物聯網與雲計算兩者在實際場景應用中通常密不可分，雲計算使物聯網設備能夠以更高的功率和效率運行。在典型的物聯網部署中，物聯網傳感器收集數據並將其發送到中心位置進行分析，而這個中心位置就是雲。
藉助雲管理，運營商可以通過任何設備和網絡連接從任何地方訪問其傳感器數據。許多物聯網提供商還提供物聯網平臺，即SaaS程序，可幫助物聯網管理者從遠處管理其連接的設備和數據。雲提供商允許公司以最低的成本存儲和處理大量數據，從而為大數據分析打開了大門。
雖然雲對於大多數物聯網部署來說是不可或缺的，但邊緣計算將一些數據處理保留在物聯網傳感器和終端設備所在的網絡邊緣。這在一些物聯網應用中至關重要，如無人駕駛汽車，在這些應用中，數據分析和決策的任何延遲都有可能導致撞車。
在某些情況下，邊緣計算可以增加一層安全性，可以最大限度地降低傳輸所有信息的潛在安全風險。但是，雖然通過網絡傳輸數據總是會帶來一些安全問題，但預防性措施還是可以大大增強雲計算的安全性。例如，保持設備固件為最新狀態，確保對所有傳輸的數據進行加密，以及實施標準的用戶身份驗證程序都可以幫助防止網絡攻擊。移動網絡運營商還應努力實現完整的網絡可見性，以瞭解整個網絡中正在發生的事情。這種警惕性使公司在潛在問題吞噬整個系統之前發現它們，包括惡意軟件或勒索軟件攻擊。
未來，雲計算和物聯網將繼續發揮相互作用，在數據存儲和分析能力等多個方面，雲計算將會是物聯網領域發展的重要驅動力，物聯網的深入應用將會為雲計算帶來更多可能性。
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