從天文學的角度，南半球看到的星空要比北半球更加豐富。這意味著南半球能看到許多北半球看不到的星象，甚至是更為壯麗的銀河景象。比如銀河系的伴星系麥哲倫星雲，是銀河附近兩個肉眼清晰可見的雲霧狀天體，只有在南半球才可以看見。
所以南半球成為了天文觀測的聖地，南半球上空壯觀的星圖，卻給天文探索帶來了一定的難度，比如一張用SKA（平方公里陣列）射電望遠鏡的數據製作的南半球的星空圖上，就包括了20萬顆星體，天文學家要從中找出某種特徵的星體，需要169天的工作量。
直到2019年，華為AI訓練集群Atlas900的出現，天文探索的工作量從169天，直接降低為10秒。這種高效，幾乎將天文探索，帶到了另一個不同的維度。
這個故事，讓Atlas 900名聲鵲起，作為全球最快AI訓練集群，它有能力加速科學研究與商業創新的智能化進程。而如今，它又獲得了紅點獎的青睞。
不久前，華為Atlas 900 AI集群，憑藉創新的整體式架構和高品質設計，力壓群雄，從上萬件評選產品中脫穎而出，斬獲2020年紅點大獎。這是繼Global Mobile Awards 2020(GLOMO獎項)未來技術大獎之後，再獲殊榮。在華為剛剛發佈的年報當中，以Atlas為代表的AI計算作為華為計算重要的組成部分表現優異，在“紅點獎”的加持下，將會表現出怎樣的強者之心。
紅點“加冕”，源自綜合實力的優勝
“紅點產品設計大獎”——源自德國，是國際公認的全球工業設計頂級獎項之一，被稱為工業設計界的“奧斯卡”，至今已有超過60年的歷史。
作為全球影響力最大的設計獎項之一，每年有上萬件優良設計產品參加評選，只有在產品創新、可用性、用戶體驗等各維度都具有很高水準才有可能獲得來及全世界最頂尖評審委員會的認可，獲獎的作品還有機會在紅點專屬的博物館展出。
客觀評價，Atlas 900榮獲紅點大獎，代表了中國自主創新產品的與國際化品質相結合。進一步表達了華為產品設計的工匠精神、產品細節和創新設計理念，以及不斷提升的服務品質和更優質的客戶體驗。
據瞭解，Atlas 900 AI集群由數千顆華為自研的昇騰910 AI芯片構成，代表了當今全球的算力巔峰，它可以廣泛應用於科學研究與商業創新，讓研究人員更快的進行圖像、視頻等AI模型訓練，讓人類更高效的探索宇宙奧秘、預測天氣、勘探石油，加速自動駕駛等商用進程。細分來看，Atlas 900在產品設計和實際落地方面均有突出表現。
首先，在產品設計方面，Atlas 900創新的混合液冷設計，打造業界最強櫃級密閉絕熱技術，支撐超過95%的液冷佔比。單機櫃支持高達50kW的超高散熱功耗，實現PUE低於1.1的極致數據中心能源效率，大大降低能耗和機房噪音，節省機房空間80%。我們知道，在數據中心當中，超強的算力往往意味著超高的能耗，而Atlas 900恰恰在提供超高算力的同時，實現了與節能環保的統一。
其次，從設計美學的角度，Atlas 900 AI集群給人的震撼感，一方面源自於統一緊湊的整體式設計，通過兩側邊櫃和中間標準機櫃，構成”[ ]”括號的形象。另一方面，設計師塑造了張力十足的傾角和轉折，將Atlas 900AI集群的性能感表現得非常突出，線條飽含激情。
最後，在落地思考方面，Atlas 900 AI集群創建了一個靈活擴展的解決方案，可根據不同需求，方便擴容。與此同時，Atlas 900 AI集群也可以提供雲服務，以雲的方式提供充裕的、經濟的算力資源，讓更多人享受科技創新帶來的極致體驗，普惠AI智能。
將AI能力化，華為讓“智能世界”更近一步
華為在3月31日發佈了2019年年度報告，報告顯示，華為2019年實現全球銷售收入為8,588億元人民幣，同比增長19.1%。而去年9月首次發佈的華為計算戰略首次被寫入年報，作為“智能無所不及”的關鍵，華為在通用計算和AI計算領域持續投入和創新，讓華為願景中的“智能世界”走向實現更近了一步。
