互聯網這個行業的競爭無疑變得更加激烈了，之前的求職崗位大多處於供不應求的狀態，很多人能夠進入大廠，拿到很高的薪水。而現在有些職位開始進入到供需平衡甚至供大於求，這個就到拼個人實力的時候了（當然拼爹也是一種選擇，手動滑稽）。物競天擇，適者生存是我經常思考的兩句話，它不僅僅反映在自然界，也反映在人類的生活上。你想進入大廠，想拿更高的薪水，想當上總經理、出任CEO，迎娶白富美（高富帥），那就必須提升自己實力，這是別人無法幫助你的。鐵飯碗的時代早已結束，現在想在這個不斷變化時代好好生存下去，那麼保持學習，擁抱變化一定不是錯誤的選擇。
小編這裡分享一份阿里P8大佬總結的從基礎到架構師的Java必學知識pdf文檔，同時也是面試時面試官必問的知識點，其中包括了有基礎知識、Java集合、JVM、多線程併發、spring原理、微服務、Netty 與RPC 、Kafka、日記、設計模式、Java算法、數據庫、Zookeeper、分佈式緩存、數據結構等等
JAVA集合
- 接口繼承關係和實現
- List
- ArrayList（數組）
- Vector（數組實現、線程同步）
- LinkList（鏈表）
- Set
- HashSet（Hash表）
- TreeSet（二叉樹）
JVM
- 線程
- JVM內存區域
- JVM運行時內存
- 垃圾回收與算法
- JAVA 四中引用類型
- GC分代收集算法 VS 分區收集算法
- GC垃圾收集器
- JAVA IO/NIO
- JVM 類加載機制
由於篇幅限制，pdf文檔的詳解資料太全面，細節內容實在太多啦，所以只把部分知識點截圖出來粗略的介紹，每個小節點裡面都有更細化的內容！
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JAVA多線程併發
- JAVA併發知識庫
- JAVA線程實現/創建方式
- 4種線程池
- 線程生命週期(狀態)
- 終止線程4種方式
- sleep與wait 區別
- start與run區別
- JAVA後臺線程
- JAVA鎖
- 線程基本方法4.1.11. 線程上下文切換
- 同步鎖與死鎖
- 線程池原理
- JAVA阻塞隊列原理
- CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
- volatile關鍵字的作用（變量可見性、禁止重排序）
- 如何在兩個線程之間共享數據
JAVA基礎
- JAVA異常分類及處理
- JAVA反射
- JAVA註解
- JAVA內部類
- JAVA泛型
- JAVA序列化(創建可複用的Java對象)
- JAVA複製
Spring 原理
- Spring 特點
- Spring 核心組件
- Spring 常用模塊
- Spring 主要包
- Spring 常用註解
- Spring第三方結合
- Spring IOC原理
- Spring APO原理
- Spring MVC原理
- Spring Boot原理
- JPA原理
- Mybatis緩存
- Tomcat架構
微服務
- 服務註冊發現
- API 網關
- 配置中心
- 事件調度（kafka）
- 服務跟蹤（starter-sleuth）
- 服務熔斷（Hystrix）
- Hystrix斷路器機制
- API管理
Netty 與RPC
- Netty 原理
- Netty 高性能
- Netty RPC實現
- 關鍵技術
- 核心流程
- 消息編解碼
- 通訊過程
- RMI實現方式
分佈式緩存
- 緩存雪崩
- 緩存穿透
- 緩存預熱
- 緩存更新
- 緩存降級
網絡
- 網絡7層架構
- TCP/IP原理
- TCP三次握手/四次揮手
- HTTP原理
- CDN 原理
- 分發服務系統
- 負載均衡系統
- 管理系統
日誌
- Slf4j
- Log4j
- LogBack
- Logback優點
- ELK
Zookeeper
- Zookeeper概念
- Zookeeper角色
- Zookeeper工作原理（原子廣播）
- Znode有四種形式的目錄節點
Kafka
- Kafka概念
- Kafka數據存儲設計
- partition的數據文件（offset，MessageSize，data）
- 數據文件分段segment（順序讀寫、分段命令、二分查找）
- 數據文件索引（分段索引、稀疏存儲）
