引言
又是一年跳槽季，在疫情的影響下，今年的金三銀四冷清不少。但無論如何，2020年招聘市場已經顯示出了一個清晰的趨勢，java開發崗
面試越來越難，需求越來越少！也更增加了遊戲的“難度係數”。
跳槽時時刻刻都在發生，但是我建議大家跳槽之前，先想清楚為什麼要跳槽。切不可跟風，看到同事一個個都走了，自己也盲目的開始面試起來（期間也沒有準備充分），到底是因為技術原因（影響自己的發展，偏移自己規劃的軌跡），還是錢給少了，不受重視。
精心總結面試難點，希望祝你一臂之力
01- Java基礎面試題
- List 和 Set 的區別
- HashSet 是如何保證不重複的
- HashMap 是線程安全的嗎，為什麼不是線程安全的（最好畫圖說明多線程環境下不安全）?
- HashMap 1.7 與 1.8 的 區別，說明 1.8 做了哪些優化，如何優化的？
- final finally finalize
- 強引用 、軟引用、 弱引用、虛引用
- Java反射
- Arrays.sort 實現原理和 Collection 實現原理
- LinkedHashMap的應用
- cloneable接口實現原理
- 異常分類以及處理機制
- wait和sleep的區別
- .........
Q.1-基礎環節面試技巧，面試題答案！
主要考察的點：
- JAVA異常分類及處理
- JAVA反射
- JAVA註解
- JAVA內部類
- JAVA泛型
- JAVA序列化(創建可複用的Java對象)
- JAVA複製
Q.1-基礎環節面試技巧，面試題答案！
02-Java 併發
- synchronized 的實現原理以及鎖優化？
- volatile 的實現原理？
- Java 的信號燈？
- synchronized 在靜態方法和普通方法的區別？
- 怎麼實現所有線程在等待某個事件的發生才會去執行？
- CAS？CAS 有什麼缺陷，如何解決？
- synchronized 和 lock 有什麼區別？
- Hashtable 是怎麼加鎖的 ？
- HashMap 的併發問題？
- ConcurrenHashMap 介紹？1.8 中為什麼要用紅黑樹？
- AQS
- 如何檢測死鎖？怎麼預防死鎖？
- Java 內存模型？
- 如何保證多線程下 i++ 結果正確？
- 線程池的種類，區別和使用場景？
- 分析線程池的實現原理和線程的調度過程？
- 線程池如何調優，最大數目如何確認？
- ThreadLocal原理，用的時候需要注意什麼
- CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的用法，以及相互之間的差別?
- LockSupport工具
- Condition接口及其實現原理
- Fork/Join框架的理解
- 分段鎖的原理,鎖力度減小的思考
- 八種阻塞隊列以及各個阻塞隊列的特性
- .........
Q2-多線程併發需要掌握的知識點以及面試題答案
- JAVA阻塞隊列原理
- Cycli cBarri er、CountDownLatch、Semaphor e的用法
- volatile關鍵字的作用(變量可見性、禁止重排序)
- 如何在兩個線程之間共享數據
- ThreadLocal作用(線程本地存儲)
- synchr oni red和Reentr antLock的區別
- Concurr entHashMlap併發
- Javs中用到的線程調度
- 進程調度算法
- 什麼是CAS (比較並交換樂觀鎖機制鎖自旋)
- 什麼是AQS (抽象的隊列同步器)
圖片內容展示有限，有需要這一份文檔的可以關注轉發後私信我“文檔”免費獲取
Q2-多線程併發需要掌握的知識點以及面試題答案
03- Spring
- BeanFactory 和 FactoryBean
- Spring IOC 的理解，其初始化過程？
- BeanFactory 和 ApplicationContext？
- Spring Bean 的生命週期，如何被管理的？Spring Bean 的加載過程是怎樣的？
- 如果要你實現Spring AOP，請問怎麼實現？
- 如果要你實現Spring IOC，你會注意哪些問題？
- Spring 是如何管理事務的，事務管理機制？
- Spring 的不同事務傳播行為有哪些，幹什麼用的？
- Spring 中用到了那些設計模式？
- Spring MVC 的工作原理？
- Spring 循環注入的原理？
- Spring 如何保證 Controller 併發的安全？
- ........
