威的vlog
雖然AI（人工智能）經過了60多年的發展，但是目前AI依然處在行業發展的初期，還有大量的課題需要公關，需要解決的落地問題也非常多。簡單的說，目前AI依然處在“弱人工智能階段”，距離未來理想狀態下的“強人工智能階段”還有較長一段距離。
人工智能經過60多年的發展，目前的研究方向主要集中在六大方面，分別是機器學習、自然語言處理、計算機視覺、自動推理、知識表示和機器人學。隨著大數據的發展，目前機器學習（含深度學習）、自然語言處理和計算機視覺獲得了較多的關注，也出現了一批相關技術的智能體產品。雖然這些智能體往往還需要工作在特定的場景下，但是也為提升工作效率做出了積極的貢獻，在工業生產領域，已經有越來越多的智能體開始參與到生產環境中，比如汽車製造領域就有大量的工業機器人參與生產。
隨著產業互聯網的發展，物聯網、大數據、雲計算等基礎生態將越發完善，而這些基礎對於人工智能的發展來說也是非常重要的，可以說物聯網和大數據是人工智能的重要基礎，萬物互聯必然會帶來萬物智能。目前不少大型的科技公司都陸續開始佈局人工智能領域，相關的研發也在如火如荼的進行中，尤其在2018年，人工智能受到了整個市場的熱捧，但是由於不少人工智能產品依然存在落地難的問題，所以人工智能領域也受到了一定的質疑，相信隨著產業互聯網的發展，人工智能產品落地應用的各種壁壘將被陸續打破。
最後，對於現代職場人來說，學習一定的人工智能知識會提升自身的職場競爭力，從目前的知識結構來看，可以從學習一門編程語言開始，比如Python。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，也可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
所謂“人工智能”（Artificial Intelligence ，簡稱Ai）的原本解釋是“利用機器去模仿人的智能”。但從英文的本意看卻是“人造岀來的一種智能”。這裡的關鍵詞是“人造的智能機器”，但卻沒有涉及到“人的智能再造”問題！這也正是今天人工智能得以迅猛發展的原因所在。
人工智能的原本定義是“讓機器像人一樣思考”，但殊不知，人腦思考的過程是一個自然理性的過程，人對自己的大腦本身也是無知的。如果說基礎的大腦思考能夠被機器所模彷的話，那麼，未來隨著機器智能達到一定程度後，將無法再進一步裡深刻模仿人的大腦。這就意味著人工智能的進一步發展將受到人腦本身嚴重的阻礙，人工智能將終結於給你大腦。
所以，真正意義上的Ai定義應分為“人體Ai”（廣義Ai）和“物體Ai”（狹義Ai）。現在，我們在“物體Ai”領域已經取得了突破性的進展，而在“人體Ai”領域，尚處於迷茫和萌芽階段。
今天人們對Ai的關注大多集中在“機器象人一樣思考，還是人象機器一樣行動”上，即，是機器比人厲害，還是人比機器厲害？
事實上，這明顯走入了一個誤區，未來的Ai終究只是物體智慧化系統中的一個組件，它只能被人體所利用，而無法改變人類。我們今天生活的世界裡會同時面對兩種“蘋果”：一個是果樹上長出來的蘋果，一個是工廠裡造出來的“蘋果”，它們全都在市場經濟中都被交易，而且都攜帶著信息，一個是在細胞中自然生長；一個是在芯片里人工生長。 它們之間究竟有什麼區別？
可以吃的蘋果和可以用的蘋果之間最大的區別在於它們物理秩序的來源。前者原本就存在於世界中，後者為人類所創造。前者先存在於世界上後被我們所利用，而後者是先出現在一些人的頭腦中，然後才被創造出來的。兩種蘋果都是產品而且都攜帶信息，但是它們之中只有被造出來的“蘋果”才是人類想象力的具象化。
