本期檔案：20190431號 農業大數據分析服務商
受訪人物｜愛科農創始人 郭建明
採訪主持｜蝴蝶派.蝴蝶與獨角獸創始人 範 範
導語：伴隨計算機與信息技術的發展，各行各業逐漸從技術推動走向大數據驅動。如果說技術改變人類的行為方式，那麼大數據的作用，是幫助人類進行行為決策，因為數據比你更清楚你想要什麼。
在影響人們生活的各類行業中，有一個行業非常重要，卻很少被注意到，那就是農業。我國的農業大數據應用發展相對滯後，一是由於農業人口的受教育程度受限，對於學習和應用新技術的接受度不高；二是受產業結構影響，小農經濟、規模小且分散，難以應用新技術；三是農業大數據、雲計算領域人才嚴重短缺。雖說行業基礎薄弱，但我國農業行業的從業者依然砥礪前行，不論是前幾年提出的“智慧農業”，還是現在的“農業大數據”，都蘊含著一代人的科技興農夢想。
植物遺傳育種博士郭建明，就是懷揣農業夢的一份子。他深耕農業領域多年，曾是世界最大的跨國農業公司孟山都的高管，2016年他創立北京愛科農科技有限公司，組建了一支由多名具有名校博士學位的專家型創業團隊，致力於運用智能移動互聯網、農業大數據採集與分析、雲計算等技術，研發出多種作物的生長模型和預測模型，為廣大的農民群眾免費提供決策依據。
通過本期對郭博士的訪談，我們不僅可以從市場、技術、政策等層面瞭解到現今國內的農業行業發展現狀，還能感受到當代科學家、企業家對於中國這片土地的熱愛、以及堅持不懈的創業精神與奉獻精神。
◆ 行業暢想：高度自動化，幫農民告別"面朝黃土背朝天"
2019年，《中國農業大數據行業發展白皮書》對行業做出預判：目前國內農業數據開放程度較低，時序性短，數據短缺，行業還處在跑馬圈地的階段，因此農業數據的產生和沉澱能力，是未來競爭的關鍵。
範範：我國在農業數據信息上基礎薄弱，您認為原因是什麼？
郭建明： 目前我國的農業大數據還是非常匱乏的，在未來如果我們想應用更多的智能技術，必須要有大數據的支持才行。目前大數據匱乏的原因，主要有兩個方面：
第一，中國農業從業人員在種植上，還是以依靠經驗為主，行業整體是缺乏工業體系的，咱們的農民也沒有經歷過工業化發展的過程，因此對於數據不是很敏感，比如對於過去數據的統計、田間活動的記錄，勞作後的分析，這一套流程和習慣還沒有形成，因此一直以來都是憑藉經驗進行勞作，所以造成咱們的數據“先天不足”；
第二，是跟咱們國家的農業行業現狀有關，如果需要數據，必然需要大量的人力物力到田間進行實地調查，因為行業規模小，用戶又特別多，所以造成數據採集工作特別困難。依靠人工採集大量數據，對於數據質量的把控也難以標準化。因此造成咱們國家的農業大數據在數量和質量上都有所欠缺。
範範：關於大數據，主要分兩個方面，一個是採集，一個是應用，那麼在未來，大數據的採集和應用對於農業的發展會有什麼影響？能否憧憬一下未來的行業？
郭建明：目前，大數據的來源主要是兩個方面，一個是田間的傳感器，一個是通過無人機或者衛星的遙感技術來獲得。現在，世界的傳感技術水平已經足夠高，可以採集的數據類型越來越多，比如大氣的溫度、降雨、輻射，地下的土地溫度、溼度等等信息數據都可以收集，無人機技術目前也非常發達的，衛星的遙感技術也越來越開放，所以現在的大數據公司也有更好的渠道獲取數據。因此，數據的採集會越來越容易。
其次是應用，以前要在一臺服務器上處理大量的數據是非常困難的，但是現在有云計算等大量新技術的發展，讓大數據的運算和應用成為現實。另外一個關鍵因素，是智能手機的普及化，也為大數據的計算和應用，提供了很大的便利。
