“新基建”概念自提出以來就備受關注。4月20日，國家發展和改革委員會在新聞發佈會上明確了新基建的三大領域：信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施。新基建正在加快步入落地期。
據賽迪智庫《新基建白皮書》調研與預測，新基建推動5G產業鏈、人工智能及大數據中心的建設，預計2025年將帶動市場規模超9萬億元，隨之而來的便是數字終端的暴增、數據呈火山噴發式暴漲。對海量數據的處理與利用，成為社會、機構與企業步入新時代的一大課題。而在4月9日印發的《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，更將數據列為繼土地、勞動力和資本之後的第四個關鍵生產要素，數據的重要性與時代性可見一斑。
這無疑是為當下的企業與機構敲響了預警，人類社會正從工業經濟時代轉向數字經濟時代，是否掌握數據資產、實現數智化，將成為判斷企業能否在新時代生存與發展的基本指標。
從生產要素到能源
“新基建”將帶動產生海量數據，為企業數智化發展提供強勁動力，但只有定義清晰、具有標準口徑的高質量數據，才能成為驅動企業數字化、實現智能化的高效益能源。數據從生產要素到能源，還需要數據中臺這一數字時代的“煉油廠”進行提煉與加工。
在數據中臺底層結構中，數據治理平臺對數據進行清洗和轉換，統一數據口徑與標準，有效提高數據的可用性；數據資產管理平臺則根據主數據定義進行建模分析、數據治理和場景應用，使數據能更好地服務於業務部門，形成專屬於企業的數據資產，為企業更深、更廣的數智化發展輸送能源。
能源驅動業務數字化
在企業雲化、產業數字化、用戶消費行為數字化的三重驅動下，企業業務必將迎來新一輪的數字化革新重塑。在此過程中，數據能源作為驅動業務升級的原動力，通過數字化工具，驅動企業在業務模式、業務場景、業務工具等方面實現數字化升級。
數字化工具的應用以價值場景建設為導向，將大數據、人工智能等技術深度融入業務場景，從企業商業模式、戰略目標、業務需求出發形成數據運營服務，如用戶增長、成本優化、智能營銷等，構建高效的運營流程和決策路徑，提升企業經營效率，推動業務的快速迭代與創新，從而實現業務的數字化轉型。
智能化水平的飛躍
據前瞻產業研究院預測，2020年我國人工智能市場增速達45%，5G基站、大數據中心與人工智能的建設將重構生產、交換、消費等各經濟環節，推動智能應用場景的建設與落地，各行各業都將廣泛應用人工智能技術，帶來行業智能化水平的飛躍。
在企業智能化建設的過程中，AI能力主要通過數字化的業務形式，在業務場景中發揮作用。在數字化的經營場景中，形成智慧人臉識別、智能導購、智能推薦、智慧營銷等服務能力，提升用戶的消費體驗、提高經營效率及銷售額；在管理場景通過門店診斷、AI風控、智能報表等功能，消滅人工重複性勞動，推動企業經營管理智能化、實現降本增效。
企業的數智化，以數據為生產要素、數字化工具為轉換器，在價值場景中達成數字化與智能化的正向協同，讓科技發揮真正的作用。
縱觀歷史，每一次基礎設施的建設都是社會和經濟騰飛的定盤星。“新基建”定調產業轉型升級的新方向，將釋放出科技革命和產業變革的巨大能量，推動中國經濟數字化轉型升級，堪稱數字經濟時代下，社會發展“新長城”的修築。
時代的巨浪翻湧向前，勢不可擋，全社會都將迎來革新與蛻變。立足於大數據與人工智能技術、聚焦企業數字化轉型的WakeData，在長久的企業數據服務過程中，深刻理解數據是企業數字化轉型中的重要生產要素，通過數據中臺將IT與業務深度融合，助力各行業升級轉型，在數字經濟時代，以數智化形態站穩腳跟。
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