人工智能的發展不是在“人造智能機器”上取得了什麼驚人的突破，而是在“人的智能再造”上有了驚天的突變，這就是互聯網背景下的智能手機！這裡也許會有人發問：智能手機不正是智能機器嗎？也對，也不對。雖然智能手機屬於智能機器中的一個部分，但智能手機的設計原則和系統原理卻是按照人的意識和靈魂的運行規律而佈置的，或者說，智能手機設計的初衷是為人體服務的，是幫助人體去處置物體的一個工具。這種藉助智能手機的成果反過來促進人工智能的高速發展，恰恰說明，沒有智能手機，就沒有真正意義上的人工智能，是智能手機或者說是人體智能的再現，催生了機器智能的出現。“利用智能手機去衍生人體智慧”，這才是今天我們所談到的人工智能的本質！
因此，今天的人工智能共包含了三個內容：一是實施的主力-人體；二是實施的對象-物體；三是實施的結果-智能。至少涉及到三個學科或領域，即，人體大腦神經科學；物體機器信息科學和網絡智能算法科學！
可見，“人工智能”的本質就是“人體對於物體的智能再造”，或者說，就是利用智慧化的手段將“莊周夢蝶”的場景轉變為“夢想成真”的過程！
人工智能這個概念的提出已經過去了60年，早在1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和香農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家首次提出了“人工智能”這一術語，它標誌著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。60多年來，從人工智能的目的就是讓機器能夠像人一樣思考，到今天的人工智能的目的就是讓人能夠像機器一樣思考。這是一次智能的飛躍與智慧的飛翔，而這次智慧飛翔的動力不是什麼機器本身，而是“互聯網＋智能手機”。
可以說，沒有5G互聯網下的智能手機，就不會有IOS（Android），當然也不會有APP。試想，如果沒有APP，那來的什麼微信、今日頭條、抖音、訊飛語音……，人工智能從何談起？
記得當年中國著名科學家錢學森率先提出了“智慧工程”的學科，但是，受制於當時5G、互聯網、智能手機和人工智能尚未出現的限制，也只能停留在“人體智慧”的層面上，倒是2008年美國的IBM公司提出了“智慧地球”的概念，開啟了“物體智慧”的新紀元。因此，我們今天所講到的人工智能，應該是在互聯網和智能手機基礎上的“新人工智能”，更確切的定義應該是“人格智慧”。那麼，面對著智慧化時代的來臨，怎樣才能對人工智能的重新定義？對智慧重新規範呢？
在人工智能的發展過程中，首先是機器智能專家提出了未來機器（物體）超越人體的設想，後來又是大腦神經專家提出了未來機器（物體）不可能超越人體的推斷。其實，這都只是站在自己的角度看到了問題的一個方面。真正的人工智能就是“人體”與“物體”融合在一起後的“智慧複合體”的“化身”，用“形影不離”來形容最為貼切！
什麼樣的機器才能有智慧？這是當下人工智能所面臨的一個最大難題。放眼望去，今天的人工智能，大多仍然停留在“機器智能”這個層面上。比如，智能家居、無人駕駛、智能頭條、智能翻譯等等，這其中缺少一個重要的環節，就是“格”（grid），而且還必須劃分為“人格”和“物格”。那麼，什麼是“人格”？什麼又是“物格”呢？其實，“人格”的希臘語為Persona，即，人格”就是在人體外部所偽裝的面具；同時，“物格”也是物體在內部所嵌入的“芯片”。
