導讀
- 正所謂有人(鎖)的地方就有江湖(事務)，人在江湖飄，怎能一無所知？
- 今天來細說一下Mysql中的三類鎖，分別是全局鎖、表級鎖、行級鎖。
全局鎖
- 全局鎖簡單的說就是鎖住整個數據庫實例，命令是Flush tables with read lock。當你需要為整個數據庫處於只讀的狀態的時候，可以使用這個命令。
- 一旦使用全局鎖，之後其他線程的以下語句會被阻塞：數據更新語句（數據的增刪改）、數據定義語句（包括建表、修改表結構等）和更新類事務的提交語句。
- 全局鎖的使用場景大部分都是用來數據庫備份。
為什麼備份要加全局鎖？
- 用戶買東西，首先會從餘額里扣除金額，然後在訂單裡添加商品。如果備份數據庫，不加鎖，並且備份順序為先備份用餘額，再備份訂單商品，有可能備份了用戶餘額後，用戶下訂單買東西提交事務，然後再備份訂單商品表， 此時訂單商品已存在。最後備份出來的數據為。最後用戶餘額為買東西前的餘額，沒有減少，但是訂單商品卻多了。演示如下圖：
- 這種情況可能用戶會覺得賺了，但是如果備份順序反過來，先備份商品表再備份餘額表，用戶就會發現我付了錢，但是商品沒有加，這種結果就會更加的嚴重。
- 因此保證備份數據的一致性很重要，必要的手段就是加鎖。
全局鎖有什麼壞處？
- 全局鎖是個啥？介紹完了讀者心裡已經有數了，讓這個庫只讀？這是多麼可怕的操作，簡單列舉幾個危險之處：如果在主庫備份，備份期間不能執行任何更新操作，會導致整個業務停擺，高併發情況下更甚。如果你在從庫上備份，那麼備份期間從庫不能執行主庫同步過來的binlog，會導致主從延遲。
全局備份比較好的解決方案
- 全局鎖遠瞅不錯，近瞅嚇一跳，陳某在此不推薦使用。
- 其實 官方自帶的邏輯備份工具是mysqldump。當mysqldump使用參數 –single-transaction的時候，導數據之前就會啟動一個事務，來確保拿到一致性視圖。而由於MVCC的支持，這個過程中數據是可以正常更新的。
- 一致性備份是好，但前提是存儲引擎支持事務，這也是MyISAM被InnoDB取代的原因之一。
表級鎖
- MySQL裡面表級別的鎖有兩種：一種是表鎖，一種是元數據鎖（meta data lock，MDL)。
- 表鎖一般是在數據庫引擎不支持行鎖的時候才會被用到的 。
- MDL會直到事務提交才釋放，在做表結構變更的時候，你一定要小心不要導致鎖住線上查詢和更新 。
如何加表鎖
- 顯式加表鎖和解鎖的語句很簡單，如下：
<code> lock tables tb_name read/write; unlock tables;
/<code>
- 需要注意，lock tables語法除了會限制別的線程的讀寫外，也限定了本線程接下來的操作對象。
- 舉個例子, 如果在某個線程A中執行lock tables t1 read, t2 write; 這個語句，則其他線程寫t1、讀寫t2的語句都會被阻塞。同時，線程A在執行unlock tables之前，也只能執行讀t1、讀寫t2的操作。連寫t1都不允許，自然也不能訪問其他表。
MDL
- MDL不需要顯式使用，在訪問一個表的時候會被自動加上。
- 當對一個表做增刪改查操作的時候，加MDL讀鎖；當要對錶做結構變更操作的時候，加MDL寫鎖。
- 讀鎖之間不互斥，因此你可以有多個線程同時對一張表增刪改查。
- 讀寫鎖之間、寫鎖之間是互斥的，用來保證變更表結構操作的安全性。因此，如果有兩個線程要同時給一個表加字段，其中一個要等另一個執行完才能開始執行。
查詢表級鎖爭用
- 查詢表級鎖的爭用可以通過以下參數分析獲得：Table_locks_immediate：能夠立即獲得表級鎖的次數Table_locks_waited： 不能立即獲取表級鎖而需要等待的次數
- 查詢語句如下：
<code> show status like 'table_locks_waited'
