数据可视化无处不在，而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程，还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。本文将推荐10个可用于处理大数据的可视化工具，无论你是需要对数据进行分析并且决定用最好的方式向你的客户或同事进行展示，还是你心里有一个视觉化布局但需要将此概念应用到生活中，该表单中总会有一款工具能够满足你的需求。
1、灯果数据可视化
灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作，无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏，被广泛应用于商业、经济、医疗等领域的中。
灯果可视化专注于数据可视化大屏应用，针对可视化大屏的制作分享流程进行了深度优化，尽管从表面上看都是拖拽式编辑方式，但是和其他BI产品相比，使用灯果制作大屏会更加简单，用户体验更好。
软件提供了50+可视化图表组件，支持自定义组件和自定义动画，能够满足各种可视化需求，制作出各种酷炫的可视化大屏。灯果大屏模板商城提供了100+可视化大屏模板，覆盖各个行业，一键替换数据，生成大屏。
软件支持Windows/macOS/Linux系统的客户端软件，所有的操作都在本地终端进行，和SAAS相比更加安全，而且不需要进行单独的私有化部署。同时灯果还支持局域网版本和OEM版本，满足您的各种需求。
2、 Polymaps
可在地图上展示复杂的数据集,并且Polymaps是一个免费的Java库，也是SimpleGeo和Stamen的开发的一个联合项目。这种复杂的地图叠加工具可以加载多种规模的数据，提供多级别缩放功能，大到国家，小到街景。
3、NodeBox // @Nodebox
实验媒介研究小组（Experimental Media Research Group）开发的一组开源工具，NodeBox的兼容性是跨平台图片库或Mac的app都能创建Python编码的2D界面。
4、Flot
JQuery的一个Java绘图库，Flot是一个基于浏览器的应用程序，并且能够兼容大多常见的浏览器，包括IE、Chrome、Firefox、Safari和Opera。Flot对于数据观点支持多种可视化选择，交互式图表、堆叠式图表、平移和缩放，以及通过各种插件实现各种特定功能。
5、Processingjs
Processing的姐妹站点，Processing.js这个工具可以处理复杂的数据视觉化、图形、图表或是其他视觉效果，并是网页可用的形式，并不需要任何扩展程序或插件。这就意味着你可以运用标准Processing语言写代码并且插入到你的网站，而且Processing.js并不需要额外的编码需求来实现其功能。
6、Tangle
Tangle是一个Java库和工具，不仅仅是视觉化，还允许设计师和开发者创建reactive程序，对数据的关系可以提供深层理解。例如，一个网页端的转换计算器能够转换货币或测量。
7、 D3.js
一个强调网页标准的用来创建数据可视化Java库。使用HTML、SVG和CSS，可以让使用者以数据驱动的方式去操作DOM，能够满足现在浏览器的兼容性并且不受专用框架的限制。
8、 FF Chartwell // @FontFont
FF Chartwell将简单数字串转换会可编辑的数据可视化，并进一步的自定义使用OpenTy功能。它是能够用于标准设计套件，例如Adobe CreativeSuite，简单化图表的设计。
9、SAS VisualAnalytics // @SASsoftware
SAS可视化分析工具为了更加全面的分析能够探索各种尺寸的数据集可视化。拥有直观的平台和自动化预测工具，SAS视觉分析允许甚至可以让无技术基础的用户来探索数据和潜在机会之间更加深层次的关系。
10、Raphael
一个Java库用来在网页上创建矢量图形，Raphael使用SVG和VML，因此每一个被创建的图表同时也是一个DOM对象，Raphael的目标是能够矢量图表作品能够跨浏览器兼容。
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