獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵

【考試要求】

1.知道獲取數據的基本途徑;

2.瞭解總體、樣本、樣本容量的概念,瞭解數據的隨機性;

3.瞭解簡單隨機抽樣的含義及其解決問題的過程,掌握兩種簡單隨機抽樣方法:抽籤法和隨機數法;

4.瞭解分層隨機抽樣的特點和適用範圍,瞭解分層隨機抽樣的必要性,掌握各層樣本量比例分配的方法.

【知識梳理】

1.獲取數據的基本途徑

獲取數據的基本途徑包括:統計報表和年鑑、社會調查、試驗設計、普查和抽樣、互聯網等.

(1)統計報表是指各級企事業、行政單位按規定的表格形式、內容、時間要求報送程序,自上而下統一佈置,提供統計資料的一種統計調查方式.

(2)年鑑是以全面、系統、準確地記述上年度事物運動、發展狀況為主要內容的資料性工具書.彙輯一年內的重要時事、文獻和統計資料,按年度連續出版的工具書.

2.總體、樣本、樣本容量

獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵

3.簡單隨機抽樣

(1)定義:設一個總體含有N個個體,從中逐個不放回地抽取n個個體作為樣本(n≤N),如果每次抽取時總體內的各個個體被抽到的機會都相等,就把這種抽樣方法叫做簡單隨機抽樣.

(2)最常用的簡單隨機抽樣的方法:抽籤法和隨機數法.

4.分層抽樣

(1)定義:在抽樣時,將總體分成互不交叉的層,然後按照一定的比例,從各層獨立地抽取一定數量的個體,將各層取出的個體合在一起作為樣本,這種抽樣方法叫做分層抽樣.

(2)應用範圍:當總體是由差異明顯的幾個部分組成時,往往選用分層抽樣.

獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵
獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵
獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵
獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵
獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵

【規律方法】 要考察的對象的全體叫做總體,每一個考察對象叫做個體,抽取的考察對象的集體叫做樣本.所有的個體構成了總體,樣本取決於總體,樣本是總體的一部分,沒有個體就沒有總體,樣本的特徵反映了總體的相應特徵.

獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵

【規律方法】

1.簡單隨機抽樣需滿足:(1)被抽取的樣本總體的個體數有限;(2)逐個抽取;(3)是不放回抽取;(4)是等可能抽取.

2.簡單隨機抽樣常有抽籤法(適用於總體中個體數較少的情況)、隨機數法(適用於個體數較多的情況).

獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵

【規律方法】 1.分層抽樣中分多少層,如何分層要視具體情況而定,總的原則是:層內樣本的差異要小,兩層之間的樣本差異要大,且互不重疊.

2.進行分層抽樣的相關計算時,常用到的兩個關係

獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵
獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵
獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵

【反思與感悟】

1.統計報表有三個顯著優點:來源可靠、回收率高、方式靈活.

2.年鑑集辭典、手冊、年表、圖錄、書目、索引、文摘、表譜、統計資料、指南、便覽於一身,具有資料權威、反應及時、連續出版、功能齊全的特點.

3.兩種抽樣方法的共同點都是等概率抽樣,即抽樣過程中每個個體被抽到的概率相等,體現了這兩種抽樣方法的客觀性和公平性.若樣本容量為n,總體容量為N,每個個體被抽到的概率是.

4.分層抽樣適用於總體由差異明顯的幾部分組成的情況;分層後,在每一層抽樣時可採用簡單隨機抽樣.

【易錯防範】

1.正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵,樣本容量沒有單位.

2.簡單隨機抽樣中易忽視樣本是從總體中逐個抽取,是不放回抽樣.

3.分層抽樣中,易忽視每層抽取的個體的比例是相同的.

獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵
獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵
獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵
獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵
獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵
獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵
獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵
獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵
獲取數據基本途徑及抽樣方法,正確分清考察對象是抽取樣本的關鍵


分享到:


相關文章: