FlashSystem智能存儲,開啟業務數字化未來

中國有句古話:計劃沒有變化快。在存儲市場,這句話很受用。

2014年,著名分析機構IDC曾經發布過預測:2016年全球全閃存市場將達到16億美金。而現在回頭看看,這個預測相當的保守,甚至有些離譜——2016年全球全閃存市場實際市場規模達到49.4億美金,超過預測規模的三倍還多。

為什麼IDC會出現如此嚴重的預測偏差?倒不是那些分析師的水平問題,而是沒人預料到2016年閃存價格會出現斷崖式的下跌,從而使得市場迅速打開;加上混合雲的大規模普及和分層存儲這個大趨勢,使得存儲行業迅速出現了分化瓦解,傳統存儲特別是低端存儲遭遇到了前所未有的衝擊。

FlashSystem智能存储,开启业务数字化未来

原本還能在性能表現上略顯優勢的低端存儲,在閃存衝擊下變得不堪一擊,客戶投入更少的價格就能夠換來更大的吞吐量和更低的延遲,與此同時還有數據中心空間的進一步節省,而這一切只需要一塊小小的固態硬盤或者固態卡而已。

由此也引發了整個存儲市場的新一輪洗牌,原本的中低端存儲在閃存的衝擊下已經名存實亡,而存活下來的中高端存儲也不能僅依靠性能與閃存抗衡。更重要的是,整個市場需求都在發生變化,伴隨著混合雲、大數據和人工智能的衝擊,客戶所需要的並不僅僅是存儲數據,而是包括了數據挖掘、數據分析甚至智能數據管理和運維等一系列全新的功能。

總結起來就是一句話,2016年,存儲市場“變天”了。

數字化挑戰下企業面臨的存儲痛點

正如我們前面提到的,全新的應用對於存儲設備提出了全新的要求,僅僅存儲數據顯然不能滿足客戶的需求。在以往,穩定性、安全性、可擴展能力是客戶選購存儲時的“三要素”,而在當下環境中,客戶面對的問題越來越複雜,面對大數據挑戰,存儲的特性也需要不斷的擴展。

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首先要提升的就是靈活性。這個靈活性有兩層含義,一方面是存儲升級和擴展的能力,另一方面也包括了對於虛擬化、容器、K8S等多種標準與規格的支持。伴隨著混合雲的出現,客戶的數據中心與應用環境已經越來越多的呈現出多雲化的趨勢,單一標準或者解決方案已經難以滿足需求。

其次就是智能化的問題。如今我們正在朝著數字化轉型,而數字化的一個突出表現就是不同業務都在進行智能化升級,這種智能化既有面向業務本身的優化,也有對於設備乃至這個IT系統架構的自動化管理和運維,這顯然是傳統存儲所不具備的特性。

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最後,即便是中高端存儲,也要注重經濟性的問題。這其中談到的“經濟”不僅指的是一次性採購所付出的成本,更有長期持有的整體擁有成本和後續升級與維護的費用,是一項綜合性的指標。以往,客戶只關注一次性採購的成本而忽視了後續部分,如今越來越多的用戶則關注設備本身的TCO(總體擁有成本),考慮持續發展的問題。

正因為有了上述三大改變,使得存儲市場從原本的單一化、分散式的“各自為政”變成了如今全閃存化、模塊化、智能化的統一管理。在當今的現代化數據中心中,智能化管理、自動化運維已經成為標配,任何其中的服務器、存儲乃至於網絡設備,都要具備類似的特性,也唯有如此才具備真正的市場競爭力。

混合雲時代的存儲使命

伴隨著雲時代的到來,服務器早已實現了虛擬化,無論是公有云還是混合雲都改變了原本的計算模式,與之相適應的就是存儲模式也需要改變。為此,許多品牌的存儲也都在虛擬化、雲化的層面下功夫,提供了包括虛擬化、容器化、K8S等多種雲化管理形態,這其中IBM的表現更是搶眼。

這位傳統意義上的藍色巨人同樣把握住了存儲變革的風向,並大刀闊斧的進行了產品調整。今年2月,IBM宣佈旗下的Storwize存儲品牌退出歷史舞臺,通用存儲陣列Storwize和FlashSystem將統一採用FlashSystem的品牌名稱。換句話說,從此之後IBM的存儲將只有FlashSystem一個系列的產品,所有Spectrum Virtualize產品也都統一到了一個平臺。

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這種好處是不言而喻的,特別是對於客戶來說,一條清晰、明確的產品線更容易給人留下深刻的印象,而在整合之後,只要FlashSystem一個系列的產品就能夠滿足高中低端不同市場的需求,並提供了多種智能化的特性供客戶選擇。

我們需要重點提及FlashSystem全線產品都具備的軟件——IBM Spectrum Virtualize。作為一款專業的存儲虛擬化軟件,Spectrum Virtualize能夠抽象並虛擬化混合IT、雲或虛擬化環境中各種配置的眾多存儲功能,包括數據加密、壓縮、分層、自動精簡配置等等。它不但能夠獨立於存儲硬件運行,而且還可能獨立於其他加密協議運行,能夠適合全新或現有的存儲系統,適合同構或異構的存儲系統。

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在文章一開始我們就提到,之所以存儲市場有了翻天覆地的變化,一方面得益於閃存的普及,而另一方面則是應用特別是分層存儲的大規模應用。面對大數據時代的不同需求,我們將數據分為冷數據、溫數據和熱數據幾個層級,而為了提高存儲的效率,我們需要對每一個數據層級採用不同的存儲方式,這個也就應用到了Spectrum Virtualize的分層存儲技術。

這種技術能夠根據過去24小時收集每個extent訪問頻繁程度,制定相應的遷移計劃——比如那些利用率高的數據就保留在熱數據層,而那些利用率逐漸減退的數據則從熱數據層遷移到溫數據層,或者將進一步下降到冷數據層。反之,如果某一個層級的數據熱度顯著提升,則也可以實現從冷數據到溫數據層甚至熱數據層轉變。

除了數據分層遷移的功能之外,Spectrum Virtualize還可以根據存儲設備的容量、利用率等特性,提供自動精簡配置、實時壓縮和加密等複雜工具,從而優化系統配置,提升利用率。特別是對於那些對數據安全有額外需求的用戶來說,加密工具的出現可以讓他們無後顧之憂。

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為了降低用戶的總體擁有成本(TCO),Spectrum Virtualize還提供了多種數據架構的兼容與統一管理功能,用來幫助用戶簡化與存儲相關的活動,這樣就可以保證企業在選擇多家供應商的情況下,其數據中心能夠使用多種不同的存儲系統,讓數據遷移非常簡單。因為虛擬化技術有助於隱藏這個過程的複雜性,當然將數據遷移到雲端也會變得同樣輕鬆。

可以說,IBM Spectrum Virtualize提供從入門級到高端企業本地部署在內的企業級數據服務,以及面向混合多雲的一致功能。IBM Spectrum Virtualize一方面可以通過為現有存儲提供上述服務和不中斷的數據傳輸能力,為簡化存儲奠定基礎,同時也通過使所有受支持的存儲實現雲和容器部署,為轉換提供支持。

AI技術的存儲注入與加持

當下,存儲所肩負的使命不僅僅是保存數據,更重要的是提供智能化的數據分析和應用。事實上伴隨著大數據的流行,越來越多的行業需要利用數據進行業務指導,甚至可以說,具備人工智能的數據應用已經深入到了我們生活的方方面面。

作為數據管理平臺,IBM FlashSystem系列自然也具備了獨特的AI分析能力——IBM Stroage Insight存儲功能。Storage Insights能夠大大簡化管理者的操作,即便對於非IBM存儲來說也可以實現異構管理。藉助於Spectrum Virtualize forPublic Cloud功能,Storage Insights還能夠實現雲存儲的管理,並且藉助於AI實現數據分析,進而提供最適合客戶的存儲實踐。

如今,無人駕駛、無人機都成為了熱門話題,那麼存儲設備的運維是否可以實現無人操作呢?答案是肯定的。藉助於Storage Insights軟件,用戶可以實現基於AI應用的監控、告警、報告等功能,並支持主流一線大廠的雲存儲管理,進一步簡化存儲流程系列存儲進行管理。

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基於Spectrum Virtualize同一款軟件平臺、採用了同樣的API和相同的關鍵軟件Storage Insights,覆蓋邏輯、虛擬化、容器和混合雲環境,能夠實現關鍵業務級別的可靠性與穩定性,能夠提供智能化的管理和分析,這就是全新一代FlashSystem家族帶給用戶的最大改變。

如今,全新一代的FlashSystem產品線包括5000、7200、9300和9200R等多個型號,所有型號的產品都使用了相同的軟件堆棧,並提供了99.9999%(六個九)的可用性、2站點和3站點複製、跨站點高可用性配置,以及保證100%數據可用性。

我們再也不必焦慮為不同的業務搭配不同的存儲系統,也不必焦慮如何實現異構存儲的統一化管理,不必焦慮如何藉助於AI技術實現智能數據分析和自動化運維等等痛點……這一切需求,FlashSystem都可以一一滿足,並利用數據實現業務分析和預測,加速企業數字化轉型的進程。


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