通用電氣在2012年首次提出了“工業互聯網”的概念，但是六年後，有關出售數字資產的消息傳來了。面對巨人離開的背後，我們不禁要問，工業互聯網到底出了什麼問題？
“未來十年將是所有工業企業都面臨複雜變化的混亂時代”
-劉松
講師|劉松阿里巴巴副總裁
工業互聯網就像莎士比亞的《哈姆雷特》一樣，擁有一千名讀者和一千種理解。
率先提出“工業互聯網”概念的通用電氣認為，工業互聯網打破了智慧與機器之間的界限。
工業互聯網產業聯盟將其定義為新一代信息和通信技術與工業經濟的深度整合下的關鍵基礎架構。
從阿里巴巴的角度來看，工業互聯網是數字基礎設施。它在工業上的安裝本質上是一個由數據驅動的新價值網絡。
什麼是工業互聯網？
回顧過去可以更好地瞭解現在和未來。在信息技術飛速發展的20年中，我們經歷了三個時代。
第一個時代是信息時代，也稱為“記錄革命”。那時，我們聽到的是“世界500強”，“ ERP系統”，“ Windows系統”和“ Oracle數據庫”。通過數據庫建立各種信息系統本質上是“記錄的革命”。
消費互聯網的第二個時代也被稱為“發行革命”。在這個時代，成千上萬的應用程序以及海量的大數據和基礎設施已經形成。這成為了未來工業互聯網時代的基礎。從本質上講，消費互聯網時代已經完成了“發行革命”。分配了什麼？這是一種認知，一種意識。人們知道什麼是軟件，可以通過單擊小方塊圖上的APP來購買商品和外賣商品。意識的這種分佈已經影響了所有行業。
第三個時代是工業互聯網時代，它將帶來一場“認知革命”。通過將雲計算，大數據和各種APP與PC數據庫覆蓋在一起，諸如人工智能，物聯網和區塊鏈之類的硬技術被鏈接在一起。它們的共同特徵是它們可以在物理世界中發揮作用。您知道，在消費互聯網時代，我們正在談論數據空間中的事物，我們無法觸及物理世界。今天，這些技術可以在城市，工廠和交通運輸系統中使用。這是一個重要的變化。
不同的組織對工業互聯網有不同的定義。在阿里看來，工業互聯網是一種基礎設施，其在工業中的安裝可以形成一個新的價值網絡。
什麼是“數據驅動的新價值網絡”？在傳統工廠中，“人機管理方法”包含五個要素，但是它們的分佈通常是孤立的。工廠僅按慣性順序一一交付，一直到物流系統。
如今，新的價值驅動型網絡正在形成，並由用戶驅動。以SAIC Chase為例，每個對汽車感興趣的用戶都可以使用APP直接與公司的研發，設計，生產和服務部門進行通信。企業可以從遠處收集用戶的偏好和建議。在此之前，生產部門根本看不到客戶。從傳統的流水線順序生產過程到以客戶為中心，以客戶為中心的多邊網絡，這就是用戶的價值。
另一個例子是智能機床。一家工廠一年只需要使用兩個月的時間，那麼在沒有擁有機床的情況下，它只能擁有使用機床的權利嗎？這種變化已經將製造業的形式從固定資產的購買轉變為生產，再到服務的購買，新的形式將不可避免地產生新的價值網絡。
儘管工業互聯網的趨勢不可阻擋，但仍面臨巨大挑戰。今天，我們認為，與工業互聯網相關的技術（例如機器人，人機界面和自動駕駛）具有一個共同的特徵，即“嚴重的垂直性”。它涵蓋了許多行業，每個行業都非常複雜，但是知識卻有邊界。懂汽車的專家可能不懂鋼鐵，懂鋼的專家可能不懂造船。因此，我們說工業互聯網的最大挑戰不是流量的挑戰，而是知識的挑戰。
那麼，最稀缺的是什麼？跨學科人才是最稀缺的。如果您對工業互聯網有一種工業情感，則至少應瞭解工業知識，編程和算法，以解決工業中的實際問題。
人才與市場：中國工業互聯網的優勢
工業互聯網時代的機遇，它有什麼樣的趨勢，以及它如何影響中國的工業，企業甚至個人？
趨勢1：出現生產者（生產者）。 “以用戶為中心”的概念是幾十年前提出的，但是由於過去的技術條件有限，我們不能真正以客戶為中心。現在，在今天的95年代後和00年代以後，它們不僅是消費者，而且還是生產者和銷售者。專業用戶提出了更多要求，並通過C2B模型直接反饋到上游生產系統中，直接介入研發和設計環節。在這一點上，用戶已經可以決定產品設計，甚至可以自行定製產品。
趨勢2：IP和智能產品。產品正從功能性逐漸轉變為智能化。以慕斯（Mousse）床墊為例，他們有一個APP，消費者可以在其上配置體重。這種定製的成本僅為五年前的20％。產品智能平衡了個性化，分散的需求與生產成本之間的關係。
