“大數據”一詞想必大家並不陌生，尤其是最近，隨著國家大力推行“新基建”政策，大數據產業即將進入高速發展期。目前，很多行業都建立了大數據，個人消費行為、金融、工業、農業、氣象、國土資源等方面的大數據發展尤為突出。但是，佔據中國GDP1/10份額的基建行業，至今沒有完整的大數據，這也勢必成為等待挖掘的巨大金礦。
提到大數據，大家第一時間想到的一定是“海量數據”。這裡我要澄清一下，對於建造行業來說，數據的數量級遠不需要像其他行業那樣“海量”。據一尺科技的研究發現，同類型項目的物理數據80%是類似的，如住宅小區內不同的樓宇，生產工藝相同的汙水處理廠、發電廠，傳統路橋隧等；另外20%的個性化差異，存在於不同的地質地形、設計造型、不同的生產量指標、局部特別化的工藝等。這樣一來，利用BIM、三維數據掃描、地探物探等信息化技術，同類型項目同階段完成5個以上，經過完整的數據比對和分析，即可獲取80%以上的完整物理數據。光有物理數據還是遠遠不夠的，更需要建造過程中的實際發生量，如實際發生的人工、機械、材料、模板、腳手架等以及對應損耗量，還有進度的延遲時間、勞務作業效率、管理成本量等，這些數據是在建造過程中不斷變化的，是企業管理水平的核心體現，也是建造過程中項目管理人員最為關注的，一尺科技稱之為“建造動態大數據”。“三維物理數據”加上“建造動態大數據”才是完整的“建造大數據”，即“固態數據+動態數據”。
那麼，有了這些數據有什麼用處呢？今天我們重點介紹一下一尺科技對於“建造大數據”眾多研究成果中的一個：如何利用建造大數據進行三維組裝設計？
首先，一尺科技研發了“參數化構建集”，將不同構件按照特定規則編碼為一個個基礎單元，這些基礎單元必須滿足以下條件：
1、根據項目進度、工序、生產工藝等要求，最基礎的施工單元；
2、整體大小可調整、局部可形變；
3、方便加載、調取“三維物理數據”和“建造動態大數據”；
4、能夠隨時單獨提量。
這樣的“參數化構件集”大大方便了數據的存儲、修改、調取和複用，為後續的組裝準備了充足的材料。以汙水處理廠為例，為了獲取前期的“參數化構件集”，一尺科技對三個相同生產工藝的項目進行了數據對比，按照不同方法將整體數據模型分割成單元，然後對比數據的精準度及複用效率，總結了一套可行的方法。
其次，組裝規則和方法將是重點。分割之後重新組裝成原來的整體項目，並不是什麼難事。困難的是如何將分割完成後的“參數化構件集”，根據新地形、不同生產量、不同工期等因素重新組裝成一個新的數據模型。一尺科技通過大量的研究，根據工期的節點、工藝流程的控制點等條件，將“參數化構件集”嵌合進三維地形模型中，根據生產量要求、地質地形、周邊環境、對接設施等要求進行整體調整，附加一些可視化的工作，即可完成“概念三維模型”。這一階段的模型可以360°出高清效果圖，完全滿足投資規劃、政府彙報、設計效果等多方面需要。
再次，“概念設計三維模型”是滿足不了施工需求的，如果要達到施工圖的標準，就需要大量的驗算和調整了。還以汙水處理廠為例，一尺科技首先按照設計標準、規範和工藝要求，對各個“參數化構件集”進行了驗算和調整，以滿足生產工藝、生產流程的要求；然後，將整體數據模型根據地形、生產工序、對接形式、環保標準等要求，將整體模型進行調整，以實現整體滿足施工要求；再後，根據“建造動態大數據”的相關指標，調整細部的數據模型，以實現與真實實體工程的1 : 1關係。一尺科技正在研究聯動調整系統，可以實現“參數化構件集”調整後，組裝後的整體模型的對應部分數據隨之調整，可將原有的設計效率提升80%，數據精準度提升20%。這一階段組裝後的模型，可滿足90%的施工要求，完全可以稱為“施工三維模型”。補充一點，三維數據模型不僅可以實現3×360°的數據查看，更可以快速導出平面圖、立面圖、剖切圖、斜切圖、建築圖、結構圖、系統圖、設備詳圖等你想要的任何施工圖，出圖效率更是比傳統設計的出圖效率高出300%。
從上述“汙水處理廠”的例子中，我們不難發現，建造行業的大數據並不需要海量的數據，而是需要有效的精準數據，這也需要高效、精準的數據採集手段。一尺科技正在研究的“施工進度智慧監管系統”，集成了大數據、雲計算、AI、物聯網四大先進技術，可大大提高“建造動態大數據”的採集效率、反饋效率。當然，對於“建造大數據”這一巨大金礦，可以挖掘的價值遠遠不止“三維組裝設計”，一尺科技將繼續深入研究“建造大數據”的數據傳遞、數據複用、數據反饋，形成“設計-施工-運維-設計”的完整數據鏈條，並快速應用到項目實際，為建設工程提質、降本、增效！
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