该手册只有130页，整理了几乎所有关机机器学习的概念、模型、基础知识点，它将帮助读者快速回顾关于机器学习相关的核心知识点和重要公式、模型、概念。涉及概率模型、处理离散数据的生成模型、高斯模型、贝叶斯模型、统计模型、现性回归、逻辑回归、有向图模型、现性生成模型、隐马尔科夫模型、核模型等等，非常适合正在准备机器学习相关的工作面试的读者。
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