- 生產者設計
- 負載均衡（partition會均衡分佈到不同broker上）
- 批量發送
- 壓縮（GZIP或Snappy）
- 消費者設計
RabbitMQ
- RabbitMQ概念
- RabbitMQ架構
- Exchange 類型
Hbase
- Hbase概念
- 列式存儲
- Hbase核心概念
- Hbase核心架構
- Hbase的寫邏輯
- HBase vs Cassandra
- MongoDB
- MongoDB概念
- MongoDB特點
Cassandra
- Cassandra概念
- 數據模型
- Cassandra一致Hash和虛擬節點
- Gossip協議
- 數據複製
- 數據寫請求和協調者
- 數據讀請求和後臺修復
- 數據存儲（CommitLog、MemTable、SSTable）
- 二級索引（對要索引的value摘要，生成RowKey）
- 數據讀寫
設計模式
- 設計原則
- 工廠方法模式
- 抽象工廠模式
- 單例模式
- 建造者模式
- 原型模式
- 適配器模式
- 裝飾器模式
- 代理模式
- 外觀模式
- 橋接模式
- 組合模式
- 享元模式
- 策略模式
- 模板方法模式
- 觀察者模式
- 迭代子模式
- 責任鏈模式
- 命令模式
- 備忘錄模式
負載均衡
- 四層負載均衡 vs 七層負載均衡
- 負載均衡算法/策略
- LVS
- Keepalive
- Nginx反向代理負載均衡
- HAProxy
數據庫
- 存儲引擎
- 索引
- 數據庫三範式
- 數據庫是事務
- 存儲過程(特定功能的SQL 語句集)
- 觸發器(一段能自動執行的程序)
- 數據庫併發策略
- 數據庫鎖
- 基於Redis分佈式鎖
- 分區分表
- 兩階段提交協議
- 三階段提交協議
- 柔性事務
- CAP
一致性算法
- Paxos
- Zab
- Raft
- NWR
- Gossip
- 一致性Hash
- 一致性Hash特性
- 一致性Hash原理
JAVA算法
- 二分查找
- 冒泡排序算法
- 插入排序算法
- 快速排序算法
- 希爾排序算法
- 歸併排序算法
- 桶排序算法
- 基數排序算法
- 剪枝算法
- 回溯算法
- 最短路徑算法
- 最大子數組算法
- 最長公共子序算法
- 最小生成樹算法
數據結構
- 棧（stack）
- 隊列（queue）
- 鏈表（Link）
- 散列表（Hash Table）
- 排序二叉樹
- 紅黑樹
- B-TREE
- 位圖
加密算法
- AES
- RSA
- CRC
- MD5
Hadoop
- Hadoop概念
- HDFS
- Client
- NameNode
- Secondary NameNode
- DataNode
- MapReduce
- JobTracker
- TaskTracker
- Task
- Reduce Task 執行過程
- Hadoop MapReduce 作業的生命週期
- 作業提交與初始化
- 任務調度與監控。
- 任務運行環境準備
- 任務執行
- 作業完成
Spark
- Spark概念
- 核心架構
- 核心組件
- SPARK編程模型
- SPARK計算模型
- SPARK運行流程
- SPARK RDD流程
- SPARK RDD
Storm
- Storm概念
- 集群架構
- Nimbus（master-代碼分發給Supervisor）
- Supervisor（slave-管理Worker進程的啟動和終止）
- Worker（具體處理組件邏輯的進程）
- Task
- ZooKeeper
- 編程模型（spout->tuple->bolt）
- opology運行
- Storm Streaming Grouping
- ResourceManager
- NodeManager
- ApplicationMaster
- YARN運行流程
雲計算
- SaaS
- PaaS
- IaaS
- Docker
- Openstack
- Namespaces
- 進程(CLONE_NEWPID 實現的進程隔離)
- Libnetwork與網絡隔離
- 資源隔離與CGroups
- 鏡像與UnionFS
- 存儲驅動
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