2019年8月22日，由中國科協企業創新服務中心主辦，北京大學創業傢俱樂部、創業谷·光華承辦的“2019科技加速營”系列活動成功舉辦。《證券日報》社總經理龔磊從技術的尋求方這個角度對人工智能做了精彩闡述。以下是他的演講實錄：
剛才前面的幾位專家都給大家講了一個宏觀很大的畫面，我更多的是從技術的尋求方這個角度做些闡述。因為我的個人經歷是汽車工業，後來我又在金融和銀行業做高管，然後又做傳媒，包括光線傳媒的獨立董事。這幾個行業我是很熟悉的，痛點我也非常瞭解，這些行業對科技的需求，我有很深刻的體會。尤其是汽車工業，大家知道汽車工業是涵蓋最完整的產業體系的行業，幾乎所有的工業門類都和汽車工業相關。包括化工、機械、電氣，無不與汽車工業相關，所以這個對於技術的理解，我可能從應用的角度理解得更深刻一點。
今天講4個方面：第一是AI確實是一個大的機會，今後30～50年，這毫無疑問將是一個重大的市場空間；第二是“+AI”時代，技術的需求方在各行各業都是需要的；第三是AI的投資機會；最後是對於我們今天更多的創業和科技創業者，我們從投資人和需求方的角度提的一些小的建議。
這是一個從應用的角度講的例子，去年我美國一個朋友，他的孩子特別喜歡狗，這個朋友就問我到底買不買，買了經常回國，經常出去，狗誰來看。後來我專門去寵物店後告訴他，寵物店有給狗餵食喂水的設備，他說光有這個設備不行，要是放暑假這個設備只放水和食物不行。我就到硅谷找那個朋友說能不能做一個陪護一個月的機器人，他說現在還不行。我就從這個事情想到了，如果說真要有這樣陪護寵物的機器人的話，整個寵物產業都會重新發生變化。
我們看現在，大家都知道世界包括中國確實是到了一個百年大變局的時代。無論是科技，還是國家、地緣政治、意識形態、人口發展趨勢，都正在發生百年以來最大的變化。從科學的角度講，科學技術當然是第一生產力。今後三五十年或者100年最大的變化是什麼？大家看的就是這些，5G、新能源、新材料等。與美國比較達成共識的就是五大技術，第一個是新材料；第二個是AI，就是我們人工智能今天的話題；第三個是基因工程；第四個是量子科技；第五個是核鉅變。未來，AI技術是各種技術的一個集大成者。數據算法各個領域，每個事物都是一個信息體，可能每個物體都是一個信息體，有可能都是有生命的，萬物互聯。
我覺得社會上的分析很多，我選了兩個人物，這兩位是最有代表性的。一位就是凱文·凱利，就是美國《連線》雜誌社的創始人，他寫了很多著作，大家可能看過。這些年來一一得到驗證，他對未來科學的預測應該說是非常完整，而且是非常深刻的。另外一位就是投資人孫正義，他投了英國的ARM公司—全球最大的芯片設計公司，另外阿里巴巴也有他的投資。我們說未來，他倆一個看預測，一個看投資人怎麼看。凱文·凱利說智能，他說人造物越來越像生命體，講了機器設備，機器能夠自我升級和更新，這是一個趨勢，越來越造的像人。人就是一個生命體，他需要有更強的力量，現在我只能拿一桶水，今後可能拿好幾噸，生命體越來越強壯，智能越來越高，力量越來越大，越來越工程化。最後是兩者會走向一個高度的融合。
我們理解的生命體具有自我複製、自我管理，有些還具有自我修復、適度進化、局部學習的特點。凱文·凱利在談到12個必然時說，不是一個一個預測是必然的。其實，我們看這12個必然，每一個都與AI有關係，我重點說其中的屏幕。凱文·凱利認為，每本書、每個手機、每個電視屏幕都是一個AI的交互，你看它的時候它也在看你，你讀它的時候它也在讀你，是互動的。比如說他談到提問，我覺得這個說得很好，好問題比完美的答案更重要，這個我覺得也是非常重要的。現在有很多知識分享平臺，我們經常交錢去學習它們。昨天晚上我跟朋友討論，實際上真正厲害的不是那些老師，真正厲害的是提問題的這些人。你能問出問題來，現在其實答案都不難找，問問題的人是最難找的。我就經常想牛頓，他問蘋果為什麼會掉在地上，如果這個問題再早幾年有人問出來，可能就會更早地發現這個定律。我們跟上市公司談建立創新平臺，或者做一些事的時候，我們就問一些問題，實際上他們不知道問什麼問題，不知道我們需要什麼，我們想要什麼。最後我們團隊會列出很多問題給他們去選擇，所以現在你預期給他們答案，不如給他們問題。
