近日，歐陽娜娜被曝入職阿里
擔任淘寶新勢力造型合夥人
職級P8，負責淘寶服飾行業運營
還有工牌驗明正身
歐陽娜娜為何選擇阿里入職？
阿里又看中了歐陽娜娜的哪些特質呢
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歐陽娜娜入職阿里
近日，歐陽娜娜被曝入職阿里，擔任職位為淘寶新勢力造型合夥人，隸屬阿里淘寶事業群下的淘寶市場部，主要負責服飾運營，優化服裝搭配方案。職級是P8，屬於高級專家。阿里員工還可以在釘釘上找到歐陽娜娜的員工名片
據淘寶官方消息，不同於普通明星代言，此次歐陽娜娜可謂真的“入職”，不僅有具體職務，工作彙報對象，還有工作計劃表，甚至還交上了自己在阿里的第一份週報，包括詳細的工作進度、項目完成情況還有下週工作計劃。
在績效制定這一塊，歐陽娜娜也有明確的計劃。不過也有網友評論，如果自己的週報用上這麼多表情包，估計離被開除也不遠了。那麼，為何阿里此次要聘用明星員工為公司創收呢？
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阿里為何會聘用歐陽娜娜?
歐陽娜娜作為演藝明星，看似與阿里不搭界，那麼阿里為何又會聘用歐陽娜娜呢？對此阿里官方給出的回應是：因為歐陽娜娜的名字和阿里巴巴非常押韻。歐陽娜娜=阿里巴巴，就像景甜代言景田，毛不易代言霸王，運用諧音吸引大眾對品牌的關注。
但其實阿里聘用歐陽娜娜有更深層次的意義：
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歐陽娜娜帶貨能力強
淘寶曾做過一項95後穿搭調查，發現歐陽娜娜帶貨能力高出楊冪，帶貨堪稱業界第一，同款衣物也是備受95後喜愛，會穿搭+會帶貨使得歐陽娜娜迅速出圈，受到阿里青睞。
入職阿里後的歐陽娜娜，很快交上了自己的作業，親手搭配的西裝風、印花風、中性風等八種風格穿搭新裝於淘寶新勢力週上架，吸引了大批年輕人，不少小夥伴表示要get同款。所以，阿里此次聘請歐陽娜娜，其實在為淘寶挖掘更多年輕用戶，擴大銷量轉化。
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“入職”相較代言更穩妥
自從新《廣告法》實施之後，不僅劃定了品牌廣告代言人的禁區，還明確了其法律責任，如果產生民事責任，廣告代言人也需要承擔連帶賠償。並且，對於有過違法行為的代言者，還將禁止代言廣告3年。明星以入職的形式為品牌代言，無疑對於自己和企業來說都是一個更為穩妥的方式。
而且效果層面，自然是優於傳統硬廣，可以讓用戶在輕鬆有趣的氛圍下接收廣告信息，減少排斥心理。
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互聯網公司+明星, 品牌營銷新玩法
簡單來說，企業歸根結底還是看重明星的流量與話題度，為自己引流帶貨。不過在此之前，也不乏公司聘用所謂明星員工，比如之前有林更新入職愛奇藝自制動漫，擔任首席催更官，趙麗穎、TFboys入職一下科技等。那麼“互聯網公司+流量明星”的混搭模式，會成為接下來品牌營銷的大趨勢嗎？
事實上，品牌+流量明星只是品牌營銷中的一種常用手法，那麼在品牌營銷界還有哪些新奇的玩法？
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品牌+明星
品牌+名人的聯名方式是比較有效的營銷手段之一。通過邀請名人來參與品牌設計，共同聯名推出合作款，來達到營銷的目的。
而合作的基礎便是，名人擁有的強大粉絲團體，以及對於市場強大號召力和影響力。例如，PUMA邀請自Rihanna蕾哈娜成為女子系列創意總監兼全球形象大使，就是一個成功的例子。
*圖片來源：網絡 | PUMA與Rihanna聯名款
自從PUMA和Rihanna聯名合作之後，銷售額猛增17%，全年銷售額整體上漲14%，創造了歷史新高。同時，這對於明星來說這也是一個很好的曝光機會，向外界展現自己不一樣的才能。
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品牌+大IP
品牌和IP，顧名思義就是品牌和群體或者知名度的IP合作。例如KFC和戀與製作人出聯名的套餐是一個很好的例子。肯德基通過聯名套餐吸引喜歡製作人的二次元群體，而戀與製作人則利用肯德基為自己做推廣，來挽救之前遊戲熱度持續下滑。
*圖片來源：網絡 | 戀與製作人與KFC聯名套餐
通過此次合作，戀與製作人不但召回了老玩家，也同時吸引新玩家，肯德基則可以由此來增加銷量。
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品牌+品牌
品牌與品牌聯手是一種比較普遍的方式。不同領域的品牌，通過巧妙地抓住契合點，來進行資源整合，產生意想不到的營銷效果。通常，這兩個品牌擁有各自固定的目標群體，且兩個群體之間的重合度不高。例如LV和Supreme的聯名合作，就是一個經典的例子。
*圖片來源：網絡 | LV與Supreme聯名款
這兩個品牌的合作，對於LV來說吸引了更多喜歡潮牌的用戶，而對於Supreme來說則獲得了更多高端人士對潮牌的關注。這次合作疊加出超級強的市場關注度和吸引力，來使合作雙方達到了雙贏的效果。
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這些品牌營銷玩法由誰創造?