對於AI，華為從不空談，華為所有的技術創新都建立在客戶需求的基礎上，所以華為計算本身就是以行業智能的落地為目標的。華為年報顯示：華為Atlas人工智能計算系列產品自上市以來，已與ISV夥伴合作發佈超過30個聯合解決方案，並與新加坡DIGI、意大利AGS、韓國SARADA、上海天文臺、鵬城實驗室等全球行業客戶展開合作，覆蓋歐洲、亞太等區域。
在行業應用落地方面，中國南方電網公司深圳供電局使用基於Atlas 200的智能運檢方案實現輸電線無人巡檢，運維人員基本不再需要“爬塔走線”。俄羅斯ITV使用Atlas 300卡進行視頻分析算法加速，整體性能相比原有方案提升超過1倍。華為還面向歐洲發佈AI生態計劃，未來5年投入1億歐元與夥伴共建歐洲AI產業。
筆者認為，AI算力作為推動行業智能化落地的最基本的元素，始終是華為通過AI計算打造的核心競爭力。 所以，華為構建起芯片級起跳的AI能力，和全棧全場景AI解決方案，讓AI能力化，更好的服務從雲到邊緣，再到終端。
一方面，進入AI世界，很大程度上要依賴大量開發者的力量。為開發者，華為幾乎傾盡所有能力，營造了一個極為舒適的開發環境。
比如基於達芬奇架構的高效編程與執行框架CANN，可以提供從算子開發到整網優化的一系列接口與工具，分層分領域為不同類型開發者打造開放、高效和極致性能的開發環境，使能硬件好用易用；全場景AI計算框架MindSpore，是面向“端-邊-雲”提供一致開發、按需協同、安全可信的訓練推理框架；而一站式AI開發與管理平臺ModelArts。打通從數據獲取、模型開發、模型訓練到模型部署的全鏈條，可一站式提供生產所需的所有服務。截至目前，ModelArts擁有超過3萬名開發者。在2019年，ModelArts已正式升級到2.0版本。
另一方面，通過AI向行業使能，也是Atlas通過產品研發覆蓋全場景的能力。
如今，Atlas全系列AI計算產品，包括Atlas200 AI加速模塊、Atlas 300 AI加速卡、Atlas500智能小站、Atlas 800 AI服務器和Atlas900 AI集群，覆蓋“端-邊-雲”全場景，面向訓練和推理提供強勁算力。
聚焦新基建，構建產業新生態
3月4日，中央決策層公佈了“新基建”作為經濟建設的長期目標。在新基建涉及的7大主要領域之中，就包括了5G、大數據中心、人工智能和工業互聯網這四大重點的科技領域。
新基建所要推動的方向，與華為對數字世界的定位頗有許多相通之處，都將5G、AI和大數據中心代表的雲作為了一種基礎設施，從技術維度上高度統一。事實上，無論是5G、AI，還是雲，它們的背後都需要強大的算力進行支撐。
而華為面向“端-邊-雲”，引領“鯤鵬+昇騰+x86+GPU”的多樣性算力，在通用計算和AI計算兩大領域並舉，向世界提供最強算力，同時也是對新基建當中所有科技領域所需的算力支撐。
事實上，對於AI計算，華為早有佈局的準備。華為早在2017年就發佈了最新的願景：把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。
在去年7月，任正非在《鋼鐵是怎麼煉成的》的講話中提出：5G只是小兒科，人工智能才是大產業，才是華為發展的戰略要地。人工智能是又一次改變信息社會格局的機會，這也是華為為了更高理想而做的準備。
AI計算作為智能世界走向實現的“動力之源”，不僅是華為計算戰略的重要組成部分，更是華為通過多樣性的計算產業成為計算領域的強者之心。
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