可以說掌握這2個pdf上的知識，面試問的基礎知識無處左右，已憑藉這個pdf拿下了京東，阿里，華為，美團，螞蟻金服等互聯網公司的offer。

Java必備面經（1到4年以上）

下文中截圖來源於朋友一個pdf版本的面經，把所以知識點的答案整理了下來，耗費他至少1個月時間，在本文最後部分把這個pdf分享給大家，覺得有用的麻煩點贊關注走一波，謝謝！！！面經中有他的知識點的答案，如下圖示例，非常詳細（文末有領取方式）！！！

1.數據結構與算法篇

你是java開發你就用java代碼去實現

書籍參考：

（0）《圖解算法》入門（1）《劍指offer》 劍指Offer_編程題_牛客網（2）《程序員代碼面試指南 IT名企算法與數據結構題目最優解》參考左神視頻（3）leetcode LeetCode - The World’s Leading Online Programming Learning Platform（4）數據結構（嚴蔚敏）/大話數據結構 //如果覺得教材無聊就可以看大話系列

需要掌握的知識點：

數組、鏈表、二叉樹、隊列、棧的各種操作（性能，場景）二分查找和各種變種的二分查找（循環有序數組找最大值最小值找n,有序數組找最左下標，最右下標）各類排序算法以及複雜度分析（快排、歸併、堆、冒泡、直接選擇、插入排序）各類算法題（手寫）理解並可以分析時間和空間複雜度。動態規劃（筆試回回有。。）、貪心。紅黑樹、AVL樹、Hash樹、Tire樹、B樹、B+ 樹（除了紅黑樹，其它要會插入刪除查找，紅黑樹如果會更好，也算一個亮點）。圖算法（克魯斯卡爾算法、普林母算法、迪克拉斯算法）樹的前序後序中序遍歷的遞歸非遞歸實現，層次遍歷，深度優先遍歷，廣度優先遍歷遞歸與非遞歸實現

2.計算機網絡篇

參考書籍：《圖解http》《圖解TCP/IP》《TCP/IP詳解卷1》《計算機網絡（謝希仁）》

知識點：

3.數據庫篇

參考書籍：《高性能MySQL》 《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎(第2版)》

4.操作系統篇

參考書籍：知識點：《操作系統精髓與設計原理(原書第6版)》LRU會手寫一個LRU的set與get的時間複雜度是o（1）的代碼

5.Linux命令篇

參考書籍：《linux 鳥哥的私房菜》

6.安全加密

7.重頭戲java篇

基礎篇：推薦書籍：《Java程序員面試筆試寶典-何昊》突擊java面試的好書啊！！！《寫給大忙人看的JavaSE8》 《深入理解Java虛擬機：JVM高級特性與最佳實踐》《JAVA併發編程實戰》《Java多線程編程核心技術》《java核心技術卷1》

1.基礎篇

2.集合篇

3.鎖

4.多線程

多看看《Java多線程編程核心技術》這塊就沒問題

5.jdk中的concurrent 俗稱juc包

都要搞懂底層原理！！！都要搞懂底層原理！！！都要搞懂底層原理！！！

6.java虛擬機

主要看《深入理解java虛擬機》

7.設計模式

參考書籍：《大話設計模式》知道每種設計模式是啥意思，可以手寫一個單例模式，手寫適配器模式，工廠模式，觀察者模式，裝飾器模式

8.框架知識

由於篇幅原因，在這就不做全部展示了，這些題我已經整理成pdf文檔免費分享給那些有需要的朋友，同時整理也花費了蠻多時間，有需要的朋友可以幫忙轉發分享下然後私信關鍵詞【面試】即可獲取免費領取方式！

Java後端面試核心知識點文檔

富含30個章節的Java核心面試知識整理（包括：VM，JAVA集合，JAVA多線程併發，JAVA基礎，Spring原理，微服務，Netty與RPC，網絡，日誌，Zookeeper，Kafka，RabbitMQ，Hbase，MongoDB，Cassandra，設計模式，負載均衡，數據庫，一致性哈希，JAVA算法，數據結構，加密算法，分佈式緩存，Hadoop，Spark，Storm，YARN，機器學習，雲計算），好好吃透消化，讓你面試跳槽不再心慌！！

JVM

1. 線程
2. JVM內存區域
3. JVM運行時內存
4. 垃圾回收與算法
5. JAVA四種引用類型
6. GC分代收集算法 VS 分區收集算法
7. GC垃圾收集器
8. JAVA IO/NIO
9. JVM類加載器

03 JAVA集合

1. 接口繼承關係和實現
2. LIST
3. SET
4. MAP

04 JAVA多線程併發

1. JAVA併發知識庫
2. JAVA線程實現/創建方式
3. 4種線程池
4. 線程生命週期（狀態）
5. 終止線程4種方式
6. sleep與wait區別
7. start與run區別
8. JAVA後臺線程
9. JAVA鎖
10. 線程基本方法
11. 線程上下文切換
12. 同步鎖與死鎖
13. 線程池原理
14. JAVA阻塞隊列原理
15. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的方法
16. voliate關鍵字的作用（變量可見性、禁止重排序）
17. 如何在兩個線程之間共享數據
18. Threadlocal作用（線程本地存儲）
19. synchronized和ReentrantLock的區別
20. ConcurrentHashMap併發
21. Java中用到的線程調度
22. 進程調度算法
23. 什麼是CAS（比較並交換-樂觀鎖機制-鎖自旋）
24. 什麼是AQS（抽象的隊列同步器）

