OpenCV-Python教程001——图像的读取、显示和保存

目标：在本部分内容，您将学习如何读取图像、如何显示图像以及如何将其保存起来。

您将学习以下函数：cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()。

（1）使用OpenCV读取图像

使用函数cv2.imread()读取图像。映像应该在工作目录中，或者应该给出映像的完整路径。

第二个参数是一个标志，指定读取图像的方式。

cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。任何图像的透明度都将被忽略。它是默认标志。

cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像。

cv2.IMREAD_UNCHANGED:加载图像，包括alpha通道。

注意，您只需分别传递整数1、0或-1，而不是这三个标志。

请参见下面的代码：

<code>import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('D:/python_opencv/images/lena.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)/<code>

（2）显示图像

使用函数cv2.imshow()在窗口中显示图像。窗口自动适应图像大小。

第一个参数是一个窗口名，它是一个字符串。第二个参数是我们的图像。您可以创建任意多个窗口，但使用不同的窗口名。

<code>cv2.imshow('image',img) #窗口名字，要显示的图像
cv2.waitKey(0)          #无限等待，直到任意键按下
cv2.destroyAllWindows() #销毁所有窗口/<code>

图像显示如下：

waitKey()是一个键盘绑定函数。它的参数是以毫秒为单位的时间。该函数等待指定的毫秒，等待任何键盘事件。如果在该时间按任何键，程序将继续。如果0被传递，它将无限期地等待一个键按下。它还可以设置为检测特定的按键按下，例如，如果按下a键等，我们将在下面讨论。

注意除了绑定键盘事件之外，这个函数还处理许多其他的GUI事件，因此您必须使用它来实际显示图像。

destroyAllWindows()只会销毁我们创建的所有窗口。如果要销毁任何特定窗口，请使用函数cv2.destroyWindow()，在该函数中将确切的窗口名称作为参数传递。

注意，有一种特殊情况，您可以在其中创建一个窗口，然后将图像加载到该窗口。在这种情况下，可以指定窗口是否可调整大小。它是用函数cv2.namedWindow()完成的。默认情况下，标志为cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是，如果将标志指定为cv2.WINDOW_NORMAL，则可以调整窗口大小。当图像尺寸太大并在窗口中添加轨迹栏时，这将非常有用。

请参见下面的代码：

<code>#cv2.WINDOW_NORMAL，可以调整窗口大小
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img) 

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()/<code>

图像显示如下，图中通过鼠标拖动人为改变了图像的形状。

（3）写一幅图像

使用函数cv2.imwrite()保存图像。

第一个参数是文件名，第二个参数是要保存的图像。以下代码将上面读取的图像横向拼接并保存、读取、显示。

<code>img2=np.concatenate((img,img),axis=1)   #将图像横向拼接
cv2.imwrite('D:/python_opencv/images/lena2.jpg',img2) #保存图像
img = cv2.imread('D:/python_opencv/images/lena2.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('image',img) #窗口名字，要显示的图像
cv2.waitKey(0)          #无限等待，直到任意键按下
cv2.destroyAllWindows() #销毁所有窗口/<code>

（4）总结一下

下面通过一个综合例子，以灰度加载图像，显示它，如果按“s”并退出，则保存图像，如果按ESC键，则只需退出而不保存。

<code>#按Esc退出，按s键保存图像
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('D:/python_opencv/images/lena.png',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:         # 等待按ESC键退出
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # 等待按's' 键保存并退出
    cv2.imwrite('D:/python_opencv/images/lena.jpg',img)
    cv2.destroyAllWindows()/<code>

图像显示如下：

需要说明的是，如果使用64位计算机，则必须按如下方式修改k=cv2.waitKey(0)行：k=cv2.waitKey(0)&0xFF. 这样能够保证获得8位的ASCII码。

需要说明的是，OpenCV加载的彩色图像处于BGR模式。如果您要使用其它方式如Matplotlib显示图像，需要将其转换为RGB模式。否则使用OpenCV读取的彩色图像将无法在Matplotlib中正确显示。我们将在后续内容中介绍颜色空间转换的方法。

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