我們可以暢想一下，在未來農業會是什麼樣的。未來的傳感器、天上的無人機和衛星，就像人的眼睛、耳朵、鼻子可以感知到這個世界，然後利用算法可以計算所有的數據，分析植物、環境，以及人類管理活動之間的相互作用和關係。最後，可以得出結論，精細到每一天應該進行怎樣的田間管理活動，可以讓農民獲得更多的收益。未來還有5G技術的發展，還有無人駕駛、農業機械、田間無人值守的應用，都有可能成為現實。
概括地說，就是在傳感器、智能農機、AI算法的支持下，未來的農業肯定是高度自動化的，不需要人像以前那樣“面朝黃土背朝天”的勞作了。
◆ 產品創新：
知天懂地愛耕耘，打造全生育週期AI決策平臺
愛科農四年磨一劍，打造出一款智能、實時、精準、個性化的全生命週期種植決策工具“愛耕耘”，致力於真正解決種植戶的“低成本種植，高效能產出”的核心需求。郭建明對愛耕耘這款產品如此定位：定經緯，知天氣；不測土，也懂土情；智慧種植，瞬間可得。
範範：愛科農運用一款APP服務農場主，產品最大的創新點是什麼？有哪些特色功能，解決農場主的哪些痛點？
郭建明：我們的口號是“知天懂地愛耕耘”，可以對15個農業活動關鍵點提供服務。
第一是“知天”，我們要獲取指定地點過去30多年每一天的氣象數據，然後用機器學習的方法，再尋求裡面的規律，然後對種植地做出未來的氣象預測。比如：如果我們知道今年的降雨量多寡，就能推斷出應該選擇耐旱還是耐澇品種。
第二是“懂地”，我們採用了自主開發的土壤演化模型，以及專業的差值計算方法，算到每一塊地每一年的理化性質是什麼，從而知道這塊地缺氮還是缺磷、缺鉀元素，然後就可以規劃肥料的配比、什麼時間施肥等等田間管理措施。
第三是“愛耕耘”，這個愛字也是AI縮寫的音譯。實際上指的是田間種植的過程，如何利用人工智能技術，規劃所有的施肥、灌溉、病蟲害防治等種植行為，既不讓生產材料浪費，也能把土壤的產量潛能發揮出來。
我們最大的創新點在於，我們是第一家實現了把作物生長模型、營養管理模型、水分管理模型等全部整合到一塊，形成一個植物-土壤-大氣連續體的商業化生產模型。在這個基礎上，形成人工智能種植管理決策平臺。我們是國內第一個把這些模型實現商業化的公司。這點也讓我們感到自豪和驕傲。
我們是以技術為驅動的科技工作者，我們在生產性服務上做了很多的工作，我們可以給農民提供從播種前準備到收割的全過程決策服務，比如農民一開始如何選擇品種，如何選擇合適的播種時期，選擇合適的密度，如何進行水肥的管理，一直到最後，什麼時間進行收穫，包括期間如何避免田間的一些自然災害等等。我們在這些方面，給農民很大的幫助。
範範：能不能向大家介紹一下，目前用戶認為最感興趣的功能有哪些？
郭建明：第一個是肥料的使用。對農民而言，他們最在意的是如果降低肥料使用量，是不是會對產量有所影響。原來他們沒有充分渠道獲取科學的施肥方案，現在有我們的決策支持，這對他們的吸引力很大。
第二個是遙感技術的應用。對於大型種植戶來說，對於病蟲害防治是十分感興趣的。如果病蟲害防治方面採用了我們的方案，等過了一段時間後，再通過遙感技術分析，他們可以直觀地看到之前的操作對於農作物生長會產生怎樣的影響。
第三個是水分的管理。對於有的地方的農民，如何科學地控制用水，降低生產成本，也是非常受歡迎的功能。
範範：我們的產品經歷了怎麼樣的探索過程？有哪些壁壘？
郭建明：從產生想法到產品上線，我們用了將近四年的時間。2015年我和幾個朋友成為合夥人，一起討論是不是要做一款農業服務工具，到今年4月11號，第一版產品才上線，所以說這款產品我們整整打磨了四年。
做全生育週期的人工智能決策平臺主要有四大難點：
一是需要跨行業、跨專業的高端人才。