簡單講，智能手機就是“人格”；人工智能就是“物格”，“人格”伴“人體”而行，“物格”隨“物體”同在。舉個例子，我曾經問一個做智能家居的專家：如果要關掉一個房間的燈，你說是用機器人去關好？還是用APP去關好？這就是一典型的機器智能與人工智能的關係問題。這裡的房間和機器人肯定存在著一個假象，實際上，機器人根本還是一個機器，而不是人。未來的房間一定會與機器人融合為一體，稱為物體智能，而其中的“芯”，就是我們今天談到的人工智能！
面對如此複雜的智慧化，人工智能將會承擔什麼樣的作用？人工智能的內涵與外延又是什麼？
人工智能技術已經走過六十年，如今正奔跑在時光隧道上，而背後卻是更多基礎和階梯的支撐，比如光網寬帶、移動互聯網、雲計算、物聯網、大數據等等。事實上，如果沒有聯網通信、數據爆發及計算能力的極大提升，人工智能技術也許還處於實驗室之中。
人工智能未來的發展主要將向它的內涵和外延兩個方向同時進行！
首先，人工智能的內涵（即人的人體智能）包括腦認知基礎、機器感知與模式識別、自然語言處理這四個方面。而人工智能的外延（即物的人工智能）則是機器人與智能系統——智能科學的應用技術 。這包括工業機器人、農業機器人、服務機器人等各類機器人以及智能交通、智能製造、智能醫療、智能城市等等。
未來這個世界，人工智能將會與人體智能相融合而成為一個全新的虛實互映的智慧複合體（平臺）並與人類一起共同生存。我們把這個智慧化的複合平臺稱為“人格智慧”。
未來的人類正在以人工智能為基礎，實現人工智能與人體智能的智慧化過程，最終通過“人格智慧”的表現形式，共同生存在這個世界上的人類。未來，不是人工智能代替人，而是幫助人類形成一個新的智慧化虛實互映載體-“人格智慧”，以此來幫助人類做更了不起的事，並使之成為人類的靈魂伴侶！
當然，現在很多公司都還只看到的是“人機混合智能”，力圖在人與機器之間實現信息的高效共享，形成超越“人的智能”和“人工智能”的高級混合智能。但實際上卻存在某些偏差。因為在真正的場景轉換過程中，是人體與物體之間的較量，而機器不過是物體中的成員之一。只有將機器作為物體的對象，才能為人工智能找到合理的“物格”，從而實現與“人格”之間的友好對接！
之前，人類只能圍繞“心學”和“科學”這兩個層面上講求“人格心理”、“格物致知”和“大腦神經”、“數字算法”等。但“心學”這些心理狀態顯然在人工智能領域無所作為，所有的心理活動都只不過是人體內部的心靈自芻，離開了內部人體智能與外界物體智能之間的接觸和碰撞，單一的心理因素似乎毫無實際存在的意義，在人工智能面前更是顯得相形見絀，無法相題並論。
進入5G時代，人體與物體的身份轉換將改變世界。這裡有一個智慧虛實的概念，就是“絕對實與相對實”，“絕對虛與相對虛”的關係。比如，我們在劇場的舞臺上看到一輛開動的車裡坐著一個人。此時的車就是“絕對實”，此時的人就是“相對實”。但到了互聯網時代，我們還應該想到的是，此刻的劇場正在現場直播。在虛擬世界的互聯網上，同時還存在一個“絕對虛”的車和“相對虛”的人。如果我們把整個場景作為一個系統的話，這就是一個“智慧複合體”。在這個系統分工中，人體主要依靠的是智能手機，而物體主要依賴的是人工智能。
因此，人類最根本的需求是智慧化場景，而非人工智能本身。真正的智慧化場景必須要有三個前提條件：一是5G互聯網的“根”（Web和ICP）；二是智能手機的“靈”（IOS和Android ）；三是人工智能的“芯”（數據和算法）。
