自然語言處理的現實應用

自然語言處理屬於正值火熱的技術之一，其大火的原因不只是它的應用範圍廣，同時還具有很強的可操作性和很好觀賞性。

如今的自然語言處理其實已經進入了人們的生活，類似人臉識別，指紋識別，語音識別等等都是自然語言處理的一部分，使用起來方便快捷而且出現紕漏的可能性很小，像很多科技大片中的炫酷的眼球識別之類的也同樣屬於自然語言處理。

自然語言處理在各大領域都有不可替代的作用。如今的企業大多都有自己專有的網站，當顧客在網上了解企業或者是查看產品時，自然語言處理技術的作用就很好的體現出來了。

自然語言處理可以依據大數據和用戶行為來對用戶的詞句進行分析，實現對客戶意圖的精準理解，同時對語言進行匹配計算，實現精準匹配。自然語言處理的搜索不同於傳統的倒排索引結構，直接從語義相關性角度召回結果，對詞彙進行詞向量計算，達到滿足現在顧客追求的個性化需求，實現個性化推薦。

對於企業自身來說，自然語言處理的相似關鍵詞結果彙總功能可以很大程度上減少企業在蒐集客戶喜好和調查市場時的成本，在蒐集顧客使用後意見和評價時也要方便很多，減少了人力物力財力的消耗，自動分析評論關注點和評論觀點，並輸出評論觀點標籤及評論觀點極性，可幫助商家進行產品分析，也可以輔助客戶進行消費決策。

不僅如此，自然語言處理還具有情感分析和輿情分析能力，可以自動分析文本中的語氣、情感和可信度，以及做出對輿情的好壞的判斷，幫助企業分析客戶消費傾向，理解政策、分析熱點話題以及及時進行危機輿情的監控。

自然語言處理還有一個十分重要的功能——智能問答系統。目前許多公眾號的後臺運行都是使用著簡單的智能問答系統，針對提問者的不同問題給出回答，或是根據企業網站的素材庫和數據庫，進行更完善，更全面地回答。

這樣就可以24小時為世界各地的顧客提供良好的諮詢服務，同時還可以減少在網站或公眾號運營中的投入，這種智能問答不僅會回覆客戶某一問題，還會一次性回覆相關問題的鏈接，使客戶能享受到一次提問全面掌握信息的貼心服務。

在客戶瀏覽網站時，對客戶一定時間內進行的瀏覽和點擊的問題進行聚焦，並將相關熱點問題集中在系統頁面中顯示，還能夠根據所有客戶的點擊頻率和瀏覽時長對熱點問題進行排序，並形成業務熱點關鍵詞，實現鏈接熱點的功能。

企業應用自然語言處理技術歸根是想讓客戶體驗到更好的服務和提升企業效益。基於這種需求，自然語言處理演化出推薦系統。

將企業的產品和服務歸納進一個數據庫，為顧客提供推薦服務，推薦他們感興趣的信息和商品，特別是幫助有選擇困難症的顧客完成消費，比如新聞頭條的推薦、直播平臺的主播推薦、購物平臺的商品推薦、知乎的話題推薦和微博的熱搜。

企業在自然語言處理上的應用遠比我們想象的要多，這種應用已經融入了企業的日常運作和我們消費者的日常生活，是一種潛移默化的影響，這種影響也勢必會越來越深刻。