二是算法難，這也是我們這款產品四年磨一劍的原因。
三是和農作物的天然屬性有關，我國的農作物基本上都是一年一季或兩季，驗證週期長。
四是農業行業數據參數影響因素較多，比如同一個地方，不同年份的氣象或品種的差異，都可能影響最終算法的結果。
一般來講，咱們國家的農業科技企業，大致分為三種類型。第一類是以遙感服務為主要業務類型的大數據公司；第二類是物聯網技術為核心的科技公司；第三類是無人機植保服務公司。但是可以從種植前到收割全過程為農民提供決策服務的，目前只有我們一家。我們的願景是利用我們這幾年在行業裡的深耕積累，建立一個技術平臺，和大家合作，共同提高我國的農業服務水平。
範範：愛科農的客戶是哪些對象，地域的分佈情況是怎樣的？對於產品的未來發展方向，有什麼規劃？
郭建明：到今天為止，我們積累了1000多名農民用戶，到今年已經覆蓋了150多萬畝的試驗田，並且每年以5-6倍的速度在增長。用戶的留存率達到95%，用戶對我們的評價是很高的。
我們的客戶更多是西北地區和東北地區的規模化種植戶，大多數種植戶的土地面積在1000畝以上。目前來講，我們的收入主要來自於農資變現，技術服務都是完全免費的，因此用戶使用新技術的成本是非常低的。等其他小規模種植戶接受這項技術後，我們也是採用免費的策略。因為我們是一家大數據技術公司，我們的硬件成本相對較低，所以我們會先把產品和服務做好，而不去過多考慮盈利。
至於未來產品的發展方向，主要是依據用戶的需求去考慮產品的功能。如果推出收費的版本，要衡量的是用戶的服務付費習慣養成。尤其是在農業行業，我們需要判斷大家願意為哪些服務付費，我們才會考慮增加哪些功能。
範範：我們的第一批種子用戶是怎麼來的？在拓客過程中我們有哪些策略？
郭建明：我們的第一批用戶是規模種植戶，他們相當於農業行業裡的KOL（意見領袖）。一項新技術的使用，最先接受的也是大種植戶。小規模的種植戶，會向這些大規模的種植戶學習，看KOL採用什麼樣的技術，可以獲得更高的產量，獲取更多的收益。在這種市場情況下，我們就針對規模化用戶，開發了一款APP服務工具。
這些規模化種植戶，在我們的APP上進行“圈地”操作，接著只用在手機上進行幾項操作，動動手指，就可以獲取最佳的種植方案。每天按照種植方案去執行，就可以獲得一個非常高的收益。
◆ 不改初心：以研發為立足之本，提升中國農業科技水平
在孟山都工作多年，郭建明見識到了多項世界頂級農業科技公司的技術，接觸到了非常創新的思想，學到了對產品盡善盡美的極致追求，但也讓他意識到，國內外在科技水平方面差距之大，中國農業落後的癥結在於科技水平低下，本著這樣的初心，他叫上了幾位同樣有著“農業情懷”的博士朋友們，開啟了“田間”的創業之路。
範範：目前愛科農的團隊規模是怎樣的？
郭建明：我們現在有28個人，18個人做研發，其中有9名博士，在農業行業都各自有很深的積累。
範範：愛科農在招人用人上，對於人才的選擇，有哪些基本原則和要求？
郭建明： 一是專業素質比較高，二是員工的價值觀，如果是積極主動有創造力、有農業情懷、願意吃苦耐勞的人，是我們最需要的人才。
範範：您在個人提升方面有哪些良好建議可以分享給其他創業者嗎？
郭建明：一是不斷看書學習，並且把知識應用在工作中，尤其在年輕時候多學習，多思考，多積累，提升成長速度。；
二是假設學習法，當我是職員的時候，我就假設自己是一個總監，永遠站在比當前更高一層考慮問題。
範範：您覺得一個創始人身上哪些素質是很重要的？
郭建明：堅韌不拔的精神，比如遇到客戶、投資人不接受你的想法和技術，就會有很多懷疑自己的時候。所以作為一個創業者，一定要有堅韌的性格。