趨勢3：生產方法已經改變。數字孿生技術是一種通過應用物理模擬代替物理測試來大大降低試錯成本的技術。隨著這項技術的應用，汽車製造，飛機制造和製藥公司的反覆試驗成本已大大降低。此外，生產方法已經從集中化轉變為更加分散化。世界各地的供應商都通過數字技術來協調飛機的生產。供應鏈，組裝和銷售可能不在一個地方。在2020年春節，武漢有一個很好的例子。林慶軒是一家總部位於武漢的護膚產品製造商，由於流行病的影響銷量急劇下降。從那時起，他們必須使用在線直播方法進行銷售。自2月以來，銷售額與往年相同。因此，當黑天鵝來臨時，數字化通常成為銷售中最重要的部分。
在這種趨勢下，中國的工業互聯網擁有自己獨特的優勢。首先是規模優勢。作為世界上擁有最大和最全面的工業類別的國家，我們對數字經濟的使用意識最強，再加上人口最多，這使我們不同於美國，德國和日本，我們擁有自己獨特的工業互聯網基因。
其次，與美國相比，我們的理工科畢業生是他們的十倍。在尖端製造業中，無論是火箭，宇宙飛船，汽車還是雲，大數據，物聯網和人工智能，從本質上講就是人腦的創造和知識產權的創造。蘋果當時將生產線移至中國時，要考慮到許多中國工程師和管理人才能夠應付如此大規模的生產需求。
最後，巨大的市場將帶來最重要的消費升級。在去年的雙十一中，阿里的交易量一天之內就超過了2600億美元。在過去的十年中，我們不僅看到了數字，而且看到了背後的訂單變化。 C2M（消費者直連工廠）的訂單越來越多。去年有1.7億份訂單。從這個角度來看，“雙十一”看到了製造業升級的本質變化。在過去的200年中，製造業首先生產然後出售，如今的新模式是首先了解客戶的需求，然後通過模塊化生產為客戶定製產品，這是中國製造業未來的最大潛力。
如今，中國有167個城市的人口超過一百萬，並且在90年代後和00年代後有300到4億人口，而支付寶在全球擁有10億用戶。我們認為，在未來的5-10年中，中國將經歷美國嬰兒的繼承。潮後最大的消費革命。
馬雲：算法專家將在研討會上編寫代碼
當阿里將工業互聯網定義為由數據驅動的新價值網絡時，這意味著其背後需要強大的中間辦公系統。
以汽車行業為例，每個原始設備製造商都有數千個供應商，必須將供應商分為一級，二級和三級。汽車上幾乎有成千上萬的零件，這些零件供應商遍佈世界各地。如果每個組件供應商都必須與企業的研發部門建立聯繫，那麼由這種複雜性引起的協同成本將是無法想象的。這時，需要一箇中間辦公室。中間辦公室的意思是創建一個樞紐，該樞紐使用數據簡化供應鏈與您自己之間的聯繫。
使用中間階段系統，連接的數量從兩個減少到一個，並且協作成本大大降低了。
如上所述，我們可以使用購買智能機床的服務來代替使用機床的原始方法嗎？這可以通過工業APP完成。
在阿里巴巴的工業互聯網平臺上已經彙集了數百種工業應用程序。每個應用的價格從數千到數十萬不等。它們具有在雲中運行的通用功能。換句話說，對於用戶而言，無需購買服務器，租用計算機房或尋找ERP供應商作為管理系統。所有用戶需要做的就是在雲中打開一個APP來解決此問題。它的優點是低成本和快速，您不需要IT員工，您只需要一個SaaS應用程序。
在工業智能應用中，阿里做了很多深入的探索。我們讓算法工程師進入講習班，並通過與講習班老師交談來開發更好的算法。這不是因為算法工程師比他們的主人更聰明，而是數據+算法+經驗會產生更大的價值。
馬雲老師曾經說過：“要做工業智能，算法專家必須去車間寫代碼。”將來，工作室中的算法工程師人數可能會超過教師人數。如今，阿里（Ali）的工業頭腦已經積累了多年的經驗，其意義在於將數據，模型和人類經驗相結合，沉澱到機器中，並讓機器完成決策。
最後：工業互聯網的六大前景
對於工業互聯網的未來發展，我們有六個判斷：
1.普遍化。工業互聯網將為無法訪問數字服務的中小型企業提供數字服務。
2.聚類。產業集群將成為家用電器產業集群，服裝產業集群等工業互聯網服務平臺的重要組成部分。
3.智能化。在未來十年中，智能將成為產品和服務的重要形式。
4.邊界。不同類型的企業，Internet平臺和製造公司應跨邊界集成。
5.分權。生產組織形成了不再由某個製造商主導的多邊價值網絡，上游和下游必須服從訂單。
6.區域化。由於產業集群的聚集，該地區還將形成一個互聯網平臺，例如工業園區。這將產生巨大的經濟價值。 （完）
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