近幾年，人工智能專業非常火爆，不管是考生還是家長都對人工智能領域擁有極濃厚的興趣。
據目前來看，對人工智能專業的長期價值非常看好，很少人會否定這個學科的進步。但是很多高校井噴式地開設人工智能專業，有蹭熱度的嫌疑！
數據對比
為什麼說很多高校的人工智能專業有蹭熱度的嫌疑呢？我們來看一組數據。
2019年3月教育部發布《一部關於公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》中，說到全國共有35所高校獲批人工智能專業的建設資格。
而到了2020年，復旦大學、北京郵電大學、中國人民大學等總共180所高校開設了人工智能專業，如此井噴式的趨勢不合常理，無疑是附和學生的興趣與隨著輿論走。
人工智能是交叉學科
人工智能作為交叉學科，涉及到計算機科學，語言學，數學等多種不同領域的科學知識。每一個學校都有自己的特色，要是想要發展人工智能專業，必須有充分的師資與資源去扛起這個專業。
然而真實情況是很多工商類，師範類，旅遊類高校也開設了人工智能專業，這類高校在計算機科學這些領域的實力極其差勁。
很多高校只是將原來的數學與統計學院或者是計算機系改造成人工智能學院，課程的規劃與安排幾乎沒有太大的區別，學院負責人與導師也沒有充足的經驗，這無疑是掛羊頭賣狗肉。
高校目的在於吸收生源
對於沒有強勁實力去開設人工智能專業的院校，像工商類與師範類院校，他們的文科專業較為實力雄厚，但是理科專業實力很薄弱，在吸引生源這一方面做得並不太好。
在輿論的大環境下，媒體會引導學生報考很多熱門專業。當人工智能專業成為熱門專業時，很多沒有目的性的學生會為了熱門而報熱門專業，並不會想太多，就是憑藉興趣報考專業。只要報考這些文科類院校的人工智能專業，就能夠解決他們理科的生源不足問題。
專業前景
目前人工智能技術在一部分的科技與互聯網企業中佔有很大的應用比例。很多中小型企業的所謂人工智能，其實僅僅是數據的抓取與初級算法的運用，只有那些大廠才掌握著人工智能的尖端技術。
中小型企業沒有發展空間，沒有足夠的工作崗位能提供給本科畢業生。他們最多隻能夠招收普通的人工智能專業學生，並且不能提供太多的崗位。
當學習人工智能專業的學生變多時，崗位需求量就會增多，但是市場需求並不會突然暴增。這就導致專業領域內的學生相互競爭，名校學生都去大廠，普通本科畢業生在小廠裡互相競爭，大批人將不得不轉行。
很多學生選擇人工智能專業是盲從，也有很大部分是因為興趣。但是當人工智能專業井噴式增長的時候，我們一定要慎重。不要一味地追求熱門，如果就不了業，不論多熱門都是笑話。
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