Q3,spring面試核心以及面試題背後的原理解析
主要掌握以下幾個方面：
- Spring I0C原理
- Spring APO原理
- Spring MVC原理
- Spring Boot原理
Q3,spring面試核心以及面試題背後的原理解析
04-分佈式+鎖相關
- Dubbo的底層實現原理和機制
- 描述一個服務從發佈到被消費的詳細過程
- 分佈式系統怎麼做服務治理
- 接口的冪等性的概念
- 消息中間件如何解決消息丟失問題
- Dubbo的服務請求失敗怎麼處理
- 重連機制會不會造成錯誤
- 對分佈式事務的理解
- 如何實現負載均衡，有哪些算法可以實現？
- Zookeeper的用途，選舉的原理是什麼？
- 數據的垂直拆分水平拆分。
- zookeeper原理和適用場景
- zookeeper watch機制
- redis/zk節點宕機如何處理
- 分佈式集群下如何做到唯一序列號
- 如何做一個分佈式鎖
- 用過哪些MQ，怎麼用的，和其他mq比較有什麼優缺點，MQ的連接是線程安全的嗎
- MQ系統的數據如何保證不丟失
- 列舉出你能想到的數據庫分庫分表策略；分庫分表後，如何解決全表查詢的問題
- zookeeper的選舉策略
- ......
分佈式核心：
- 分佈式事務
- 分佈式緩存
- 分佈式鎖
04-分佈式+鎖相關
05-數據庫
- 事務四大特性（ACID）原子性、一致性、隔離性、持久性？
- 事務的併發？事務隔離級別，每個級別會引發什麼問題，MySQL默認是哪個級別？
- MySQL常見的三種存儲引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的區別？
- MySQL的MyISAM與InnoDB兩種存儲引擎在，事務、鎖級別，各自的適用場景？
- 查詢語句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）執行先後順序？
- 什麼是臨時表，臨時表什麼時候刪除?
- MySQL B+Tree索引和Hash索引的區別？
- sql查詢語句確定創建哪種類型的索引？如何優化查詢？
- 聚集索引和非聚集索引區別？
- 有哪些鎖（樂觀鎖悲觀鎖），select 時怎麼加排它鎖？
- 非關係型數據庫和關係型數據庫區別，優勢比較？
- 數據庫三範式，根據某個場景設計數據表？
- 數據庫的讀寫分離、主從複製，主從複製分析的 7 個問題？
- 使用explain優化sql和索引？
- MySQL慢查詢怎麼解決？
- 什麼是 內連接、外連接、交叉連接、笛卡爾積等？
- mysql都有什麼鎖，死鎖判定原理和具體場景，死鎖怎麼解決？
- varchar和char的使用場景？
- mysql 高併發環境解決方案？
- 數據庫崩潰時事務的恢復機制（REDO日誌和UNDO日誌）？
- ......
Q5，數據庫面試專題以及答案解析
Q5，數據庫面試專題以及答案解析
06-Redis
- Redis用過哪些數據數據，以及Redis底層怎麼實現
- Redis緩存穿透，緩存雪崩
- 如何使用Redis來實現分佈式鎖
- Redis的併發競爭問題如何解決
- Redis持久化的幾種方式，優缺點是什麼，怎麼實現的
- Redis的緩存失效策略
- Redis集群，高可用，原理
- Redis緩存分片，Redis的數據淘汰策略
- .....
Redis面試精髓文檔
Redis面試精髓文檔
面試之前先準備，有備無患嘛，可以多刷刷面試題，多看看招聘方的需求，多多瞭解市場
07-ZooKeeper面試題
07-ZooKeeper面試題
08-Dubbo面試題
08-Dubbo面試題
09-微服務面試題：
09-微服務面試題：
逆風而行！從心灰意冷到收穫到自己滿意的後端開發Offer
多虧了這二份Java面試文檔
- 01-1000道Java面試核心面試題
- 02-Java核心面試知識點整理
01-1000到Java面試核心面試題
02-Java核心面試知識點整理
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