函数：
cv2.getPerspectiveTransform() 、
cv2.warpPerspective()
说明：图形的透视变换，简单来说就是将一个面投影到另一个面，有点类似拉伸。可将梯形变成正方形。
简单例子：
代码如下：
<code>import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#打开图片1
img = cv2.imread('2.png')
#生成图片A、B、C、D四个点坐标矩阵
pts1 = np.float32([[41,48],[20,280],[273,46],[284,285]])
＃目标矩阵
pts2 = np.float32([[0,0],[0,300],[300,0],[300,300]])
＃获取矩阵M
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
#透视变换
dst = cv2.warpPerspective(img,M,(300,300))
#利用工作窗口展示结果
plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Input')
plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output')
plt.show()/<code>
效果如下：
打开的图片如下：
图中正方形歪了，我们通过代码把它拉正，结果如下：
详解：
为了将图片ABCD四个点移到右边的形状，我们要先获得四个点坐标，
通过win自带画图工具可以看到左下角的坐标，从而获得四个点坐标
创建矩阵代表这4个点位置，如下：
pts1 = np.float32([[41,48],[20,280],[273,46],[284,285]])
同理，要变成的新图片4个点位置，则为边长=300像素的正方形，矩阵如下：
pts2 = np.float32([[0,0],[0,300],[300,0],[300,300]])
cv2.warpPerspective(img,M,(300,300))
上一篇文章说了，这个函数可以对图片进行变换，但是要知道变换矩阵M，此时可以用
cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2) 来获得
cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
pts1：变换前4个点坐标
pts2：变换后4个点坐标
plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Input')
plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output')
plt.show()
这组代码是要用python自带的库，导入如下：from matplotlib import pyplot as plt
图片展示的位置是在工作栏那里
其中121，是指 1行2列，第1个图，是img
122, 1行2列，第2个图，是dst
所以显示是 AB
如果改成211和212，则显示出来结果：
A
B
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