乐思数据:数据采集有何要求?网络开源爬虫能否支撑采集项目?

乐思数据:数据采集有何要求?网络开源爬虫能否支撑采集项目?

当今各大领域生产活动中,数据采集都是一个困扰各类政企机构的难点。很多企业的生产数据采集依然主要依靠传统的手工作业方式,采集过程中容易出现人为的记录错误且效率低下。有些企业虽然引进了相关技术手段,但由于系统存在运用和硬件门槛,企业也没有选择最适合自己的数据采集系统,因此也无法实现信息采集的实时性、精确性和延伸性管理,极容易导致企业各单位信息断层。

在实际采集中,政企通常希望数据采集技术提供方能为采集项目完成以下要求:

1.无需复杂操作最便捷简单的操作就可以获得需求数据;

2.数据获取可靠、完整、最新;

3.能够应对政企上亿级的大规模数据采集;

4.个性化的服务,需要良好的售后服务和支持;

5.容易读取、展示、清洗处理;

6.数据采集过程可靠、稳定、可控、直观;

7.等待时间越少越好,采集速度快;

8.价格便宜;

……

乐思数据:数据采集有何要求?网络开源爬虫能否支撑采集项目?

通常,网络上有许多开源爬虫软件能够满足上述个别需求。但面对政企的大规模数据采集项目,通常一般的开源爬虫软件无法应对实践中将会遇到的各类难题,如:

1.触发防采集措施,IP被拉黑怎么处理?

2.返回的数据为脏数据,数据清洗如何处理?

3.对方网站被爬死,调度规则如何重设?

4.机器宽带有限,难以支持政企通常需求的大规模数据采集怎么办?

5.如何避免反复爬取旧数据?

6.加密数据如何处理?

7.验证码如何破解?

8.如何获取隐藏API接口?

9.数据如何根据客户需求入库展示,如何可视化发挥价值?

这些问题都是政企在数据采集项目中进行大规模采集时极易遇到的问题,也是网络中开源采集软件相对不好实现的问题。每一个问题的实现都有赖于采集各门类的知识框架,包括协助宽带限制的分布式,爬虫调度算法,redis,javascript,机器学习验证码破解,获取隐藏API也需要对各类操作系统的开发知识有所了解……实际上,爬虫在实际运用中是一门将开发半壁江山学科都交叉杂糅的一门综合性工作,涉及的宽度、广度和对技术的要求都是苛刻的。这也是为什么当前网络上大部分的爬虫软件都是面向个人客户而非政府企业客户的原因——政企的所需要的数据往往是覆盖量极广极大的,超过亿级完全是家常便饭,且政企在采集项目中对采集数据各个阶段的状况也有细致拘泥的要求。

在大多数数据采集项目中,由于采集软件程序复杂以及采集服务器有限无法实现大规模采集导致采集的目标数据不及时、不完整。不仅数据质量低下,也耽搁了采集项目进程,对项目整体运行造成了不必要的损失。

对于这类政企,如何采用适合的数据采集解决方案实现项目数据需求,成为了更基本的问题。针对这类情况,采用乐思网络信息采集解决方案能够充分应对各类数据采集情景,解决数据采集难题。将采集项目整个外包给更加专业的数据采集机构,不仅能够节约技术成本,省去大量繁琐试错的时间,更重要的是采集到的数据具有专业流程的保障,能够最大限度避免垃圾数据对最终结果的扰乱。

乐思数据:数据采集有何要求?网络开源爬虫能否支撑采集项目?

乐思数据所提供的乐思网络信息采集系统有别于普通的爬虫软件服务模式,而是采用“一手包办”式的数据采集承包模式,能够最大限度满足大型采集项目的需求。采用乐思数据采集系统无需客户具有任何数据采集技术基础,客户需要做的只有一件事:提供数据采集需求。

乐思数据采集服务模式拥有数百台大规模设备和尖端技术人员支撑,只要接到企业采集需求,便可全面包揽从数据获取到数据适配入库的所有流程,上述所有难题都能够交由专业技术人员全面解决,协助企业做好采集系统的全面技术适配。客户只需依照乐思数据最终提供的解决方案运行采集系统,便可实现全网络大规模的数据安全采集,相当于开箱即用。

1. 无需复杂操作,python需要几百行代码解决的问题,乐思仅需要2分钟自动生成采集策略

2. 数百台服务器与尖端技术人员全程支持,适应大规模数据采集需求

3. 采集过程直观可控可监测,秒级刷新

4. 分布式处理,适应各类极端情况数据采集

作为凝聚了近二十年开发经验的乐思网络数据采集系统,其通用性经历过十余年海内外各类复杂数据采集情景的考验与优化,基本可以解决目前数据集成商遇到的各类问题,且无须数据采集方具有技术基础,从采集到入库全面兼备,在工业数据逐步迁移到公有云已经的大势下形成了一套完整的零基础大规模网络数据采集服务。乐思数据采集,为您一手包办政企大数据。


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