大數據常見計算模式有批處理、圖計算、交互式計算、流計算、內存計算和MPP。
一、批處理（Batch processing）
代表產品：MapReduce
存儲體系：NoSQL、HDFS 、GFS
計算模型：MapReduce
常見計算平臺：Hadoop、 Azure、 InfoSphere
關鍵技術：HDFS、 Hive、Zookeeper等
二、圖計算(Graph Computation)
代表產品：Pregel Hama GraphLab
存儲體系：NoSQL、HDFS 、GFS
計算模型：BSP
常見計算平臺：Hadoop
關鍵技術：Superstep 圖分割 數據融匯
三、交互式計算(Interactive Computing)
代表產品：Dremel Drill PowerDrill
存儲體系：NoSQL、HDFS 、GFS
計算模型：MapReduce
常見計算平臺：Hadoop
關鍵技術：列存儲結構 Hash表
四、流計算(Stream Computing)
代表產品：Storm S4
存儲體系：HDFS 、GFS
計算模型：流計算模型
常見計算平臺：Storm S4
關鍵技術：有向非循環圖 Tuple/Bolt/Topology
五、內存計算(Memory Computing)
代表產品：Spark HANA
存儲體系：集中式存儲
計算模型：大內存計算
常見計算平臺：Spark HANA
關鍵技術：內存數據庫
六、MPP（大規模並行處理Massively Parallel Processing）
代表產品：Greenplum
存儲體系：多點存儲SQL
計算模型：NUMA
常見計算平臺：Greenplum
關鍵技術：Shared Nothing架構，數據分區與併發計算
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