之前，我們對於世界的劃分，基本上是以唯心主義和唯物主義的標準來展開的，這只是哲學的觀點，但從科學的角度看，世界又是由什麼構成的呢？答案就是“人體”和“物體”！
正如《莊子·秋水》中所描述：“以道觀物，物無貴賤，以物觀物，自貴而相賤”。西方人的思想觀是：“以我為本，我於神”，以具像的人體去改變實際的物體，即“以人觀物”；中國人的思想觀是：“以人為本，人為天”，以虛像的人類去適應實際的物體，即“以物觀物”。
世界是由人體和物體共同組成的一個無限空間。當今世界最大的改變在於：互聯網和智能手機分別進入到了物體世界和人體世界，同時產生了可以相互鏈接的“物體鏈”和“人體鏈”，並通過兩者之間的碰撞發生智慧化的衍生，從而形成了新的智慧！
因此，物體世界中的“網絡”相當於人體世界中的“靈魂”；物體世界中的“宇宙”相當於人體世界中的“興趣”。此時，大腦只是人體世界的核心，地球只是物體世界的核心。
“人體鏈”中，除了我們已經認知的“基因、遺傳和意識”之外，人工智能的發展過程中所產生出來的智能手機，讓人體中的靈魂從意識中分離出來，並以興趣的形式得以虛像性的表達。讓我們重新認知到了“人體鏈”，是一個“小到靈魂，大到興趣”的“人體智慧”；
“物體鏈”中，除了我們已經認識的“人類、自然和社會”之外，人工智能的發展過程中所再生出來的互聯網，讓物體中的網絡從社會中分化出來，並以宇宙的形式得到實像性的表現。讓我們重新認識到了“物體鏈”，是一個“小到超玄，大到宇宙”的“物體智慧”。
而當互聯網和智能手機出現後，使原本分別獨立的人體和物體內部發生了質的變化。正如《道士下山》電影中的臺詞：“改變了速度，就改變了質量”。今天的互聯網和智能手機，“改變了物體，就改變了人體”。也就是說，互聯網和智能手機的相繼出現，徹底改變了以往的人體屬性和人工智能的定義，不僅使人體與物體之間的分類與分形發生了量的變化，而且使各自領域的格局和功能發生了質的改變！
在物體之間，由於人工智能開始僅作為一個新的工具出現，激活了物體中的網絡，使網絡作為一個獨立的板塊存在於物體之中，證明了“網絡”可以作為一個新的物種，聯接起了整個物體世界。此時，“網絡”成了整個物體世界的新主宰；並且成為聯接物體中其它板塊的中心。
這不僅改變了原來“人類、自然、社會”的劃分，而且重新定義了物體的組成配套。此時的“物體”將在互聯網的作用下形成新的“物體鏈”，即，“人類、自然、社會、網絡和宇宙”。
同時，在人體內部，由於智能手機作為一個新的器官出現，激活了人體中的靈魂，使靈魂作為一個獨立的模塊存在於人體之中，證實了“靈魂”可以作為一個新的器官，鏈接起了整個人體世界。此時，“靈魂”成了整個人體世界的新主角，並且成為鏈接人體中其它組織的樞紐。
這不僅改變了原來“身體、頭腦、心靈”的人體劃分形式，而且重新定義了人體的器官配置。此時的“人體”將在智能手機的作用下形成新的“人體鏈”，即，“基因、遺傳、意識、靈魂和興趣”。
我們把“物體鏈”與“人體鏈”之間的這種場景狀況稱為“智慧”，把它們之間所發生的碰撞過程叫做“智慧化”，把它們之間的碰撞應用叫做“人工智能”，把它們之間的碰撞原理叫做“智慧科學”。
這樣，我們原本對於人體與物體的定義已經發生了根本性的變化。可以說，正是這種變化的需要，才重新激活了六十年來的人工智能跨越到“人格智慧”的層級，而不斷升級的人工智能正是今天日益活躍的智慧化升維的真實寫照！
智能手機和人工智能給我們人類所帶來的最大改變應該是，重新定義了人體與物體的組織分類和功能分配，以此來重啟這個新的世界。
