Business Analytics 是圍繞著數據的，核心是高深的技術、模型和算法。通過對數據的深度分析獲取那些通過定性分析和簡單的定量分析根本無法獲得的insig
簡單來講，Business Analytics是Business、Statistics和Computer Science三個領域知識的結合。
數學：微積分、概率、統計
概率和微積分主要是為了處理未來數據的不確定性；統計是BA和DataScience的核心。
計算機：編程、數據庫
首先是數據庫和SQL。數據都是存儲在系統裡面的，你要分析數據，首先要知道怎麼把數據按照你想的方式提取出來。其次是學習怎麼在統計軟件中進行編程，最典型的工具是R和Python。
商業管理：會計、金融
應用範圍可以覆蓋任何領域，運用對產品/商業模式/公司流程的理解來進行特定的分析。另外，除了對所在領域的理解，也需要具有一些商業知識，比如如何計算投資回報率、如何節約成本等。這個專業大多數設置在商學院下，比如羅徹斯特大學；有些設置在工程學院下，如西北大學；也有設置在信息學院下的，如卡耐基梅隆大學。
一般設置在工程學院及信息學院下的項目，對數學背景和計算機背景要求都相對較高一些。選學校的時候要注意啦。
根據這個專業課程內容以及今後可能要從事的工作，對照以下幾個特質，如果你都有的話，那你就很適合這個專業。
1.商業意識
學習市場學生需要了解市場的最新資訊。平時需要多讀Business Insider, 華爾街日報，福布斯這類的網站去獲取最新的市場信息（如果你對這些信息無感的話，還是不要選這個專業了）。
2.調查能力、統計能力
市場部工作的重中之重就是市場調研，而這方面的工作就要求較強的分析能力、統計能力。既要針對外部的消費者、競爭對手、市場份額、行業發展趨勢進行調研，也要對內部的歷史銷售狀況、營銷方式、客戶來源等數據進行分析。
3.良好的溝通能力+邏輯分析
運用工具整理好大數據之後，要將它做成數據報表，然後與相關的夫人責任對接，其中需要高超的工作能力和很強的溝通能力。
4.團隊合作
在未來的工作中，你可能需要跟自己部門的人合作，製作一份商業分析報告，也有可能跟不同公司的人合作，研究新的商機。總而言之，BA真的需要良好的團隊合作能力
我覺得我適合學BA，那我學完這個專業能做什麼呢？
5.廣闊的就業前景+豐厚的薪水
Business Analytics 的就業方向主要是在不同行業中專門從事行業數據蒐集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測。
在大數據時代，很多行業都需要擅長挖掘和分析數據的人，例如：IT、互聯網、遊戲、通信、金融、醫藥、諮詢、零售等，因此 BusinessAnalytics的畢業生都比較搶手，而且薪資水平也較高，glassdoor數據顯示，平均年薪接近7萬美金。hts。
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