所以凱文·凱利這個提出來的問題很有意義。比如說“共享”，他說了使用或者共享，但求所用不求所有，“過去”這個東西在他的心裡才是踏實的，像“今後”這個東西只要能被他所用就可以，這是他核心的一個觀點。比如說“顛覆”，這個觀點也非常重要，我們學的所有哲學的課程，內因是主要原因，外因是次要原因。主要矛盾、次要矛盾，實際上在現代新的科技時代這個可能會變化，內因從來不是主要原因。為什麼不是主要原因？因為未來整個互聯網、物聯網和智能化的時代以後，每一個人或者每一臺設備、每一臺機器都只是一個工序而已。
它起多大的作用其實不由它，是完全由系統控制的。他個人再怎麼努力，他是產生不了多大的效果的。系統的能力越來越強大，個體的就會顛覆到這些系統裡面去。
我們再看孫正義，因為他是這個領域最牛的投資人，投資規模也是最大的，收益也是最多的。所以我們看看他的一些基本的想法，這是做數據處理器的運算能力，互聯網的能力。他覺得AI最強的能力是“預測”。這個現在確實也是這樣，AI預測的數據確實準確得多，再一個就是AI不是單個的個體，每一個都是物聯網，是不可分割的，物聯物是整個系統。他說30年後人工智能會比現在的人工智能聰明100萬倍，30年後AI的資產將是1萬，人類可能很難達到1萬。他說30年以後，機器人的數量將遠遠超過人類的數量，這是他的一些基本的看法。我們還是相信，國家對資本的判斷是非常準確、非常超前的，因為它們有非常龐大的智囊系統，它們的研究成果是值得我們重視的。他說了另外一個是物聯網兩大趨勢，剛剛說的一個是人工智能。物聯網既然是智能化的開始，肯定不是一個單體，是彼此連通的。
“+AI”是各個行業的東西，過去是工業革命、信息革命，現在可能是以AI技術應用為主題的大的框架。每個時代經濟的財富是不一樣的，我們回顧一下不同的時代搭上不同時代的快車。這是20多年的全球互聯網工程市場價格的變化，看那個數據變化得多快。剛才說的是國際，再看看中國，中國最近三四十年，基本上是“三加時代”。這三四十年不管你做什麼，只要把互聯網+上，就會發展得很快。你在高鐵上該吃吃，該睡睡，這車跑得也很快。如果你沒搭上互聯網這個快車，再怎麼也趕不上財富的變化。我們重點說說房地產。比如說你是做汽車工業的，或者做家電的，20世紀90年代美的的品牌跟海爾是沒法比的，大概是三線品牌，海爾是一線品牌。但是現在的市值怎麼變化的？海爾集團市值是900億元左右，美的是3700億元，差距有多大。我們9月9日在大灣區有個創新發展論壇，300多家公司要去，我們要參觀美的集團和恆大集團的智能製造。我回山東以後，發現到處都是海信的地產和海爾地產，房地產掙了很多錢。
再講一下互聯網。剛才米教授也講了，我們很多行業互聯網已經加得差不多了，比如說銷售方面的，內部的ERP管理，包括社區營銷等都已經開始啟動了。在“互聯網+”上很多企業獲得了很少的效應，“+金融”，你曾經的會計或者其他公司，實業+金融也是發展很快的。有一個四川的老闆，他是做小商品城，做成很多小商品賣給普通的老百姓，他在成都搞了很多這樣的園區。他大概有2000個銷售點，我6月份去的時候，我說你現在能不能給我找幾個金融產品。他說現在保險業都很不好做，希望能做一些保險產品。我說你別小看這個行業，我們去年做了120個億，我們是做信息服務和諮詢業，他就說你們這個行業太辛苦了，你看我們這個掙錢。最後他就轉成金融，所以他現在就找幾個大的保險公司，做他們的保險產品。
過去的三四十年真的是這樣的，比如說很多企業搞園區，因為都是上市公司，無論是做汽車還是其他行業，各個地方都是招商引資，靠土地賺錢，其實產業根本沒幹起來。但是房地產掙錢了，正是因為有這些東西，所以實際上這40年我們的科技是相對落後的。我們的科技被耽誤了40年，因為大家都在掙快錢，這是快錢和暴利時代。我經常說過去是露天開採時代，那時候隨便撿，成本很低，現在挖掘機要挖到幾百米才能挖到煤，很辛苦的。現在從老百姓的生活來講，或者從企業的角度來講，只要發展好了就是真本事。
