5億後備基金+技術馳援，騰訊助力科研戰疫科技頭條網

5億後備基金+技術馳援，騰訊助力科研戰疫

2月7日晚，騰訊宣佈設立15億元“抗擊新型冠狀病毒感染肺炎疫情綜合保障基金”，

分別投入在物資支援、技術支援、人員關懷、科研與醫療事業等領域，形成抗擊當下疫情和防患未來疫情的一攬子救援和保障計劃。

其中，5億作為戰疫後備基金，可視戰疫進展考慮追加到已有既定項目，也可被用於與防疫相關的科學研究、未來醫療健康設施完善、權威醫學科普等工作。

在資金援助上，騰訊已向清華大學教育基金會捐贈1500萬元，其中500萬元用於支持清華大學“新冠”疫苗的研發工作，1000萬元用於支持全球健康藥物研發中心繼續開展針對新型冠狀病毒感染肺炎治療方案的緊急攻關。

同時，依託於強大的雲計算、AI、大數據等能力，騰訊針對病毒突變預測、抗病毒藥物篩選和疫苗研究，開放技術助力科研機構的研發工作提速，為戰“疫”提供強大的技術後盾。

國家科技部緊急啟動了相關的應急研究項目，中山大學藥學院羅海彬教授團隊入選了“2019-nCoV的保護性抗體、疫苗研發和藥物篩選與評價研究”的課題，負責遴選具有治療作用的候選藥物等工作。

騰訊雲迅速組建了應急工作小組，免費開放雲超算等能力，迅速調度了一批GPU服務器節點，併為羅教授團隊開通了高性能計算賬號，免費提供所有計算資源，助力推進病毒藥物的篩選進度。

與此同時，基於新型冠狀病毒靶標結構的化合物虛擬篩選工作正在北京生命科學研究所/清華大學生物醫學交叉研究院黃牛教授實驗室推進。針對新型冠狀病毒的多個靶點，黃牛教授實驗室通過騰訊雲秒級交付的海量高性能計算、存儲資源，快速計算篩選數億級別的化合物數據庫，結合實驗驗證，來尋找新型結構類型的先導化合物，為下一步新藥研發工作提供依據。

此外，騰訊還通過開放AI能力加速新冠病毒藥物篩選。騰訊AIlab搭建基於AI的小分子屬性預測（即ADMET性質預測）平臺，並向科研院所和相關藥企免費開放（drug.ai.tencent.com）。ADMET研究是對藥物的吸收、分佈、代謝、排洩和毒性性質進行全面的研究，藥物早期ADMET性質評價方法可顯著地提高藥物研發的成功率。研究者只需通過平臺，將單個分子或excel列表形式的數據輸入，即可利用人工智能的方法準確地預測出藥物分子的ADMET性質數據，

從而加速針對新型冠狀病毒靶點的藥物篩選，縮短潛在的治療藥物的研究週期並降低研發成本。

科技不僅在助力防疫基礎科研工作，也為疫情下的公眾健康帶來貼心守護。

在疫情爆發初期，騰訊就第一時間響應，在微信“支付”頁面向全國用戶增加了“醫療健康”服務，通過這個入口可以打開“騰訊健康”小程序，進入“全國新型肺炎疫情動態”專區。

通過快速聚合內部騰訊健康、騰訊醫典、微信團隊、騰訊新聞、騰訊地圖、騰訊雲等團隊的服務能力，該專區先後上線新冠肺炎疫情科普、全國疫情動態、發熱門診地圖、疫情免費義診、實時闢謠、疫情小區地圖、疫情智能問答等實用功能，幫助用戶瞭解疫情動態與科普知識，進行自查與義診，做出應對新冠肺炎的全流程正確決策。

在疫情中，專業、體系化的權威新冠肺炎知識可以提升全民防護能力，由騰訊醫典聯動百位專家，以圖文、視頻、直播等多種方式製作數百條科普知識。並將相關知識體系化劃分為為預防指南、檢查診斷、治療進展不同階段的知識，並區分熱點科普、闢謠、針對老/幼/孕群體的專門知識和疾病自查等板塊，便於用戶一站式獲得具有針對性的疾病知識。