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下期預告：
⑤生產管理中的數據分析
⑥物流和供應管理中的數據分析
營銷管理和銷售管理本身就是一個外向型的職能，是多變的、複雜的，所以在數據分析方面上會是複雜的、難以標準化的，很難有一個典型的模板能夠拿來就能用。
營銷銷售系統的數據分析與一家企業的營銷模式有很大的關係，其沒有統一的準則，需要營銷和銷售管理人員根據自己的業務模式情況、市場情況和客戶情況採用不同的方式來進行分析。
例如電商的銷售模式，其更多的是關注網站或者店鋪的數據分析，考慮更多的是流量、點擊率、轉化率、關注客戶數、註冊用戶數、用戶活躍度、訂單量、客單價和營銷費用的分析，還可以直接藉助更多在線工具實現精準數據分析。如果是淘寶、天貓、京東等電商平臺，這些平臺本身就會提供一些數據分析的方法和工具，可以通過在線的方式即時地看到分析結果，也能夠針對一個時間段、一次促銷活動、一個產品等做出比較詳細的分析。
如果是傳統的分銷模式，則生產廠家對數據的掌握就不如電商模式直接，電商平臺可以提供全平臺的數據作為分析的參照物，而傳統行業只能依賴傳統的零售監測平臺，如ACNielson、JDPOwer、Gfk、慧聰、中怡康等來獲得相關的數據。針對消費者需求的調研，也只能自己進行，沒有平臺的數據可以直接拿來使用。
有的公司的數據比較健全，例如以會員為主題的連鎖經營體系就會有比較詳盡的數據。而對於匿名的銷售模式，例如連鎖商超、連鎖餐飲店等模式，你不知道來你店裡的人是誰，無法跟蹤，對他們的信息知道的也很少，你所能夠分析的數據就只有收銀數據。對未來預測的能力也會大幅度削弱。
無論是什麼經營模式，都只能根據已有的數據來分析，沒有數據的環節是無法分析的，要麼投入高昂的費用去採集數據，要麼進行抽樣調查，所以，在不同的模式下，要結合實際情況去進行數據分析。
從方法和思路上看，營銷和銷售中的數據分析必須從以下幾個維度進行。並且要結合數據的可用性以及可採集性，採集更多的數據，因為任何數據通過數據分析師都能夠得出更多有價值的信息，協助你做出更好的決策。
客戶維度：從客戶的維度進行分析是首要的。因為任何產品和服務都必須要考慮目標客戶的需求，所以我們要對客戶進行各方面的分析。如果是客戶自身的數據，則可以對客戶進行畫像、細分、需求研究、行為研究、習慣研究，從而指導我們的營銷策略、產品開發和改進策略；如果是客戶與我們的接觸點的數據，例如收銀數據、訂單數據、送貨數據、會員卡數據，則反映了企業的經營活動效果，可以在這類數據的基礎上了解客戶對產品和服務的反應，從而為企業的經營活動提供更多借鑑。
產品或者服務維度：即對產品和服務做出評價，分析企業是否有足夠好的產品線結構，是否有現金流產品，是否有具有發展潛力的明日之星產品，是否有賺錢的產品，是否有品牌產品。另外，我們還可以從競爭的角度進行分析，例如分析產品和市場上已有的產品的競爭力，分析自己的產品和其他產品的差異，從而為企業改善產品、提高產品競爭力提供借鑑。
市場維度：即從細分市場的角度分析產品定位在哪個市場領域，是高端市場、中端市場，還是低端市場？不同的細分市場有不同的邏輯，不同的產品在不同的市場上表現也不同。
區域維度：雖然互聯網打破了市場區域的區隔，但仍然有很多品類的產品具有區域屬性，包括渠道、運輸送貨、社區服務。區域仍然影響著銷售方式，區域的客戶特徵影響著產品和業務的選擇模式。在北方要建設北方人需要的房子，在南方要建設南方人喜歡的房子，區域差異還是要關注的。
員工維度：也稱業務團隊維度。即分析哪些業務員成長起來了，哪些業務員是有貢獻的，哪些業務員在驅動著業績成長，哪些業務員在倒退，如何驅動他們的績效，業務員的激勵是否合理，業務員是否有足夠的能力，他們的策略是否正確。
根據公司的營銷模式，營銷和銷售的數據分析可以有更多的維度，需要讀者自行按照我們的思路去研究、去拓展。
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