/<code>
- 如果Table_locks_waited的值比較大，則說明存在著較嚴重的表級鎖爭用情況。
行級鎖
- MySQL的行鎖是在引擎層由各個引擎自己實現的。但並不是所有的引擎都支持行鎖，比如MyISAM引擎就不支持行鎖。不支持行鎖意味著併發控制只能使用表鎖，對於這種引擎的表，同一張表上任何時刻只能有一個更新在執行，這就會影響到業務併發度。InnoDB是支持行鎖的，這也是MyISAM被InnoDB替代的重要原因之一。
- InnoDB的行鎖是針對索引加的鎖，不是針對記錄加的鎖。並且該索引不能失效，否則都會從行鎖升級為表鎖。
- 在InnoDB事務中，行鎖是在需要的時候才加上的，但並不是不需要了就立刻釋放，而是要等到事務結束時才釋放。
- 行級鎖分為排它鎖（寫鎖）、共享鎖（讀鎖）、間隙鎖。
排他鎖
- 排他鎖，也稱寫鎖，獨佔鎖，當前寫操作沒有完成前，它會阻斷其他寫鎖和讀鎖。
- Mysql中的更新語句(update/delete/insert)會自動加上排它鎖。
- 如上圖，事務B中的update語句被阻塞了，直到事務A提交才能執行更新操作。
- 排他鎖也可以手動添加，如下：
<code> select * from user where id=1 for update;
/<code>
- 注意以下兩點：行鎖是針對索引加鎖的，上述例子中id是主鍵索引。加了排他鎖並不是其他的事務不能讀取這行的數據，而是不能再在這行上面加鎖了。
間隙鎖
- 當我們用範圍條件檢索數據，並請求共享或排他鎖時，InnoDB會給符合條件的已有數據記錄的索引項加鎖；對於鍵值在條件範圍內但並不存在的記錄，叫做"間隙(GAP)"。InnoDB也會對這個"間隙"加鎖，這種鎖機制就是所謂的間隙鎖(Next-Key鎖)。
- 如上圖，給id>5中並不存在的數據加上了間隙鎖，當插入id=6的數據時被阻塞了。
- 這是一個坑：若執行的條件是範圍過大，則InnoDB會將整個範圍內所有的索引鍵值全部鎖定，很容易對性能造成影響
共享鎖
- 共享鎖，也稱讀鎖，多用於判斷數據是否存在，多個讀操作可以同時進行而不會互相影響。當如果事務對讀鎖進行修改操作，很可能會造成死鎖。如下圖所示。
分析行鎖定
- 通過檢查InnoDB_row_lock 狀態變量分析系統上的行鎖的爭奪情況 。
<code> show status like 'innodb_row_lock%'
/<code>
- innodb_row_lock_current_waits: 當前正在等待鎖定的數量。
- innodb_row_lock_time: 從系統啟動到現在鎖定總時間長度；非常重要的參數
- innodb_row_lock_time_avg: 每次等待所花平均時間；非常重要的參數。
- innodb_row_lock_time_max: 從系統啟動到現在等待最常的一次所花的時間；
- innodb_row_lock_waits: 系統啟動後到現在總共等待的次數；非常重要的參數。直接決定優化的方向和策略。
死鎖解決方案
1、直接進入等待，直到超時。這個超時時間可以通過參數innodb_lock_wait_timeout來設置，默認50秒。注意超時時間不能設置太短，如果僅僅是短暫的等待，一旦設置時間很短，很快便解鎖了，會出現誤傷。
2、發起死鎖檢測，發現死鎖後，主動回滾死鎖鏈條中的某一個事務，讓其他事務得以繼續執行。將參數innodb_deadlock_detect設置為on，表示開啟這個邏輯，默認開啟。 主動死鎖檢測在發生死鎖的時候，是能夠快速發現並進行處理的，但是它也是有額外負擔的。 當併發很高的時候，檢測死鎖將會消耗大量的資源，因此控制併發也是很重要的一種策略。
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