現在一個新的時代就是“人工智能”，包括剛剛說的無非就是那麼幾個大的方面，這個時代應該是已經到來了。儘管還有很多問題，但是大家從很多新聞中也看到了，各種技術已經開始運用。我們整個行業在這個大的範圍之內選擇我們的方向。這是個大生態，在整個AI的生態圈，我覺得這個生態是沒有邊界的。就是我們從基礎上，我們中科院做最中間基礎研究這塊，有的公司做技術層，更多的公司做應用層。目前我們國內整個AI系統投資的80%～90%都集中在基礎層和技術層，投入很大，但是因為投資體系的效率問題，實際上我們的產出是很有限的。包括去年和前年傳得最厲害的，某個地方，國家花了很多錢，最後搞的是假芯片，還打磨。在這個大生態中，無論是業內人士還是傳統行業的人員，關鍵是怎麼在這裡面找銜接口，找生態融合。
“AI+”還是“+AI”這是兩個角度的問題，我們要把我們的東西加到別的行業去，是要“AI+”的。比如說我是汽車行業、房地產行業，怎麼和AI結合，是要“AI+”的。我們這次去廣州恆大，看恆大是怎麼加的。我們看看汽車行業是怎麼做加AI的，我們正在做這方面的一些案例研究。我們看了一下政府要做的，現在政府已經做得很多了。現在無處不在的攝像頭，很多做攝像頭的信息集成系統，我們看到很多這樣的公司，現在幾乎每個人都是透明的。金融最大的就是知道這些數據，知道風險，以銀行為代表的機構，這個領域就是金融科技。一說到金融科技，到處搞金融園區。我國外的一個朋友過來，他剛去參觀了一個外地的金融科技園，到辦公室問我的第一句話就是為什麼這個事情也要做園區？他說就幾臺電腦，為什麼建那麼大的園區，搞那麼大的房子？我說這你就不懂了，這是我們中國的“互聯網+”。我們跟政府官員談的時候，還是“房地產+”，腦子裡想的就是我給你那塊地，給那些園區。
這個例子是做醫療，這個想象空間無窮大。“AI+交通”，交通非常大，包括國內的滴滴，我覺得谷歌這個公司還會進行增長。今後可能就是你家裡不需要停車場。我們整個小區的結構可能變化了，不需要地下停車場，也沒有公共停車場，交通非常順暢，因為車自己就跑過來了。所以投資停車場的人要考慮這件事情。“AI+零售”很容易理解。汽車業務最早是自動化，現在看了這個機器人，過去叫統計，現在叫大數據。我上個月參觀了海底撈的無人餐廳，就是沒有服務員的一個餐廳。
剛才是講我們在各個行業的應用，看到這個應用幾乎無所不在，幾乎每個行業都加AI，所以今天我們大家在這個充滿希望的大行業裡面幹，我覺得是非常榮幸的。再從投資的角度，因為我們也有基金，我們是資本市場的核心媒體，所以這個領域我們關注得非常多。投資，我們還是看投最大的公司。軟銀公司怎麼幹？它的主攻就是人工智能，它的1000億美元基金是去年3月份成立的，它當時宣佈成立那個，原來都是講100億美元，現在講1000億美元，我們覺得很振奮。第二個是它投的獨角獸，就是潛力很大的這種公司。最重要的是第三個，它在創造協同時產生了巨大的投資。其實軟銀公司我們比較好學，華為不太好學。所以我們這次有華為的很多東西，很多公司跟我們說華為的很多東西他們學不了，所以我們這次安排了幾個小企業參觀。軟銀的投資我們是可以學的，軟銀投企業，就是它投什麼公司，或者李嘉誠投什麼公司，他投10個億，我投10萬總可以吧。但是華為的技術我學不了，我學會了也沒法去試驗。但是AI這個領域是可以的，比如說寵物看護機器人，你在自己家車庫真的就能做出來，但是華為那個在車庫裡就做不出來。
我們剛才說做投資人，凱文·凱利和孫正義是投資界非常重要的兩個人，凡是投長期趨勢的看準了，因為它是必然會發生的，它一定會發生，一定會發展。這樣的項目你就可以放心地投，但不是所有的項目都可以投，還要看大公司。小的公司叫孵化階段，那屬於風險投資，可能投個幾萬、幾十萬，或者幾百萬都可以。現在股票都是這樣，其實我們這兩年的股票不用腦子都是可以炒的，雖然形勢很差，但是它就是一個宏觀的，你炒宏觀肯定能掙錢。就這幾家公司，人家投100個億，咱投10萬。像軟銀投的作業幫、瓜子二手車、滴滴，這些都是數據公司。
