導語：根據美國互動廣告局（IAB）和普華永道的《2018年年度數字廣告支出研究》，儘管英國廣告商對廣告欺詐、透明度和品牌安全以及英國脫歐的持續不確定性等問題表示擔憂，但其去年在數字廣告上的支出達到134億英鎊，比2017年增長了15％。戶外廣告正重新煥發青春。
戶外廣告能重獲生機，固然與線上流量增長遇到瓶頸有關，更關鍵的是新技術的快速發展，也在重新定義戶外廣告——數字化技術的加入，特別是5G時代即將到來，AI人工智能的日益成熟，使得戶外廣告投放變得更加便捷，並有跡可循。廣告主不僅可以像線上廣告一樣通過程序化進行投放，而且能夠精準地瞭解戶外廣告的效果，如統計在廣告前走過的人群數量、興趣偏好，以及他們的購買情況。
根據CTR數據，2018年電梯及影院廣告市場增幅保持了2017年的高增長，遠超互聯網廣告增速，成為2018年唯一出現溫和增長的“傳統”媒體。在線上紅利觸頂的大背景下，以分眾、新潮傳媒為代表的戶外廣告驗證了線下流量對品牌商的吸引力。面對當下完全不同的消費模式，廣告主的營銷策略也需要做出適應改變，從產品營銷和銷售才能接觸到消費者的傳統模式變為產品生產、市場、銷售、服務全鏈條接觸到消費者，數字化營銷的加入，將實現品牌與目標客戶的直接通話，進行情感連接、品牌價值傳遞。
1、個性化服務+用戶思維
華揚數字營銷研究院《2019中國數字營銷行動報告》顯示，2019年-2020年，數字營銷應擺脫一味追求新、奇、特的初級階段，迴歸營銷的根本，利用場景化思維整合媒介、內容，對用戶充分洞察和溝通、提升用戶體驗，塑造品牌力、講好產品力。
在洞察用戶過程中，數字化投入必不可少。Monetate在《2019個性化營銷報告》指出，投資越高，回報越高，86%的高投資回報率的公司表示個性化在他們的營銷預算中佔21%或更多。在IAS的調查中近一半的受訪者（46%）認為，跨設備測量是網絡廣告行業最大的機遇之一。
簡視智媒在實踐中，不斷豐富數據可洞察的維度。未來，簡視智媒希望能具有更強大的感知力，不僅能介入現有數據源，還能夠兼容可能接入的所有數據源，從廣度上做到覆蓋，進行線上線下、跨領域的數據打通，在已有數據的基礎上整合消費者屬性及行為。同時還具備數據分析能力，根據用戶標籤、使用行為、所在場景進行更加精準的廣告投放。
2、提升自動化投放能力
由於流量成本的上升和經濟下行壓力，廣告主們對效率的需求越發重視，會選擇更多自動化操作來提升實施速度，降低成本。
例如，程序化廣告在過去幾年成為廣大廣告主的不二選擇。
Zenith發佈的《程序化營銷預測》報告顯示，2019 年，廣告商預計通過程序化方式售出的數字廣告總值將從2018年的700億美元升至840億美元，佔數字廣告交易的62%。中國的佔有率更高，據eMarketer數據，中國的程序化廣告支出預計在2019年達到296.1億美元，佔所有數字化廣告支出的69%。品牌需要智能化/自動化能力來提高營銷效率，不僅是局部的自動化能力，還有營銷技術的整合，通過集成更多營銷效率的新技術和工具，有效減少人力投入並引入真正有效的自動化，提升在數據洞察、廣告投放等一系列環節中的實施速度。
對營銷企業們來說，也需要增強自己的全鏈條自動化能力。Forrester一項研究顯示，58%的B2C營銷人員表示希望減少供應商數量，同時只有不到1/5的人認為他們可以從一個供應商那裡獲取他們所需要的一切。近兩年數字營銷市場中出現大量融資併購案例，各類提供局部解決方案的企業開始整合，提供全方位的服務。
3、MarTech助力營銷發展
營銷技術的發展速度在企業中的普及速度很快，在轉型時期，企業更需要加強技術實力，搶佔先機。
人工智能是數字技術面向未來的全面升級，利用人工智能，不僅可以更快地理解數據，針對營銷和銷售渠道中可能存在的問題採取相應的措施，人工智能所帶來的機器人互動也在提升營銷傳達的效率。同時，還能夠在效果預測、個性化分析、流量欺詐等方面取得顯著成效，從而讓品牌主投放更為準確和放心。
當下獲取數據變的更加容易，同時對數據的分析能力要求越來越高，面對更接近全量的社交、電商、移動端行為等數據，需要改變傳統的數據分析模式，利用大數據等技術進行深刻的用戶洞察。
AI是用來創造價值的。通過AI的實時感知，可以對用戶進行反饋，並在不斷的互動過程中持續優化，理解用戶。在智能營銷中，需要從行為推到需求特徵，並且對每一種需求特徵賦予生命週期，並且配置觸發條件。
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