從之前寫的 【Python登陸小米路由器撥號更換IP，繞過網站反爬IP限制機制】我們就可以看到python有一種重試機制，很好用。特別是在寫爬蟲的時候，簡直是python爬蟲必備利器。
工作中也經常碰到的問題就是，某個方法出現了異常，重試幾次。循環重複一個方法是很常見的。比如爬蟲中的獲取代理，對獲取失敗的情況進行重試。或者是python爬蟲爬取網頁的內容的時候出現錯誤，也需要使用重試等，在爬蟲領域，這個模塊應該還是很不錯的。
人生苦短啊
安裝retrying模塊
<code>pip install retrying #安裝/<code>
retrying提供一個裝飾器函數retry，被裝飾的函數會在運行失敗的情況下重新執行，默認一直報錯就一直重試。我們先看下我們之前的一段代碼：
<code>from retrying import retry
@retry(stop_max_attempt_number=50000,wait_fixed=2000)
def tyc():
\t#代碼
\t
if __name__ == '__main__':
tyc()/<code>
這個裡面retry的裝飾器，有2個參數，stop_max_attempt_number 代表最大重試次數，wait_fixed 代碼，間隔多久進行重試。
retry常用參數相關
他的其他參數用法有，我羅列一些我開發過程常用的給大家，希望對大家有幫助，基本上這些都夠用了：
<code># 設置方法的最大延遲時間，默認為100毫秒(是執行這個方法重試的總時間)
@retry(stop_max_attempt_number=5,stop_max_delay=50)/<code>
<code># 添加每次方法執行之間的等待時間
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_fixed=2000)
# 隨機的等待時間
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=100,wait_random_max=2000)
# 每調用一次增加固定時長
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_incrementing_increment=1000)/<code>
其他的還有參數：
1、stop_max_attempt_number 在停止之前嘗試的最大次數，最後一次如果還是有異常則會拋出異常，停止運行
2、stop_max_delay 最大延遲時間
3、wait_fixed：兩次調用方法期間停留時長，默認1000毫秒,1秒
4、wait_random_min：在兩次調用方法停留時長，停留最短時間，默認為0
5、wait_random_max：在兩次調用方法停留時長，停留最長時間，默認為1000毫秒
6、wait_incrementing_increment：每調用一次則會增加的時長，默認 100毫秒
7、wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指數的形式產生兩次retrying之間的停留時間，產生的值為2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已經retry的次數，如果產生的這個值超過了wait_exponential_max的大小，那麼之後兩個retrying之間的停留值都為wait_exponential_max
8、retry_on_exception: 指定一個函數，如果此函數返回指定異常，則會重試，如果不是指定的異常則會退出
9、retry_on_result：指定一個函數，如果指定的函數返回True，則重試，否則拋出異常退出
使用比較簡單，用的最多的不外乎：stop_max_attempt_number,stop_max_delay 這兩個。其他還有一些，大家可以去參考文檔。
好了，就這麼多啦，我是迷神，更多精彩，記得關注我哦，請多多轉發，有問題也可以評論哦。
閱讀更多 迷神筆記 的文章
