個人感覺門坎還是有點高的。當然，這些都是可以經過自己的努力提高和改變的，毅力很重要。
小羊看科技
直接上，邊做邊學。可以按照由易到難的題目循序漸進，也可以按照數據結構或算法分類去練習。總之要做到，瞭解算法的精髓，同一類題目舉一反三，觸類旁通。
RampRamp
基本的數據結構，基本的算法，去學下吧！再去學個你感興趣的語言！如果單純玩算法的話，去玩下python吧！簡單！
trick12
熟悉數據結構與算法