範範：對於愛科農的未來，您希望它成長為一傢什麼樣的公司？有怎樣的憧憬？
郭建明：對於我們而言，我們有三年規劃，短期來講我們需要繼續深耕行業市場，希望有更多的中小規模農戶也接受並使用我們的產品，之後我們要對更多的作物進行研究。接下來是我們自身商業模式的持續打磨。我們最終的目標是用技術變革整個傳統大田種植行業。
問 道 投 資 人
本期嘉賓：凱泰資本總裁合夥人 尹潔
Q：為什麼投愛科農？
1. 我國是農業大國，卻不是農業強國。種植業投入粗放浪費，產出效率低下。通過基於作物模型的人工智能決策，能夠以較低的邊際成本，解決行業問題。
2.當前全球正在步入無限連接的網絡時代。這個時代下農業服務的最優商業模式是基於空間化網絡連接，去中心化的全產業鏈社群生態模式。愛科農通過種植決策服務切入，能夠有效形成社群生態。
3.愛科農團隊深耕行業多年，對我國農業產業現狀和上下游各環節格局了熟於心，有高度而接地氣，是近年來農業領域創業團隊的佼佼者。
普魯斯特問卷
Q:您認為最完美的快樂是什麼？
A:發現自己的價值並且能夠真的幫助到他人。
Q:您最想擁有的才華是什麼？
A:唱歌或者會某種樂器，藝術方面的。
Q:您目前的心境是怎樣的？
A:壓力與挑戰並存，但是心境平和穩定。
Q:您最痛苦的事情是什麼？
A:因為工作原因，和家人在一起的時間比較少。同時真的非常感謝愛人和女兒的支持和理解。
Q:您認為自己哪方面能力被高估過？
A:我覺得很多能力被高估了，因為很多的事離不開大家的幫助。
Q:您覺得朋友身上什麼品質最重要？
A:真誠，我不喜歡虛與委蛇的朋友。
Q:您覺得男性身上什麼品質最重要？
A:正直，人要堅持自己的初心，不要面對各種誘惑，沒有原則的妥協。
Q:您覺得女生身上什麼品質最重要？
A:善良，與人為善，與環境為善。
Q:創業過程中遇到的最大的坑是什麼？
A:我工作十幾年了，經歷的小坑很多，但是從創業層面，大坑倒沒遇到過。
Q:您選擇合夥人的標準是怎樣的？
A:專業水平以及世界觀、價值觀等，彼此需要投緣。
Q:您選擇員工的標準是怎樣的？
A:主要是人品方面會不會有問題，其次是看學習的能力怎麼樣，第三是理想，對未來要有規劃，願意為了理想而努力的。
Q:員工犯什麼錯是您無法容忍的？
A:欺騙、掩蓋問題是無法容忍的，我們不怕犯錯，但隱瞞直到問題爆發，是不能忍的。
Q:您用什麼方法培養員工的凝聚力？
A:其實很簡單的就是一個理想，大家都是為了目標做事。
Q:您最欣賞自己哪方面的人格魅力？
A:我覺得是坦誠吧。
Q:您對自己的執行力打幾分？
A:我給自己打100分。答應別人一定要做到的我一定按時做到，而且質量一點不含糊。
Q:如果參加一場沙龍，您最想通過沙龍獲取什麼？
A:我的行業其實是生產性服務行業，在農業這件事上，其實生存很不容易。我希望跟更多的同行交流，大家一起討論如何服務好客戶。
Q:如果可以馬上獲取一批客戶，您希望是多少？
A:當然是越多越好，但是所有的事情都是分步走的，我們希望未來的技術可以被更多的農民使用。
Q:遇到困難時，支撐您走過來的信念是什麼？
A:我一般都是自己消化。人會遇到很多的困難，對我來說，我會跟家人溝通，或者是去健身房運動，第三種方式是聽音樂或者是看一些輕喜劇電影，可以排解困擾。
Q:站在80歲的角度，您會怎麼看待現在的自己？
A:我想會感謝自己沒放棄。
Q:百年之後，您希望在墓誌銘上寫點什麼？
A:這個人曾經為中國的農業現代化做了一點貢獻。
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