信用在今天，已經變得非常重要。我們今天來給大家講講三大信用系統：芝麻信用、央行徵信、網貸大數據，以幫助大家認識和區分這幾個系統。
1、數據庫組成信息不同
芝麻信用與我們支付寶的狀況息息相關，主要包括信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈關係五個維度。
央行徵信主要包括的是我們在銀行、專業信貸機構等平臺的信貸交易記錄，其中還包含著一些公共信息記錄，維度有個人基本信息、信息概要、信貸交易信息明細、公共信息明細、本人聲明、異議處理、查詢記錄這七個部分。
網貸大數據則主要是我們網絡貸款的申請與使用記錄，重點記錄著網貸借款人的還款信息、違約風險指數。
2、信用好壞的展示方式不同
芝麻信用狀況，是以芝麻信用分來表示，分值區間在350-950分，分值越高，越表示信用等級高，
央行徵信報告上，不會給予用戶很主觀的評價，也不會設置“黑名單”，只會如實、客觀地記錄用戶的借貸狀況。
網貸大數據除了對貸款信息進行記載，還會評價這些信息並據此劃定黑名單，讓風險狀況差的借款人能被迅速識別出來。
4、查詢方式不同
芝麻信用如何查詢，相信大家都比較瞭解，打開支付寶就能從其中查到芝麻信用狀況；網貸大數據查詢方式有多種，比如巨蟹數據這類公眾號就有檢測通道；央行徵信報告可以在央行徵信中心及其其授權的一些銀行查詢到。
3、應用場景不同
央行徵信報告主要用於信用卡、貸款的審批過程之中，有部分銀行在審批時除了看借款人的徵信，還會看其芝麻信用狀況。
而芝麻信用應用到的地方就比較多了，有人曾做過統計，芝麻信用可用於信用卡、消費金融、酒店、學生服務、婚戀等上百個場景之中。
至於網貸大數據，主要應用於網貸機構的評估審核過程中，此外，有些除網貸以外的金融貸款機構包括部分銀行，會覺得央行徵信存在著數據來源比較受限，反映信用狀況不全的劣勢，所以也會將網貸大數據應用於風控審核之中，作為對央行徵信的一個補充。
那麼，如何保持良好的個人信用呢？
首先，應該養成良好的按期足額還款的習慣，如果有逾期，貸款平臺和信用卡中心一般都會比較迅速地將信息上傳給信用數據庫。
其次，要注重一些外部信用信息，現在的央行徵信上會記錄借款人的公共信息，網貸大數據也會記錄一些外部數據，如借款人的消費信息、交通違章信息、法院失信信息等數據。
還有，在使用貸款時，不要過多地增加機構的查詢次數，有時候註冊一次貸款就可能會讓信用報告上的硬查詢次數增加一次。還要記住，不要過多地授權芝麻信用，如果有不良信用記錄，將可能會連累到芝麻信用分。
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