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面對疫情，互聯網、人工智能發揮了巨大的作用。
比如互聯網+醫療是最顯而易見的，更快速的收集到信息，進行整合分析，大數據為抗疫醫療救治、健康衛生、輔助篩查等方面都做出了貢獻。
比如在疫情意見，各行各業都按下暫停鍵之時，很多企業利用人工智能技術開啟雲上辦公、雲上學習，保證了基本運行。
比如在疫情比較嚴重的地區，AI的加入讓此次疫情得到了不同層面的解決，機器人送貨、消毒，無人機高空監控、滅菌殺毒，紅外的測溫等等。
人工智能技術正在以超乎我們想象的速度滲透到社會的方方面面，等到春暖花開之時，疫情結束之後，對人工智能人才的需求也會大大增加，學好IT技術，將是面對越來越激烈競爭的唯一砝碼。
北大青鳥
舉例一下這次疫情運用到的AI技術。
1為病毒檢測與藥物研發提速(AI技術提供了強大運算能力，ai機器人可以快速的查閱歷史病毒庫資料，縮短匹配週期，提高檢測效率。）
2，診斷輔助(醫療機器人，實現無人診斷。)
3，智能測溫(在眾多地方開啟了不用等候，不用摘口罩的智能測體溫，人群可以無感通行)
4，AI心理平臺(提供在線心理測評及其心理疏導等服務)
5，疫情防控機器人:中國電信推出的智能外呼業務，在疫情期間免費為各級政府，醫療機構，公益組織提供人工智能服務。據瞭解，機器人可替代社區人力，向轄區居民主動撥打電話，每小時撥打量為500個左右，並且能和接聽者互動並自動記錄，實現調研近期行蹤，摸排人員往來，發佈疫情通知，加強重點人員健康監測和跟蹤保障。
6，百度地圖:發揮AI與大數據優勢，上線“發熱門診地圖”“肺炎疫情期出行管控消息通報”“武漢遊客指定酒店”等專題，全面開放遷徒大數據平臺，為公眾，媒體，政府，科研及時瞭解疫情防控現狀，掌握各地出行路線封路情況，提供全面，立體的大數據服務。
疫情，為人工智能的發展提供了其他的場景，比如AI+教育，AI+農業等等。
開心的倉鼠
我是樂創物聯LC!我來回答這個問題。
人工智能技術是如何助力新冠肺炎疫情防控。主要在以下幾個方面。
- 支撐疫情科學防控方面，我們的一些醫療機構藉助互聯網、大數據、雲計算、人工智能等新技術，精準高效地開展疫情的監測分析，病毒溯源、患者追蹤、社區管理等方面的工作。利用人工智能、大數據、5G等技術加快病毒檢測的診斷，疫苗新藥的研發，防控救治等速度和進度，提高抗疫的效率，還有一些醫療物資製造企業依託互聯網平臺開展醫療防疫物資供需的精準對接，高效生產、統籌調配以及回收的管理。
眾志成城，抗擊疫情 - 伴隨新型冠狀病毒肺炎疫情的變化，企事業單位復工復產成為當前新的工作重點。藉助大數據分析，後臺根據人提交的信息，分析給出一張綠色健康碼，我們就可以順利走出家門，投入復工復產的工作中去；不摘口罩實現人臉識別，上班打卡不在是個問題；推進復工復產，“雲招商”“雲簽約”成為現實；下班生活，為減少公共區域人員聚集，5G+熱成像測溫系統將大派用場，發現溫度異常，及時預警，進行處理；發現人員聚集、不戴口罩，“空中哨兵”無人機開始喊話；此外，足不出戶，也能實現“雲旅遊”“雲學習”“雲買菜”。
健康碼
5G熱成像測溫面對疫情，我們綜合應用了互聯網、大數據、人工智能、雲等新一代信息技術。此次疫情防控和復工復產中發揮了重要的作用，也為即將到來複學提供實踐經驗。最後祝願大家都身體健康，疫情早日結束。
回答不易，請多關照，多加交流評論。我主要是做物聯網方面和工業自動化方面的。更多相關技術，請關注樂創物聯LC！
