聲稱要做語音搜索AI大腦領域Google的DeepGram又融資了，這次是A輪，1200萬美金。
DeepGram簡介
DeepGram於2015年成立於加利福尼亞山景城，創始人為暗物質物理研究員Noah Shutty與其導師Scott Stephenson。項目曾用名：Google for sound。
DeepGram要解決的問題是：從企業龐大的語音數據庫中快速準確搜索目標文本或錄音片斷。
DeepGram的誕生也是比較有意思。兩位創始人在2公里的地下研究宇宙暗物質，無意中發現他們已經錄製了自己很長時間的7x24小時生活音頻。在收集了數百小時的錄音後，他們想通過現有工具快速找到錄音中的閃光時刻、有意思的片斷，但結果不及人意，於是DeepGram創立了。
融資歷史
上一輪是Nvidia領投，DeepGram使用Nvidia的GPU進行模型訓練。
DeepGram的準確率
與傳統公司使用啟發式和基於統計的語音處理不同，Deepgram使用優化的CNN/RNN混合模型的完全端到端深度學習。主要流程為：先將錄音轉錄為文本，然後用戶可以通過語音或文本搜索轉錄文本中的關鍵詞，進而也可以定位到具體的錄音片斷。
DeepGram直接對標Google，聲稱通過為每個客戶進行定製化訓練，其搜索正確率可以將Google遠遠甩在身後。
DeepGram的功能表
當然，除了準確率，DeepGram號稱提供的功能也是又全又好用。
創始人
競爭
當然，DeepGram並不孤單，除了涉及語音業務的大廠Google、Microsoft、Amazon、Nuances、IBM之外，還有成立於2010年的語音搜索公司Voicebase，Voicebase也坐落於加利福尼亞。
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