那麼，未來的“人格智慧”和“物格智慧”又將發生什麼樣的變化呢？最大的變化應該是虛擬現實下的人像識別和物像識別！其中，人像識別改變的不是智能手機，而是智能手機的掃碼；而物像識別改變的恰恰是人工智能的全部。此時，人工智能作為“芯”的作用已經被移送到“雲端”，而人工智能作為“皮”的作用卻早已被虛擬現實所吞噬！這就意味著，我們今天引以為“嚎”的人工智能不過是“互聯網大樹上的一片秋葉，智能手機腸道里的一粒細菌”。只是我們把原本平常的智能應用歸屬於人工智能，又將人工智能神化到無所不能罷了！
人工智能沒有任何奇特的地方，真奇特的應該是圖靈、馮諾依曼、香農、喬布斯們，這些偉大的科學家們的奇思異想。歷史總是驚人的相似，今天的蘋果和谷歌，仍舊是人工智能的引領者，只不過他們心中的人工智能與我們手中的人工智能相比早已面目全非。當我們學到了一些互聯網和人工智能的皮毛時，殊不知，“年年歲歲人不同”。
今天我們眼中的所謂人工智能，也許會在5年後消失，離開了互聯網的底層代碼和智能手機的IOS，一切人工智能都只能作為一個過客，它的興旺之時，正是它的消亡之刻！也許新一代人工智能（暫且這麼叫吧）連讓我們抄襲和延伸的機會都沒有了，粗暴的就剩一句話：這是世界上唯一的系統，你用，就是一個人，不用，只是一條狗！
當下一些中國公司和專家們所談到的所謂人工智能，大都只停留在技術層面上，而在Ai平臺、開源算法、計算芯片、基礎軟件等領域，與美國的Google、Apple、IBM、Microsoft、Facebook、Amazon等公司相比還有很大的差距。離開了互聯網、智能手機這些基礎理論和底層代碼，大談什麼人工智能創新，都只屬於隔靴搔癢，根本無法接近人工智能的本質。
目前，中國的Ai發展雖然有了很大的進步，但僅僅只在應用上，而在科學原理上相差甚遠！科大訊飛只在語音應用和比賽領域談什麼世界第一，但離開了芯片和Ai平臺（IOS＋Android），科大訊飛的產品不過是一堆廢塑料！中國的Ai公司由於缺“芯”少“魂”，不僅是科學與技術的差距，更是馬車與飛機的差別很難走的太遠！因為Ai只是一個過客，解決不了場景智慧化問題，Ai永遠只能是一個配件，而與“人工智能”相對應的“人格智慧”，才是智慧化時代的智慧場景的未來！，
面對5G時代Ai轉型的嚴峻現實，我們關注的不應該只是那些什麼翻譯呀、教育呀、醫療呀、人像呀這些藉助大數據和初算法的“淺應用”，而應該從基礎芯片、平臺和系統上入手，反過來再在仿生、神經和人格研究上大作文章。中國人工智能的發展，不在於人工智能本身，而在於運用智慧科學這個新式武器，將“心學”與“科學”結合起來，將“人體智慧”與“物體智慧”融合在一起，創造一個全新的“智慧化場景”，以此改變中國，融入世界！
定慧堂
首先我們一起來想想，人工智能的出現，他會怎麼樣子影響未來的這些人類呢。大家都知道，如今人工智能，它能夠與其他的一些很先進的技術相結合，例如說那些機器人技術啊等等，我們都知道，這兩者結合起來呢，他們能夠將產品還有服務的生產效率，更加的高效。那麼除此之外呢，還有在其他的一些領域啊，比如說醫學啊，又或者比如說教育啊，等等的這些方面，他們的工作也許會被改變，也許機器人將會承擔這些領域的其他一些任務。
AI人工智能，也許真的是我們人類的未來，但是現在，對於這個行業來說，我們才剛剛開始。
從世界範圍來說，我國的AI人工智能的研究絕對已經走在了世界前列，得益於我國經濟的高速發展和教育科技的日新月異，互聯網巨頭投入巨資進行研發，初級AI智能也廣泛的進行商業開發，創新成果碩果累累，在20年前計算機領域我國慢人一步，已經變成了高科技行業的領跑者！！