在AI時代，這個人工智能投資速度，這大家看大部分是在應用層。我們看上市公司，我們今天特別想強調這件事。大量的上市公司嗷嗷待哺，都是希望AI能夠對整個中國資本市場提高一下。但是中國現在有3000多家上市公司，市值35億元以下的公司有1448家。這還是最近兩天剛漲了點，我們上個月底統計的是1700多家，就是侏儒公司。大家看100億元以下，35億元這兩個加起來佔了多大的比例。所以這些公司為什麼市值不高？沒有好東西往裡面裝，很多公司賬目上是有錢，比如海南高速，但現在沒有主營業務了。還有很多這樣的公司，賬上有現金，但是沒東西可買，比說有的買一個資產，就是有利潤的公司，很傳統的，但是現在這些公司也沒有東西可買了，這個資金荒，所以大家現在趕緊發明創造，會有大量的企業來買你的東西。
我建議大家把自己的公司跟上市公司對立起來，因為上市公司已經邁進了資本市場，它是有融資能力的。因為創業有風險，還是很大的，成功的概率是很有限的，如果跟資本市場能對接的，或者你的下一輪買家是上市公司的話，會提高你自身的成功率。這時候給科技創業者講一點小建議，大家看這個生態圈這麼龐大，我們進哪個圈子？龐大生態圈裡面我們選擇一個什麼樣的小的生態圈，顯然我們不可能什麼都幹，我們就是幾個同學湊了100萬塊錢，就想幹這個事，那進入哪個領域？顯然，早期我們是協同人家去做的，如果做應用層的話我們自己可以幹，如果做到技術層的話，可能是中科院什麼所的一個小的外部協作團隊。技術層做語音識別，或者做深度學習這一塊的，我們與業內的某一個大公司合作，這可能是比較現實的。
但是我覺得最現實的還是第三部分，就是應用層這部分。應用層和實業界，像傳媒業閱讀用戶，包括機器人寫作，你們能不能幫他們解決這個問題？還有銀行的客戶管理，它不是傳統的客戶管理，可能還有對客戶的一些數據分析，等等。和傳統對接起來，因為你有了現成的買家，客戶可能不需要給你錢了，你先把這事幹著。我們上市公司是做無人車的，在無人駕駛做工作，全是幾個學生做的幾個事情。他們跟北汽無人駕駛合作，這樣一個小團隊跟這些公司合作，現在活得很好。現在要估值5個億，我們的建議就是如果國家給錢，你們放心大膽地幹，怎麼弄都行。但是如果同學、朋友籌錢的話，大家一定要選大生態圈，大生態圈選小的切入口。就是把這個圈子選好在哪個領域做，再就是行業選擇。我們這個大行業是選對了，大家一定要入對行，區域選擇是非常重要的。
這個行業毫無疑問還是在發達地區，在其他地方可能你的很多東西是跟不上的。就像買房子一樣，你如果20年前選的區域不對，那收益相差太大了。同樣的20萬，在老家買的跟在北京買的，收益完全不一樣，不是因為他們能力差別多大，是因為房價大不一樣。還有夥伴的選擇，剛才米總講到，我們確立了硬科技的時代。我們的首席專家昨天剛發表了一篇文章。他說硬科技更需要商業模式。就是說過去是一些小的模式，發生了硬科技模式，包括你的商業模式、資本模式、組織形式，這些東西如果沒有安排好的話，你的成功概率會遠遠不如安排好了的。就是說眾人拾柴火焰高，你的合作伙伴和整個商業模式的發展變化，再加上企業的硬核，同樣起步的公司，幾年後的投資是完全不一樣的。
我們有1800家上市客戶，每個地方都有我們的辦事處，確實我們是非常深刻地瞭解上市公司需要什麼，他們需要什麼東西。所以我們組織了很龐大的會，我們幫他們找在座各位，找好的想法，所以如果大家需要跟資本界和企業對接，大家可以跟我們聯繫。
最後一個插曲就是誰是造物主？我想你們都是造物主。為什麼我們一直說人工智能的發展，如何製造生命體，這個生命體可以自我學習、自我進步、自我深化。可能在座的某一位就發明了很多機器，一個人可以管1億個機器，你就是這個機器的造物王，你的機器不斷地自我學習、自我完善，還不斷地自我淨化。人類尚且都能做到這個，是誰賦予了我們人類這樣的能力？是誰造了人類，達爾文說是進化論。在AI蓬勃發展的時代，這個問題是不是還會得到重新思考。
好，我就講這些，我們大家為科技加速，共創美好未來。
（根據2019“科技加速營”速記材料整理）
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