作為當代“奶爸”，Francisco “Paco” Garcia 家裡總是堆放著數不過來的樂高積木。
但是 Paco 是一位與眾不同的父親，藉助 GPU 賦予的“超能力”，他能夠一次性將所有的樂高積木分類，這是天下父親夢寐以求的事情。
我們本期 Podcast 節目的主持人 Noah Kravitz，也是一位被家裡海量樂高積木困擾的父親，他在本期節目中採訪了 Garcia，並帶大家探索這項“超能力”的奧秘。
Garcia 在本期節目中將向大家分享，他是如何在一位日本黃瓜種植者的啟發下，記錄樂高分揀機的設計、搭建過程，以及如何利用TensorFlow, Raspberry Pi 和 NVIDIA GPU 來完成這項工作。
Francisco “Paco” Garcia 日常從事技術行業工作，他說：“我看到了每天跟黃瓜打交道的農民，自己動手組裝了智能黃瓜分揀機。”
Garcia 談到， “另一個吸引我的點是這項工作在未來將如何被應用，無論是應用在自動駕駛汽車上還是另作他用。”
鑑於深度學習能夠解決種種大小問題，他著眼於如何將所學的東西，應用在遍佈家裡各個角落的樂高積木上。
Garcia 在一系列被廣泛傳閱的博客中記錄了這項工作的點點滴滴，整個工作過程如同一場旅行。而他在其中的一個指導宗旨就是：保持精簡。
Garcia 最後表示， “我很想看到神經網絡如何被更好的應用。” 在這項工作中，最棘手的部分非機械零件莫屬。不妨想象一下最後的景象——安置於 Garcia 家桌子上的樂高分揀機，擁有“家庭製造”的自動化設備，且能將 11 種樂高積木進行分類，這簡直是一個奇蹟。
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