05 JAVA基礎

1. JAVA異常分類及處理
2. JAVA反射
3. JAVA註解
4. JAVA內部類
5. JAVA泛型
6. JAVA序列化（創建可複用的Java對象）
7. JAVA複製

06 Spring原理

它是一個全面的、企業應用開發一站式的解決方案，貫穿表現層、業務層、持久層。但是 Spring仍然可以和其他的框架無縫整合

1. Spring特點
2. Spring核心組件
3. Spring常用模塊
4. Spring主要包
5. Spring常用註解
6. Spring第三方結合
7. Spring IOC原理
8. Spring APO原理
9. Spring MVC原理
10. Spring Boot原理
11. JPA原理
12. Mybatis緩存
13. Tomcat架構

07 微服務

1. 服務註冊發現
2. API網關
3. 配置中心
4. 事件調度（kafka）
5. 服務跟蹤（starter-sleuth）
6. 服務熔斷（Hystrix）
7. API管理

08 Netty與RPC

Netty 是一個高性能、異步事件驅動的 NIO 框架，基於 JAVA NIO 提供的 API 實現。它提供了對TCP、UDP 和文件傳輸的支持，作為一個異步 NIO 框架，Netty 的所有 IO 操作都是異步非阻塞的，通過 Future-Listener 機制，用戶可以方便的主動獲取或者通過通知機制獲得 IO 操作結果。

1. Netty原理
2. Netty高性能
3. Netty RPC實現
4. RMI實現方式
5. Protocol Buffer
6. Thrift

09 網絡

1. 網絡7層架構
2. TCP/IP原理
3. TCP三次握手/四次揮手
4. HTTP原理
5. CDN原理

10 日誌

1. Slf4j
2. Log4j
3. logBack
4. ELK

11 Zookeeper

Zookeeper 是一個分佈式協調服務，可用於服務發現，分佈式鎖，分佈式領導選舉，配置管理等。Zookeeper 提供了一個類似於 Linux 文件系統的樹形結構（可認為是輕量級的內存文件系統，但只適合存少量信息，完全不適合存儲大量文件或者大文件），同時提供了對於每個節點的監控與通知機制。

1. Zookeeper概念
2. Zookeeper角色
3. Zookeeper工作原理（原子廣播）
4. Zonde有四種形式的目錄節點

12 Kafka

Kafka 是一種高吞吐量、分佈式、基於發佈/訂閱的消息系統，最初由 LinkedIn 公司開發，使用Scala 語言編寫，目前是 Apache 的開源項目。

1. Kafka概念
2. Kafka數據存儲設計
3. 生產者設計
4. 消費者設計

13 RabbitMQ

RabbitMQ 是一個由 Erlang 語言開發的 AMQP 的開源實現。AMQP ：Advanced Message Queue，高級消息隊列協議。它是應用層協議的一個開放標準，為面向消息的中間件設計，基於此協議的客戶端與消息中間件可傳遞消息，並不受產品、開發語言等條件的限制。RabbitMQ 最初起源於金融系統，用於在分佈式系統中存儲轉發消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不俗

1. 概念
2. RabbitMQ 架構
3. Exchange類型

14 Hbase

base 是分佈式、面向列的開源數據庫（其實準確的說是面向列族）。HDFS 為 Hbase 提供可靠的底層數據存儲服務，MapReduce 為 Hbase 提供高性能的計算能力，Zookeeper 為 Hbase 提供穩定服務和 Failover 機制，因此我們說 Hbase 是一個通過大量廉價的機器解決海量數據的高速存儲和讀取的分佈式數據庫解決方案。

1. 概念
2. 列式存儲
3. Hbase核心概念
4. Hbase核心架構
5. Hbase的寫邏輯
6. Hbase VS Cassandra

15 MongoDB

MongoDB 是由 C++語言編寫的，是一個基於分佈式文件存儲的開源數據庫系統。在高負載的情況下，添加更多的節點，可以保證服務器性能。MongoDB 旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

MongoDB 將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似於 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數組及文檔數組。

16 Cassandra

Apache Cassandra 是高度可擴展的，高性能的分佈式 NoSQL 數據庫。 Cassandra 旨在處理許多商品服務器上的大量數據，提供高可用性而無需擔心單點故障。Cassandra 具有能夠處理大量數據的分佈式架構。 數據放置在具有多個複製因子的不同機器上，以獲得高可用性，而無需擔心單點故障。

1. 概念
2. 數據模型
3. Cassandra一致hash和虛擬節點
4. Gossip協議
5. 數據複製
6. 數據寫請求和協調者
7. 數據讀請求和後臺修復
8. 數據存儲（Commitlog、MemTable、SSTable）
9. 二級索引
10. 數據讀寫

由於文案過於長，在此就不一一介紹了，核心知識總結知識點除此之外還包括有Netty與 RPC 、網絡、日誌 、Zookeeper 、Kafka 、RabbitMQ 、Hbase 、MongoDB、Cassandra 、Java集合、Java基礎、負載均衡、數據庫、一致性算法、Java算法、數據結構、分佈式緩存等等知識詳解。有需要的朋友轉發此文關注我私信回覆【面試】即可免費領取！

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