月薪2W，人才缺口高達150W，這是什麼神仙崗位啊

嗨大家好，我是七七。有很多朋友跟我說，他們在求職中發現了一個神仙崗位！

這個崗位不僅薪資待遇高，而且市場需求大，各個行業的公司都在招聘，更有無限的成長空間，可以說是既有“錢途”又有“前途”的工作了。

猜到這個崗位是什麼了嗎？

是的沒錯，這個神仙崗位就是：數據分析崗。

事實上，不僅數據分析崗待遇好，學好了數據分析，你去從事其他工作，也是一個很大的加分項，畢竟未來的崗位都將是：崗位+數據分析。

無論你是運營、產品、技術，還是銷售、行政、財務，你在實際工作中，都是離不開數據分析的。

今天就為大家科普一下數據分析相關知識，要認真看哦，下一個月薪2W的人，也許就是你啦！

1.你不瞭解的數據分析

提到數據分析，你會想到什麼？

複雜的曲線圖表？看似高大上的表格和數字堆砌？事實上，很多人對數據分析的認識，只停留在數據記錄上，而不懂分析數據的方法和價值。

什麼是數據分析？數據分析是基於商業目的，有目的地進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。

舉個例子，點外賣時，我們會看到店家的人均評分、起送價、配送價、人均費用、配送時間、配送距離、滿減等信息，這些不是孤零零的數字，而是影響你決策購買的成本。

人均太貴吃不起、配送時間太長等不起、滿減太少不划算……這些都是影響你選擇哪家外賣的因素，如何設置這些數據在某種程度上就會影響你店鋪外賣的銷量。

可以說，單看數據是沒有意義的，但當數據被放在具體的場景下，通過數據分析，用數據優化決策，數據就真正有了價值。

2.平均月薪高達2W，人才缺口達150W

5G時代象徵著什麼呢？大數據時代的真正到來。

在大數據和人工智能的時代浪潮裡，只要公司有業務決策需求，就離不開數據分析。

據《大數據人才報告》稱：目前我國大數據人才僅有46萬，在未來3-5年內大數據人才缺口達150萬。

騰訊、聯想、歐萊雅、IBM、招商銀行……都在招募數據分析人才；移動互聯網、計算機軟件、諮詢、金融、銀行……幾乎所有行業，都離不開數據分析。

而數據分析類崗位的收入，以北京地區為例，每月平均工資近2W，

這個薪資水平足以碾壓大部分非技術崗位了。

3.“崗位+數據”，是未來的職業發展趨勢

麥肯錫公司稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。”

從事運營工作，公司需要你分析推文數據，提高點擊和轉化，打造10W+爆文；從事產品工作，公司需要你調研市場、分析用戶，結合數據設計出用戶滿意的產品；從事招聘工作，公司需要你利用數據簡化流程、量化管理、提高招聘和管理效率……

而未來的職業發展趨勢，很多人更是預測會是“崗位+數據分析”。像“運營+數據分析”“產品+數據分析”“電商+數據分析”“HR+數據分析”等等。

無論你是從事數據分析類崗位，還是從事其他崗位，數據分析能力將成為所有崗位的基礎要求，每個職場人的必備能力。

4.數據分析能力如何培養

那麼，對於還處在校園中的我們，缺乏數據分析的應用場景，又該如何培養自己的數據分析能力呢？我建議你從以下三方面進行學習。

• 1. 看書

知識儲備才是第一位的，看書就是最好的渠道。在知乎、豆瓣上你都能找到很多數據分析的書單，像《誰說菜鳥不會數據分析》《深入淺出數據分析》都是不錯的入門書。

• 2. 學習工具

數據分析需要用到很多工具，無論是EXCEL還是Python，如果你能熟練使用它們，無論是求職還是正式工作，都是一項加分項。

• 3. 聽課

在這個追求效率的時代，提到學習，聽網課早就成了很多同學的第一選擇。

專業的導師、答疑的社群、陪伴學習的夥伴……與看書自學相比，通過網課學習，更能認識到自己的不足，更具實操性，學習效果往往更好。

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