說到大數據（BIGDATA），IT行業術語，是指以多元形式，從很多不同的來源蒐集了龐大數據組，一般情況下，這是具有真時性的。
在企業和企業銷售合作的情況下，這種大數據可能來自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有很多其他來源等。
大數據遍佈世界各地角落
大數據，從TB級別，躍升到PB級別；VARIETY數據類型各類多。有各種各樣的網絡日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。價值密度低：以視頻為例子，連續不間斷的監控過程當中，或許有用的數據只有幾條。
VELOCITY的處理速度較快，1秒定律。通過物聯網、雲計算、移動互聯網還有遍佈世界各地的每一個角落，都存在各式各樣的傳感器，這大部份的數據來源，都是使用承載的方式。
大數據有一定的優勢
由於大數據在分析方面，是有一定的優勢的，大範圍的數據才能產生它的價值。
(1)及時解決故障、問題和缺陷的辦法，每年可能給企業節省數十億美元。
(2)給成千上萬的快遞車輛，規劃實時交通路線，躲避擁堵的路況。
(3)分析所有大數據後，以高利潤為主要目標，進行定價和減少庫存。
(4)根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。
也識別社交網絡中的潛在客戶。
大數據將面臨更多的挑戰
在目前，大部分的中國企業，在數據基礎系統架構以及數據分析方面，都面臨著很多的挑戰。車享家是目前在上海汽車工業銷售有限公司旗下針對新興電子商務模式，結合線下連鎖汽車服務產業的一次全新嘗試，意思是要把上汽的各種業務資源進行有效整合，
再經過電子商務平臺，給所有的用戶提供更加便捷、優質和全方位的汽車使用服務。
很多企業運用大數據分析企業情況
一些互聯網龍頭企業，主要是根據電商平臺和社交網絡，進行收集了大量的數據，再運用大數據、雲計算對大量數據進行篩選對比後，從而可以分析出客戶的信用狀態，以此來獲得的信用分析結果，在一定程度上，對企業來說，是非常具有高的應用價值。
(1)對大量消費者提供產品以及服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。
(2)做小的模式中，
大中企業可以利用數據做服務轉型。
(3)面對互聯網競爭大壓力，
必須轉型的傳統企業需要與時俱進，充分利用大數據的價值實際成功轉型。
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