在医学体检和病理学观察中，患者的尿检和粪检都能够为疾病的诊断起到十分关键的作用。但是同时也有一个问题，就是患者在收集自己的检查样本的时候都会多少有点不习惯，那么我们能否借助马桶来帮助完成这些样本的收集呢？
近日斯坦福大学最新开发了一种智能马桶，它能够自动收集和分析尿液以及粪便样本，分析过程“能与受过训练的专业人员媲美”，然后借助智能数据将分析结果上传到云端数据库中，动态监测用户的健康。
不过随之而来也有另外一个问题就是，使用马桶的人数过多，该如何辨别和检测不同的用户呢？
于是研究人员又在智能马桶中安装了微型摄像头，并且根据用户不同的身体建模数据识别出不同的用户，简单点说就是“菊花识别”...或许考虑到不同用户的心理承受能力不同，研究人员特别指出识别系统只用于匹配用户信息，用户本人和医生都无法看到被拍下的照片。
话虽这样说，但是这个“菊花识别”使用阴影还是有点大啊...你们觉得呢？
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