自2019年7月上海頒佈被稱為史上最嚴垃圾分類政策《上海市生活垃圾管理條例》以來，全國人民關於垃圾分類的討論就沒停歇過。扔垃圾成為了令人頭大的事情，段子和表情包層出不窮，“你是什麼垃圾？”這句話在社交圈被刷屏，無論是社會精英還是普通老百姓，在應對這句靈魂拷問時莫不是落荒而逃。不住上海的小夥伴也先不要嘚瑟，不僅上海居民要面臨垃圾分類的問題，住建部公佈，將在全國46個重點城市推行垃圾分類，馬上就輪到你了哦。不過也不用太發愁，學習華為雲微認證《華為雲自動學習之垃圾分類》，你就能輕鬆解決“這是什麼垃圾”的問題了。
分類管理就用華為雲自動學習平臺
在解決這是什麼垃圾的問題上，我們會用到華為雲ModelArts自動學習平臺。
華為雲自動學習是幫助人們實現人工智能應用的低門檻、高靈活、零代碼的定製化模型開發工具。自動學習功能根據標註數據自動設計模型、自動調參、自動訓練、自動壓縮和部署模型。開發者無需專業的開發基礎和編碼能力，只需上傳數據，通過自動學習界面引導和簡單操作即可完成模型訓練和部署。它可以應用在以下四大場景：
圖像分類：添加圖片並對圖像進行分類標註，每個分類識別一種類型的圖像，可應用於商品的自動識別、運輸車輛種類識別和殘次品的自動檢測。
物體檢測：對輸入的圖像檢測是否包含某種特定類物體，用合適大小的框標註出物體的位置，輸出檢測到的物體類別及位置，適用於一張圖片中要識別多個物體或者物體的計數等，可應用於園區人員穿戴規範檢測和物品擺放的無人巡檢。
預測分析：是一種針對結構化數據的模型自動訓練應用，能夠對結構化數據進行分類或者數據預測。可用於用戶畫像分析，實現精準營銷；也可應用於製造設備預測性維護，根據設備實時數據的分析，進行故障識別。
聲音分類：識別一段音頻中是否包含某種聲音，可應用於生產或安防場景中的異常聲音監控。
三步輕鬆進行垃圾分類
那麼如何利用自動學習平臺進行垃圾分類呢？只需要三大步驟即可實現：
1、準備開發環境：創建好OBS桶用來存放實驗數據。
2、數據標註：將我們所知道的垃圾圖片進行分類標註，例如：電池屬於有害垃圾，菜葉屬於溼垃圾。
3、自動訓練和部署測試：上傳一張圖片，進行預測，華為雲自動學習會自動在標註過的圖片中進行查詢，找出最匹配的類別。
通過這三個步驟，你就可以輕鬆對垃圾進行分類啦，是不是有煩惱一鍵消的輕鬆感？
華為雲微認證《華為雲自動學習之垃圾分類》為對自動學習進行垃圾分類感興趣的人員，社會大眾和高校師生開發，通過OBS結合華為雲自動學習平臺進行實踐，學員不僅能完成華為雲自動學習之垃圾分類的實踐，還能瞭解ModelArts，自動學習的概念、架構、應用場景和工作流程，提升對平臺的場景應用能力。
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