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什麼是MA
這一些聯名合作案例的出現，背後都是由Marketing部門來創造的。Marketing部門通過Marketing Analytics，來幫助企業進行正確的營銷，提高企業的經濟效益。每家企業都掌握著豐富的關於消費者選擇的數據。但是，豐富的信息並不代表企業就掌握了更高轉化率的優秀決策。
Marketing Analytics使營銷需要能夠衡量、管理和分析營銷績效，以最大限度地提高其有效性並優化ROI。 除了銷售分析和潛在客戶挖掘之外，營銷分析可以深入瞭解客戶偏好和趨勢，並可以進一步用於未來的營銷和業務決策。
由圖可見，絕大部分企業通過Marketing Analytics進行數據的定位和分析，來幫助企業增長客戶，維繫客戶，並運用到企業的品牌形象維護及產品推廣上面。
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MA有多火
缺乏統計、數據分析知識的Marketing專業學生，可能會不知道該怎麼正確分析數據。而統計專業的同學具備很強的分析能力，卻對商業運作市場營銷卻一竅不通。而Marketing Analytics通過商科與數據的完美結合，來解決了這個難題，在未來的就業前景十分廣闊。
從招聘網站上看出，僅在紐約地區就有5000多個關於Marketing Analytics的崗位開放。美國勞動局曾預測，Marketing Analytics的相關崗位從2017年到2027年將增長超過30％，增長速度遠高於其他的崗位。
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MA的薪酬如何
在美國，一個Marketing Analyst的年薪情況如下：
Marketing Analyst的平均薪資為$54K左右。而大部分工資的年薪情況遠遠高於平均數，例如：
如圖所示，American Express，J.P. Morgan，Pepsi等公司的市場分析師的平均年薪都在$60K至$70K之間，也是非常不錯了。
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做MA需要哪些技能?
想成為一名出色的 MA 從業者，要有數學/統計、計算機能力、Marketing商業領域的知識：
SQL：用來存儲和查詢 Structured 數據
Programming：比如用 Python for parsing/scraping data 。如果既會一門 Scripting language，又會一門 Compiled/object oriented language，會是優勢。主要是用來處理Unstructured 數據。
Hadoop/parallel processing：你處理的數據可能太大無法一次性裝入內存，而你需要對數據進行快速的分析，這就需要 MapReduce 等技術。
這其中，SQL 可以說是最基本的，你必須會用 SQL 查詢數據、會快速寫程序分析數據。
要想更深入的分析問題，還會用到：
Exploratory analysis skills，可以使用 Python、R、Matlab 等各種工具，IT 公司用 SAS 和 SPSS 相對較少，儘管有些 Job ads/descriptions 裡提到了，當然也不是完全不可以。但是如果你只會 SAS，那麼選擇無疑要少很多。
Optimization, Simulation：有些職位需要研究顧客需求變化，調整產品或者服務價格，來幫助公司最大化盈利
Machine Learning, Data Mining：比如有人用數據挖掘技術，發現很多人在超市裡買尿布的同時，也買了啤酒 – 現在還沒理解為啥，但是也許尿布和啤酒應該放一起賣；另外比如手機廣告的精準投放。
Modeling：你需要理解不同的統計模型有什麼應用範圍、有什麼限制和特長。
Problem Solving & Communication
較強的交流能力：你需要知道區分什麼是問題本質，什麼是技術細節，要有能力給上層領導講 High level 的分析和推薦，有能力給同事講解和 Defend你的技術細節。
MA可能還需要經常做 Presentation，一切的解決方案，都要從產生Business revenue的角度來考慮是否合理。因此需要很強的數據Visualization的能力，就是用客戶明白的方式講解數據。
雖然Marketing Analyst最後的發展方向也多與Marketing相關，但由於做Marketing所需的技能要求十分全面，未來也可轉型做銷售、產品、商務拓展，甚至更為專業的數據分析也是可以的。
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