數據治理的本質是盤點數據資產、提升數據質量，實施數據全生命週期的管理。工欲善其事，必先利其器。一套好的數據治理工具，能讓企業的數據治理工作事半功倍。
根據不同的項目特點，會用到不同的技術或工具，一般來說，數據治理產品或工具主要包含元數據管理、數據質量管理、數據標準管理這3個組件，還會有主數據管理、數據安全管理、數據生命週期管理等。
目前業界流行的數據治理軟件，一般也稱為數據資產管理產品、數據治理產品，多是單個產品。而億信華辰經過十餘年技術沉澱和項目錘鍊，全面推出一站式數據治理管理平臺-睿治，幫助企業搭建數據治理全棧解決方案，由元數據、數據標準、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、數據生命週期、數據安全9大產品組成，可謂是功能最齊全的數據治理工具。
事實上，在一個大型的數據治理項目中，不是一項技術或工具就能搞定的，需要根據企業的需求採用不同產品和工具的組合。睿治數據治理平臺9大產品模塊，每個產品模塊都可以靈活組合使用，也可以分開單獨來使用，完美的滿足了不同數據治理的場景。
睿治數據治理平臺架構圖
全面自動的元數據管理
睿治平臺中的元數據管理致力於處理技術元數據、業務元數據、管理元數據，通過豐富的元數據分析和檢核，幫助各行各業用戶獲得更多的數據洞察力，進而挖掘出隱藏在數據中的價值。
睿治中的元數據管理工具從功能上主要包括：元數據採集服務、應用開發支持服務、元數據訪問服務、元數據管理服務和元數據分析服務。
規範統一的數據標準
睿治平臺提供了一套完整的數據標準管理流程及辦法，通過統一的數據標準制定和發佈等一系列的活動，結合制度約束、系統控制等手段，實現企業大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規範性、開放性和共享性管理。
睿治中的數據標準管理工具，從功能層面主要包括：數據標準編制、數據標準審批、數據標準發佈、數據標準使用。
智能高效的數據質量
睿治平臺內置了十多種質量規則類型，覆蓋所有數據質量問題，並支持數據質量檢查方案的定義和管理。同時提供多種形式的數據質量分析報告及可視化的統一調度整改計劃。
睿治中的數據質量管理工具從功能上，主要包括：數據質量指標管理、數據質量規則管理、數據質量評估任務、數據質量評估報告。
豐富全面的數據集成
睿治平臺提供了50餘種數據處理組件，如：常用組件、輸入輸出、轉換組件、數倉組件、腳本組件等，可高效快速完成數據的傳輸、清洗轉換、裝載落地等處理過程，保證數據可靠性。
統一共享的主數據管理
主數據是企業最基礎、最核心的數據，企業的一切業務基本都是基於主數據來開展的，是企業最重要的數據資產。通過睿治可為各業務系統數據調用提供黃金數據。
睿治中的主數據管理平臺從功能上主要包括：主數據模型、主數據編碼、主數據管理、主數據清洗、主數據質量、主數據集成等。
直觀清晰的數據資產管理
睿治通過元數據對信息資產特徵進行描述，並以目錄形式分類管理，形成統一規範的目錄內容和數據資產服務，豐富服務接口的拓展，支撐數據資產的多渠道應用，如數據共享服務、分析決策支持等，最終實現數據資產價值最大化。
睿治中數據資產管理可進行不同角色的目錄化管理，分析數據資產之間的關係，功能包含數據資產編目、數據資產標籤、數據資產交換等功能。
簡單易用的數據交換
通過睿治平臺，可實現若干個業務子系統之間進行數據或者文件的傳輸和共享，提高信息資源的利用率，保證了分佈在異構系統之間的信息的互聯互通，完成數據的收集、集中、處理、分發、加載、傳輸，構造統一的數據及文件的傳輸交換。
睿治平臺中的數據交換管理容納多種多樣數據格式，提供豐富數據處理與交換任務設計，提供可視化數據交換監控等功能。
貫穿全程的數據安全
對於數據的安全治理，側重點是對於數據使用過程的控制，使得數據安全合法的進行使用，所以管控的重點是在應用上。睿治用於保證數據的安全性，提供對隱私數據的加密、模糊化處理。
睿治中的數據安全管理的主要功能包括：數據安全規範、敏感數據監控、敏感數據設置、數據資產加密、數據資產脫敏等。
便捷睿智的數據生命週期
對數據的全生命週期進行管理，按你所想進行自動歸檔和銷燬，從而真正全方位的把控數據。睿治功能包括數據近線歸檔、數據離線歸檔、數據銷燬、回收站等功能。
事實上，數據治理產品中的工具或組件，都各有自己的特點和使命，在企業的數據治理中都有著不同的功能側重，但是解決問題的目標是一致的——提升數據質量。而當我們將以上數據治理的9大核心能力組合起來以後，就形成了一個完整的數據治理平臺，而這個睿治數據治理平臺與當前流行的“數據中臺”不謀而合。
並不是因為數據中臺的概念火，就將數據治理往中臺靠，而事實上，任何一個數據中臺，都離不開數據治理的各項能力。一個完整的數據中臺重點提供了數據的“採、存、管、用”四種能力，而數據治理工具就是提供了最核心的“管”數據的能力和一部分“採、存、用”數據的能力。
結語：
一個企業的數據治理項目的成功實施和持續見效，產品和工具很重要，但高瞻遠矚的數據戰略、先進的數據治理架構、數據治理時機的把握、數據治理組織和文化的保障以及建立長效的運營機制缺一不可。而技術只是支撐企業數據戰略、數據標準落地的工具而已，下次我們將分享一個組織戰略得當再配合睿治使用完成數據治理使命的成功案例。
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