Python是一個面向對象的解釋型的交互式高級腳本語言： Python被設計成一種高可讀性的語言，因為它大量地使用了英語中的單詞作為關鍵字，而且不像其他語言使用標點符號構成複雜的語法結構，Python的語法結構非常少。
Python是一種面向對象的語言：即Python是支持面向對象的，支持在對象中進行代碼封裝。
Python是一種解釋型語言：即Python程序是在運行時由解釋器解釋執行的，因而不用事先編譯源程序。這一點和Perl和PHP類似。
Python是一種交互式語言：即你能夠在Python提示符下直接交互式地編寫你的程序。
Python是初學者的語言：Python是一種非常適合初學者的語言，它支持多種類型的應用程序的開發，如簡單的文本處理、www瀏覽器應用程序開發、遊戲開發等等。
1）什麼是Python？使用Python的優點有哪些？缺點有哪些？
Python是一種面向對象的解釋性的交互式語言，帶有對象、模塊、線程、異常和內存自動管理的機制。
使用Python的優點有：簡單、易學、輕便可移植、可擴展、可讀性、具有多種內建數據類型、開源等等。
使用Python的缺點有：運行速度慢，代碼不能加密（解釋性語言，發佈python應用只能發佈源代碼，不像C發佈編譯後的應用文件）
2）什麼是PEP 8？
PEP 8是一種編碼規範，是一系列關於如何讓Python代碼更加具有可讀性的編碼建議。
3）什麼是序列化（pickling）和反序列化（unpickling）?
序列化：將在內存中的變量轉為可存儲或傳輸的過程。應用JSON傳輸，序列化為統一格式json
反序列化：與序列化的過程相反
Pickle模塊允許我們將Python對象轉換成一個string表示的信息，並且可以使用dump函數將其保存到一個文件中去，這樣的過程稱為序列化。而使用文件中保存的對象信息重構Python對象的過程稱為反序列化。
4）Python是如何被解釋執行的？
Python是一種解釋型語言，它可以直接從源代碼運行程序。程序員編寫的源代碼首先轉變成一種中間語言代碼，然後再被轉換成能夠直接執行的機器語言代碼。
5）Python是如何進行內存管理的？
Python內存空間是以Python私有堆的形式進行管理的。所有的Python對象和數據結構都存放在一個私有堆中。解釋器可以訪問私有堆，而程序員不可以。
將Python堆空間中的內存分配給Python對象的工作是由Python內存管理器完成的。而內核API則會提供給程序員一些相關的工具來完成涉及到內存的編碼工作。
Python還內置垃圾回收器，從而進行回收釋放內存到堆空間。
6）能夠找到程序中的bug進行靜態分析的工具有哪些？
PyChecker是一種能夠發現Python源代碼中的bug並對其中的代碼風格和複雜度進行警告的靜態分析工具。另外一種工具是Pylint，它能夠驗證模塊是否滿足編碼標準。
7）什麼是Python裝飾器？
用來裝飾一個函數從而使這個函數在不修改本身的函數定義外，動態產生額外的功能；裝飾函數的入參為需要被裝飾的函數。裝飾器本質上是一個返回函數的高階函數
一個Python裝飾器是我們在符合Python語法的同時又方便地對函數做的一些特定的修改。
8）列表、元組、集合、字典的區別是什麼？
列表：元素可變（任何數據類型），有序（可索引），append/insert/pop；
元組：元素不可變，但元素中的可變元素是可變的；有序（可索引）；而且元組可以被散列，例如作為字典的鍵。
集合：無序（不可被索引）、互異
字典：無序，鍵值對（key：value），key唯一不可重複
9）怎樣理解字典和列表？
它們是一種用來創建可變對象的語法結構，數據容器。
dic插入、查找速度比list快，不會隨key的增加而增加，但list會隨著元素的增加而增加（偏移量）
10）參數是如何通過值或者引用傳遞的？
python中確切說應該是“傳對象引用”的方式，引用對象傳遞。一切皆對象，參數皆引用
如果函數收到的是一個可變對象（比如列表、字典）的引用，則可修改對象的原始值==相當於“引用傳遞”方式；
如果函數收到的是一個不可變對象（比如數字、字符、元組），就不能直接修改原始對象指向的值==相當於“值傳遞”方式；
2020年最新python教程
本套資料歸總有九大模塊
學習大綱+路線
第一階段Python入門
章節1：Python入門
章節2：編程基本概念
章節3：序列
章節4：控制語句
章節5：函數
章節6：面向對象編程
第二階段Python 深入與提高
章節1：異常處理
章節2：遊戲開發-坦克大戰
第三階段Python 網絡與併發編程
章節1：併發編
章節2：網絡通信
第四階段數據庫編程基礎
章節1：數據庫環境搭建
章節2：SQL 語句基礎
第五階段Linux 環境編程基礎
章節1：linux 和虛擬機環境配置
章節2：linux 常用命令
章節3：linux 用戶和權限管理
章節4：linux 安裝軟
第六階段Python 核心特性
章節1：內存管理
章節2：生成器
章節3：函數式編程
章節4：正則表達式
第七階段網頁編程基礎
章節1：html5
章節2：CSS 樣式
章節3：JavaScript
章節4：jquery
第八階段Python_Django 框架
章節1：Django 入門
章節2：Django 模型
章節3：Django 視圖
章節4：Django 模板
章節5：Django 高級
章節6：Django 集成第三方
章節7：版本管理和 git 使用
章節8：Blog 項目
第九階段Python_Tornado 框架
章節1：Tornado 簡介和使用
章節2：Tornado 深入學習
章節3：Tornado 的模板
章節4：Tornado 數據庫操
章節5：Tornado 異步
第十階段Python_大型電商項目
章節1：電商項目分析和環境配置
章節2：電商項目-商品模塊開發
章節3：電商項目-用戶管理模塊開發
章節4：電商項目-購物車模塊開發
章節5：電商項目總結與部署
第十一階段Python 爬蟲開發
章節1：爬蟲介紹與常用工具
章節2：爬蟲開發常用模塊
章節3：數據提取與驗證碼識別
章節4：scrapy 框架簡介與配置
章節5：scrapy 框架高級
章節6：爬蟲數據存儲
章節5：scrapy 框架高級
章節8：分佈式爬蟲
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