過去，在很多金融、市場、行政的招聘中，面試官都會問一句：“你精通 EXCEL 嗎？”
但今天，他們可能更喜歡問：“你會 Python 嗎？”
越來越多的企業開始用 Python 處理數據，特別是金融、證券、商業、互聯網等領域。 在頂級公司的高端職位中，Python 更是成為了標配：
Python 究竟有什麼法力能讓大家如此青睞？
舉個例子：在過去，如果老闆想要獲取 A 股所有股票近 2 年的數據，你可能需要 查詢-下載-記錄到excel 循環數百次，即使你是一個沒有感情的複製機器人，也需要一兩天的時間。
但如果你掌握了 Python，只需要寫個腳本， 泡杯咖啡的功夫 數據就全部下載好了。再加上 Python 強大的繪圖功能，你可以一次性完成 數據收集 — 整理 — 分析 — 繪圖 的過程，直接把分析結果用圖表呈現出來。
首先，我們來學習一下，如何 用 Python 創建和保存 Excel 文檔。
對於經常與數據打交道的人來說，Excel 是經常使用的工具；對於與數據打交道的程序員來說，OpenPyXL 庫是一個利器。Python 官方提供了這樣一個庫，讓我們可以直接通過 Python 代碼實現對 Excel 文件的操作，操作文件格式包括 xlsx、xlsm、xltx、xltm。
知識點
- 創建/打開工作簿
- 訪問工作表單元及其值
- 保存工作表
讓我們先來學習簡單的創建和保存功能。
創建/打開工作簿
首先，下載實驗所需 shiyanlou.xlsx 示例文件，同時安裝指定版本的 openpyxl 庫。
<code>!wget -nc "https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1585/shiyanlou.xlsx"
!pip install openpyxl==3.0.3/<code>
使用 openpyxl 不需要在文件系統上創建文件，只需導入 Workbook 類並開始工作：
教學代碼：
<code>from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() # 實例化一個工作簿對象
print(wb)/<code>
也可以打開本地已有的工作簿進行實驗操作：
<code>from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename='shiyanlou.xlsx')
print(wb)/<code>
load_workbook 中可以使用以下幾個參數：
<code>data_only
keep_vba/<code>
工作簿創建時總是會默認創建一個名為 Sheet 工作表，可以通過使用 Workbook.active 屬性獲取:
<code>ws = wb.active # 獲取當前活躍的工作表
print(ws)/<code>
也可以通過 Workbook.create_sheet() 創建工作表並命名，若不設置名字參數則默認命名為 sheet，sheet1，sheet2...創建的工作表位置默認總是插入到最後：
<code>ws = wb.create_sheet() # sheet
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # 命名為 Mysheet
ws2 = wb.create_sheet("Mysheet1", 0) # 新建 Mysheet1 工作表插入到第一個位置
ws3 = wb.create_sheet("Mysheet2", -1) # 新建 Mysheet2 工作表插入到倒數第二個的位置
ws.title = "shiyanlou" # 將上述 ws 工作表重命名為 shiyanlou
print("Success")/<code>
默認情況下，工作表的標籤背景顏色為白色。我們可以通過 Worksheet.sheet_properties.tabColor 屬性改變顏色：
<code>ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA" # RGB 格式
print(ws.sheet_properties.tabColor)/<code>
我們給工作表取名後，可以把它作為該工作簿的一個鍵，簡化後續代碼，例如：
<code>ws = wb["shiyanlou"]
print(ws)/<code>
若想查看該工作簿下的所有工作表，可以通過函數 Workbook.sheetname ：
<code>print(wb.sheetnames)/<code>
也可以通過迭代的方式打印所有工作表
<code>for sheet in wb:
print(sheet.title)/<code>
我們可以通過 Workbook.copy_worksheet() 方法在單個工作簿中創建工作表的副本：
<code>source = wb.active # 獲取活躍的工作表
target = wb.copy_worksheet(source) # 上述獲取的工作表為其創建副本
print(target)/<code>
訪問工作表單元及其值
前面我們已經知道了如何創建獲取工作簿及工作表，接下來我們將學習修改單元格的內容。以下操作基於 shiyanlou.xlsx 工作簿中的 shiyanlou 工作表進行。單元格可以直接作為工作表的鍵進行訪問賦值，用 value 屬性進行值訪問：
<code>c = ws['A4'] # 將訪問 A4 單元格
ws['A4'] = 4 # 對 A4 單元格進行賦值
c.value # 訪問 A4 單元格的值，同 ws['A4'].value/<code>
注意：在內存中創建工作表時，它不包含任何單元格，單元格都是在首次訪問時自動創建的。以上代碼也可以通過更簡便的代碼實現：
<code>d = ws.cell(row=4, column=2, value=10) # B4 進行賦值
ws['B4'].value # 訪問單元格的值/<code>
訪問多個單元格
可以使用切片訪問範圍為 A1 到 C2 的所有單元格：
<code>cell_range = ws['A1':'C2']
cell_range/<code>
行或列的範圍可以類似地獲得：
<code># 訪問列
colC = ws['C']
col_range = ws['C:D']
# 訪問行
row10 = ws[10]
row_range = ws[5:10]
print(col_range, row_range)/<code>
也可以使用 Worksheet.iter_rows() 返回行：
<code>for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
for cell_row in row:
print(cell_row)/<code>
使用 Worksheet.iter_cols() 返回列：
<code>for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
for cell_col in col:
print(cell_col)/<code>
如果需要遍歷工作表的所有行或列，則可以使用 Worksheet.rows 屬性。出於性能原因，該屬性在只讀模式下不可用：
<code>ws['C9'] = 'hello world'
tuple(ws.rows)/<code>
或者使用 Worksheet.columns 屬性。出於性能原因，該屬性在只讀模式下不可用：
<code>tuple(ws.columns)/<code>
訪問值
如果只需要工作表中的值，則可以使用該 Worksheet.values 屬性。遍歷工作表中的所有行，但僅返回單元格值：
<code>for row in ws.values:
for value in row:
print(value)/<code>
Worksheet.iter_rows() 和 Worksheet.iter_cols() 可以用 values_only 參數，只返回單元格的值：
<code>for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
print(row)/<code>
保存工作表
將我們之前創建的工作簿保存格式為 xlsx 的文件，若已存在則覆蓋：
<code>wb.save("shiyanlou.xlsx")/<code>
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