3D老咖
人工智能發展至今，早已分化成兩個不同的理念:弱人工智能，強人工智能。而在強人工智能領域，六十多年來基本沒有實質性的發展，人類所取得的成就，可以說全部來源於弱人工智能的研究。而科學界主流的觀點認為基於人類自身安全考慮，也不應該向強人工智能領域深入發展。但是，人工智能應該是一種改變的能力，通過一個算法或者一套機制，能夠去適應並解決各種不同的問題。以前設計的GPU開源的平臺，經過改造之後加速，對深層對抗網絡的工作，用一個類似GPU的架構去做。但是其實一個芯片是不夠的，即使可以做芯片，可以模擬功能，仍需要大量的芯片，芯片需要用區塊鏈不同的計算能力組合起來，在這上面我們可以做很多的應用，比如做全腦仿真、認知發展過程的仿真，像人那樣思考和學習的機器，這對於未來的影響是巨大的，也是不可逆的。
矩陣數字經濟智庫
個人觀點。
1.ai的已經是非常久遠的事情了，哪怕是講的深度學習神經網絡的提出也有幾十年的時間。而早期受限於數據和算的限制，直到2012年深度學習算法才大放異彩。
2.題目值的“所處階段”，應該是指基於神經網絡算法的所處階段。經過幾年的發展，在大數據基礎，基於gpu的深度學習的高速迭代，ai已經在很多行業發揮的作用越來越大。並且還在高速發展，並得到各個大企業和國家的重視。這樣看這個階段還要繼續告訴發展一段時間。
3.深度學習算法雖然厲害，但也只是基於當前計算機科學，腦神經科學，認知科學等基礎之上，隨著新技術的發展，比如量子計算，ai應該會階段性持續的發展。
核心的趨勢，有更多更重要的事等著人做，其他的事給ai吧。😀
零度AI
目前人工智能開發尚處於初級階段！現在主要在感知智能方面和部分計算框架程序取得了一定的發展。
感知智能有圖形感知，聲音智能感知，文字智能感知三大方面，目前在圖形視覺智能感知上估計仍需發展，不然的話移動支付刷臉就廣泛應用了！
人工智能在計算智能方面，取得了一定領域內的部分算法，還沒有在各行各業形成廣泛的智能計算！
人工智能在深度學習智能領域正處於開始階段。
科學新思想
現在處在10歲少年階段，即將爆發的前夜
大公司還沒有真正開始使用人工智能
人工智能主要技術方向
1.GPU服務器
2.智能芯片
3.基於文字的人工智能
4.基於圖像和視頻的人工智能
5.基於語音的人工智能
還有那方面的人工智能?還需要了解哪些人工智能技術和雲計算技術，V聊:royzhen1
roy10000
這張圖應該可以看出來，目前的AI處於什麼階段吧，希望對你有幫助
邏輯程序員
AI人工智能處於非常原始的階段，因為人類對大腦的認知還很有限，這個需要先突破。當然，在算力、算法、大數據的驅動下，當前的AI遠遠超過專家系統，會帶來一些科幻的色彩，但再先進的戰艦也無法比肩水滴，AI要實現突破還有很長的路要走。
TechDylan
從AI人工智能的場景化應用上看，屬於嘗試探索階段。所謂場景化應用，就是為了達到某些特殊要求，而專門為其量身定製的。
比如某某AI語音機器人；
比如某某AI圖像識別技術；
比如某某AI智能控制系統；
在這個過程中我們發現一個重要的現象，也就是，這些場景化的應用能力，並沒有完全取代我們正常的生活。也就是說，這些AI的能力無論是否存在，都沒有改變我們現在的生活狀態。
所以結論就是我們當前的AI，確實處在一個非常非常初級的階段。距離後續的AI生活化，還需要很長的路要走。
