成功的量化交易——績效和風險管理(2)


成功的量化交易——績效和風險管理(2)

概括統計量

當考慮我們的交易時,我們對以下的統計數據感興趣。這裡的“週期”是指包含“開高低收量”數據的交bar所涵蓋的時間段。對於長期的策略,通常是使用每日的bar。對於更高頻率的策略,我們可能對每小時或每分鐘的條形圖感興趣。


總損益(PnL):總PnL直接表示某筆交易是否盈利。


總損益平均週期:表示一個bar平均產生利潤還是虧損。


最大週期利潤:迄今為止該交易的最大的bar週期利潤。


最大週期損失:該交易迄今為止最大的bar週期損失。注意,這與未來的最大期限損失無關!未來的損失可能會更大。


平均週期利潤:所有盈利週期的交易壽命的平均。


平均週期損失:所有不盈利週期的交易壽命的平均。


盈利週期:所有盈利週期的計數。


虧損週期:所有虧損週期的計數。


贏/輸的百分比:所有贏/輸的百分比。趨勢跟蹤策略和均值迴歸策略將有顯著不同。


幸運的是,從我們的投資組合輸出中生成這些信息非常簡單,因此完全不需要手動記錄。然而,這導致了我們從未真正停下來分析數據的危險!


每月至少評估一次或兩次交易是必要的。這樣做是一個有用的預警檢測系統,可以幫助識別何時策略性能開始下降。這通常比僅僅考慮累積的PnL要好得多。


策略及投資組合分析

貿易水平分析在較長期策略中非常有用,特別是那些採用複雜交易的策略,如涉及衍生品的策略。

對於更高頻率的策略,我們將對單個交易不太感興趣,而是希望考慮策略的性能度量。很明顯,對於長期策略,我們同樣對整體策略表現感興趣。我們主要對以下三個關鍵領域感興趣:


收益分析

策略的收益概括了盈利能力的概念。在機構設置中,它們通常是扣除費用後的報價,因此提供了一幅反映了投資資金收益的真實圖。回報率可能很難計算,特別是在現金流入/流出的情況下。


風險/回報分析

通常,外部投資者在投資策略時首先考慮的是樣本外夏普比率(下文將對此進行描述)。這是一個行業標準指標,試圖描述每單位風險獲得了多少回報。


回撤分析

在機構設置中,這可能是三個方面中最重要的。策略、投資組合或基金的提款情況和幅度是風險管理的重要組成部分。我們將在下面定義回撤。


儘管我已經強調了它們的制度績效,但作為一個零售交易員,這些仍然是非常重要的指標,通過適當的風險管理(見下一章),將構成持續策略評估過程的基礎。


收益分析

在討論機構和零售企業的策略業績時,最常引用的數字通常是總回報率、年度回報率和月度回報率。對沖基金業績通訊中每月都有“網格”回報,這種情況極為常見。此外,每個人都想知道策略的“回報”是什麼。


總回報相對容易計算,至少在沒有外部投資者或現金流入/流出的零售環境中是這樣。按百分比計算,簡單計算如下:

成功的量化交易——績效和風險管理(2)

其中rt為總收益,Pf為最終投資組合美元價值,Pi為初始投資組合價值。我們最感興趣的是淨回報,即扣除所有交易/業務成本後的投資組合/基金的價值。


注意,這個公式只適用於只做多、不使用槓桿的投資組合。如果我們希望增加賣空或槓桿,我們需要修改計算回報的方式,因為從技術上講,我們交易的借入投資組合比這裡使用的要大。這就是所謂的保證金投資組合。


例如,考慮這樣一種情況:一個交易策略做多了一種資產的1000美元,然後做空了另一種資產的1000美元。這是一個美元中性的投資組合,名義交易總額為2000美元。如果這個策略產生了200美元,那麼這個名義上的總回報率是10%。當你考慮到借貸成本和利率來為保證金融資時,情況會變得更加複雜。將這些成本因素考慮在內,就得到了淨總回報,也就是通常所說的“總回報”。


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