扎克伯格認為，收集和共享數據、善用數據可以幫助全世界對抗疫情，團結一致有助於人類應對最大的挑戰。
4月21日消息，據國外媒體報道，當地時間週一Facebook首席執行官馬克扎克伯格（Mark Zuckerberg）撰文稱，Facebook正在與各個研究機構合作，利用社交網絡的大數據預測病毒傳播範圍，為防疫決策提供支撐。
他認為，收集和共享數據、善用數據可以幫助全世界對抗疫情，團結一致有助於人類應對最大的挑戰。
當前全世界都在抗擊新型冠狀病毒疫情，各國也都制定了有關重新開放社會的計劃，因此最關鍵的一點在於對疾病如何傳播要有清晰理解。更好的數據可以幫助各國政府確定將呼吸機和個人防護設備等急需資源送到哪裡，也可以幫助確定哪些區域可以安全重獲開放。
獲得準確的美國各縣數據尚具有挑戰性，要從全世界獲得如此精確的數據就更難了。但在一個覆蓋數十億全球人口的社區中，Facebook的獨特優勢可以幫助研究人員和公共衛生機構獲得應對疫情所需的信息，並開始規劃如何恢復工作。我們最近開始向美國Facebook社區展示一項由卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)健康研究人員進行的疑似症狀調查。這項調查詢問人們是否有與感染新型冠狀病毒相關的發燒、咳嗽、呼吸急促或嗅覺喪失等症狀。由於出現症狀是病情嚴重的前兆，這項調查可以幫助預測在未來幾天將出現多少病例，並提供疫情在何處爆發以及何時增長趨緩等早期指標。調查中的回覆信息均直接發送給研究人員，Facebook無權訪問。
本週一，卡內基梅隆大學研究小組公佈了他們的初步發現。他們在美國每週收到大約100萬條回覆，得到的結果令人鼓舞。這些信息與公開的確診病例數據密切相關，也表明數據可以幫助預測疾病的傳播範圍。這些數據還可以用來逐縣構建詳細洞察力。例如研究結果表明，在紐約市的一些郊區，估計有2%到3%的人有感染新型冠狀病毒的疑似症狀。利用卡內基梅隆大學結果的彙總數據，Facebook製作了出第一份報告和新的疫情地圖，我們計劃在疫情爆發期間對地圖進行每日更新。
社交網絡很適合做這項工作。通過將調查分發給大量身份已知的人員，我們可以迅速產生足夠信息來糾正偏差，並確保進行正確採樣。我們正在與馬里蘭大學的教職員工合作，將這項調查擴展到全球；卡內基梅隆大學團隊還正在開發一個應用程序編程接口，讓世界各地的研究人員都能訪問結果。我們希望，即便在沒有類似準確數據的情況下，這也能幫助世界各地政府以及公共衛生機構在未來幾周和幾個月內做出正確決策。
數據還可以通過其他方式幫助人們對疫情作出響應。例如，我們通過“Data for Good”計劃發佈了幾張新的疾病預防地圖，總體顯示出人們在不同地區之間的流動趨勢。在過去的幾個月裡，公共衛生機構研究人員使用這些數據集為全世界的決策提供信息，有些地區的研究人員已經能夠籍此確定感染幾率最高的城市；意大利的研究人員正在分析與收入不平等相關的封鎖措施；加利福尼亞州的官員每天都在審查縣一級的數據，指導公共衛生信息的發佈。
我們還在與紐約大學和蒙特利爾米拉研究所的研究人員合作，利用人工智能幫助醫院更好預測諸如個人防護設備和呼吸機等稀缺資源的需求。
像這樣的數據可以帶來很多好處。由於我們每天都在從應用程序和設備上生成數據，因此可能會有更多機會使用聚合數據來改善公共衛生狀況。但重要的前提在於必須保護人們隱私和尊重人權。
重要的是，參與這項工作的組織必須承諾以保護人們信息的方式開展工作，所收集的任何數據都只用於應對公共衛生緊急情況和其他危機。抗擊疫情需要在全社會層面採取前所未有的措施，但這不應該意味著犧牲我們的隱私。
我一直堅信，團結一致將幫助我們應對最大的挑戰：這不僅僅是彼此分享經驗、在危機中相互支持，也是通過大規模合作來解決問題。此前全世界也曾面臨大規模疫情，但這一次我們有了一個新的超級武器：收集和共享數據的能力。如果我們能負責任地使用它，我個人樂觀認為，數據可以幫助全世界應對這場健康危機，並讓我們開始走上覆蘇的道路。
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