在這個信息爆炸的年代，面對洶湧而來的信息，我們不得不時不時在頭腦中打個問號。很多看起來客觀的新聞報道，實際上是經過巧妙包裝的軟文；很多看起來合情合理的點評，其實是帶著有色眼鏡的立場。
如何從浩瀚的信息海洋中獲取更多有效的信息，顯得尤為關鍵。工作中最常見的獲取信息的方法是調查法裡抽樣調查的用戶訪談、問卷調查和網絡收集3種。
1.用戶訪談
用戶訪談是抽樣調查的一種，這種方式就是通過找更多的用戶詢問來達到調查的目的。很多時候我們可能認為外部的用戶才是用戶，其實內部的同事也是用戶。
市場部的同事要將產品銷售出去，研發部的同事要對產品進行開發維護，負責客服的同事要對外解答客戶對產品的疑問，他們對產品的感受很真切，很有實用價值，所以千萬不能忽視。在進行用戶訪談的時候，不要先預設立場，問問題的時候要帶有引導性。更多地從收集用戶真正面臨的問題和業務場景出發，捕獲用戶真正的需求。
不要只盯著用戶提出系統需要實現什麼樣的功能，更應該關注用戶需要的產品“價值”本身。
2.問卷調查
以互聯網為媒介進行問卷調查，很容易獲得足夠的樣本數據。一旦擁有了足夠的樣本量，便將它們打上標籤，並進行整理歸類，使其可直觀地反映用戶需求的分佈情況。問卷調查更多的應用在已經有一定的想法，希望通過問卷的反饋來印證想法的情況下。也就是說，問卷調查是圍繞我們自己整理的問題來收集反饋信息的，這有助於產品經理不斷地優化和改進產品。
不管問卷調查是開放式的還是封閉式的，基本上很難獲得創新產品的想法，這如同在馬車時代，不太可能問出要去製造一輛汽車的需求。
3.網絡收集
網絡上的信息基本分為客觀性信息和主觀性信息兩種。在進行網絡收集的時候，事情發生的時間、地點、人物、背景，以及不同階段中的事件和結果等都屬於客觀信息。這部分信息需要通過多家媒體的報道對比確認。
另外在收集客觀信息時，要善於通過發佈時間、發佈人的信息找到信息的發佈源。很多信息在流轉的過程中會被再加工，這致使其客觀性可能會有所偏差。
在網絡上收集信息時，還要考慮水軍的存在、利益的收買、媒體作者自身的水平等因素。同一件事情，不同的人站在不同的立場上會有不同的評價，而往往我們又不是真正瞭解內幕，所以很多情況下難以辨識真偽。
通常，客觀分析信息的做法是：從利益鏈的角度去分析信息，很多信息的背後其實是一種意圖。比如，軟文、事件炒作。此外，也可以從橫向的比較性出發，找出各種觀點的共同點和差異，結合當時背景進一步進行解讀。
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