錘子科技互聯網企業的創始人，曾經在安卓手機市場也是有一番地位的羅永浩，愚人節當天抖音電商平臺進行了其直播賣貨首秀，其中展示商品層出不窮，價格也算實惠，更是有很多品牌大佬前來助陣，也取得了1.7億元的銷售成績，但是在推廣產品的過程有這麼一個東西，它不是被展示的商品，但是卻引起了我的好奇心，沒錯，就是那臺被一層黑布包裹中的吸塵器，雖然羅老師沒有說出它的品牌，但是在我好奇之下，我覺得我通過AI的技術應該能揭開它的面紗，於是我想到圖片搜索這個功能。
但是萬萬沒想到的是，不管怎麼搜索，或者更換不同方位的圖片，在淘寶的圖片搜索商品中，還是沒有辦法將其搜索出來，得出的結果卻是一堆黑色的衣服，為什麼會得到這樣的結果呢，今天我們就要來詳細的分析一下，其實這就要從圖片的搜索引擎和規則說起了。
什麼是圖片搜索引擎
圖片搜索引擎和文字搜索引擎類似，在此之前，搜索引擎會通過爬蟲等工具，對整個網絡或局部網絡的數據進行收集、歸類和劃分，並將它們做好標籤，這個工作是非常龐大的。當用戶通過條件特徵去搜索的時候，服務器就會從數據庫中去匹配特徵數據，然後會將相似特徵的結果顯示出來；這就是圖片搜索引擎的工作方式。
圖片搜索引擎的規則
那麼圖形搜索引擎的工作方式是什麼？文字我們可以通過字段去匹配，那麼圖片電腦是怎麼識別的呢，其實圖片也是由它的特徵的，下面我們來為大家講幾種識別圖片特徵的方法：
1、顏色分步法：我們的每一張圖片都是由不同的顏色組成的，計算機可以將每張圖片的顏色生產直方圖，這樣在搜索過程中，如果直方圖顏色比較接近的話，那麼它們就會很相似，就像前面把衣服當成結果顯示給我們一樣！
2、感知哈希算法：通過將圖片縮小到32*32大小，一般這是一個較好的尺寸，方便DCT進行計算，接下來就是將圖片轉換為灰度圖，DCT把圖片的高頻分量和低頻分量進行分離，並且計算縮小後的DCT的所有像素點的平局值，大於平局值的為1，小於的則為0，這樣就得到一個信息指紋，組合64個信息位，順序隨意保持一致性即可，最後通過比較圖片的指紋，計算漢明距離，得出結果，一般用來找縮略圖。
3、平局哈希算法：和感知哈希算法類似，先將圖片縮小到8*8，共64個像素的圖片，在將其轉換成灰度圖，並且計算出灰度處理後的照片中的所有像素點的平均值，將像素中的灰度值進行對比，如果大於平局值為1，否則為0，這樣也會得到一個信息指紋，組合64個bit位，採用順序隨意只要保持一次性即可，最後對比指紋計算漢明距離，即矩陣的異或，1的個數就是漢明距離，漢明距離越大則說明圖片越不相同，漢明距離越小則越相似，當為0的時候，就說明這兩張圖片完全一致了；
為什麼結果搜索出來不匹配
1、我們從圖中可以看出，在顏色上面，這個吸塵器已經完全被他們用黑布覆蓋，這樣計算機在對產品的顏色進行識別的時候，就不能準確地識別出產品的特徵了，並我們展示了類似灰度的黑色類的服裝產品；
2、產品的形狀裹完之後，變成圓筒形，而服務器卻沒有類似的數據庫，只能按第一張方式進行展示了，在這裡連AI機器人都不得不感嘆一句，不愧是都是做高科技的，居然防得這麼嚴實，表示佩服。
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