视觉项目前期需求分析阶段， 我们会得到一系列样品进行测试， 那么，这些样品的测试， 我们是独立性的进行测试， 这些样品是客户认为的缺陷， 那么这些缺陷是有专人进行挑选的，那么我们在前期光学实验，进行打光测试，在实验室是可以得到较好的效果， 但是一去现场调试，你会发现很多“工程问题”，那就是当前光学环境下成像会把很多OK产品误判成NG产品， 或者是一些产品上带的油污或者其他影像视觉检测的外部原因， 或者是当前产品上的前序工艺造成的不可避免的印记， 但这些客户又不认为的缺陷的产品。
NG吗， 不是的，这是OK品
这在前期需求评估方面，你是不知道会存在这种情况的， 在实际运行中，就会出现这种问题， 那么我们该如何解决呢？
光学系统
这是最靠谱的方式， 改变光学系统， 比如，某种缺陷， 只在暗场照明（低角度）解决， 另一种，只是用直射照明，比如同轴，90度光， 在上面图中，如果使用漫射板环光，那么图像就是一坨黑色， 但是使用同轴光，那么这个问题就可以很好地解决。再比如，使用同轴或者无影光或者环光进行组合照明，软件端控制一种或者几种照明，那就可以解决你的问题。 实际的问题需要实际的分析。
综合来说，如果整个个系统有明场+暗场照明+漫反射+直射，我觉得可以解决99%的问题， 软件端来控制几种光源的频闪。
同轴直射，过滤
算法改进
另一种是通过算法来进行优化，这种方法次之， 不是最好的办法， 除非是光学系统无法改进的情况下，再来考虑算法的优化， 我有过使用算法优化来得到检测的目的， 不过在实际案例中，有时候还会是有误判。
我的建议是综合使用光学系统和算法改进来稳定的检测产品
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