26日，由新华社和阿里巴巴强强联手成立，素有“
技术公司里最懂媒体、媒体公司里最懂技术”之称的新华智云，一下子发布了25款媒体机器人。据说这些机器人将被主要运用于采集和处理新闻资源，覆盖到了新闻生产的全产业链。
机器人美女主播
妈妈咪啊，小博看到此新闻，不禁惊呼：“这年头不懂点人工智能的知识，靠啥子跟这些机器人耍噻？”想一想，还是得沉下心学点人工智能的知识，毕竟“知己知彼”，才能“百战不殆”。
那今天学点什么呢？先来碟小菜，看看人工智能里“分类”的概念。
日常生活中的“分类”，是什么意思呢？顾名思义，“分类”就是分门别类，将事物按照种类、等级或性质的不同归入各种门类。比如饮料根据是否含酒精分为酒精饮料和无酒精饮料（软饮料），软饮料按照原料和加工工艺的不同，又可以分为碳酸饮料、果汁及其饮料、蔬菜汁及其饮料、植物蛋白质饮料等。
其实，人工智能领域里的“分类”的概念也大同小异。人工智能系统要处理各种各样的数据，最简单的一个操作就是“分类”；“分类”就是要根据所给数据的不同特点，判断它属于哪个类别。下面我们来讲讲最基本的一种分类任务，即二元分类——对两类物体进行分类。下面举个例子：
我国由于幅员辽阔，自然条件差异较大，因此各地都形成了独特的板栗树资源，按大类主要分为北方栗和南方栗。那么，人工智能拿到一颗栗子，是怎么区分它是什么品种的栗子的呢？
其实人工智能系统判断栗子品种的过程很简单，如上图所示：
1）拿到一颗栗子，要先提取它的某些代表性的特征。比如大家都知道北方栗个头小，但是含糖量很高，而南方栗个头大但是含糖量相对较低，咱们就可以提取单粒重量和含糖量这两个特征；
2）把单粒重量和含糖量两个特征输入到事先用数据训练好的
分类器中；3）分类器就能根据栗子的这些特征来做出预测，然后输出板栗的种类，确定它是南方栗，还是北方栗。
什么是分类器呢？这个能像人一样快速识别出栗子品种，善于完成分类任务的人工智能系统，就被称为“分类器”。它的作用就是将提取的特征量和事物归属的类别意义对应起来。手机上有一款软件叫作“形色”，根据植物的花朵或叶片的特征，就能知道它叫什么名字，用的就是“分类器”。
可是“分类器”感觉好抽象啊，毕竟它不像棋盘上的楚河汉界那样实实在在、亘古不变，机器怎么知道这个分类的标准什么呢，分类的红线又该画在什么地方？大家完全不用担心这个问题，其实机器像人一样通过学习，就能凭经验对未知事物进行有效地判断和分类。只是对机器人来说，这前期的学习不依赖于课本和学校老师，而是一些数据。通过算法得当的训练，人工智能自己就能得到一些准确率高的分类器，并将其应用于未来的场景中。
常见的用于训练二元分类器的算法模型，小博能想到的主要有：1）Logistic回归；2）支持向量机（SVM）；3）感知机（Perceptron）。有了它们，你就能快速的知道分类的红线到底怎么画，应该画在哪，河南产的栗子属不属于南方栗。有志向的同志可以自行去找相关资料了解一下，数学模型不难，涉及到部分高中函数、解析几何和概率部分的知识，咬咬牙就看懂了。
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